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阿里巴巴算法工程师笔试主要考哪些方面

05月13日 编辑 fanwen51.com

[阿里巴巴笔试]阿里巴巴是由马云在2000年一手创立企业对企业的网上贸易市场平台。2003年,投资一亿元人民幣建立个人网上贸易市场平台淘宝网。2004年10月,阿里巴巴投资成立支付宝公司,面向中国...+阅读

阿里巴巴算法工程师笔试主要考哪些方面

(一)参加全科

(四科)考试条件:

1、工程技术或工程经济专业大专(含大专)以上学历,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。

2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。

3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。

(二)免试部分科目的条件: 对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员,可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。

1、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专(含中专)以上毕业;

2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务;

3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年;

4、从事监理工作满1年。

(三)报考条件中,从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。 考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目:考试设4个科目,具体是:《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中,《建设工程监理案例分析》为主观题,在试卷上作答;其余3科均为客观题,在答题卡上作答。

成绩管理:参加全部4个科目考试的人员,必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试;符合免试部分科目考试的人员,必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试,方可取得监理工程师执业资格证书。

一道经典的算法题目

这题目是数据结构与算法里的,着先你题目就有问题应该是12个球,其中有一个重量与11个求不同,不然你只有一个一个称。

所以只告诉你思想:

采用二分法

1>;将这12个球分为6和6两个部分称,

2>;称出轻的部分再分为3和3个部分称,

3>;称出轻的部分再合3个里面任意两个,若相等,没拿的就是最轻的,若一个最轻的那它则是最轻的。

伪代码实现:

假设a[13](从1开始)个球,相同重量的球全部赋值为1,其中一个赋值为了0。 或都你调用随即函数来确定那个最轻。

for (i=1;i<=12;i++) a[i]=1;

假设a[6]=0 是轻的。

估计你数据结构不行,所以为了让你看明白我不用递归。

x,y为分别称的重量。

x=0,y=0

for (i=1;i<=6;i++) x=x+a[i]; //第一次称

for (i=7;i<=12;i++) y=y+a[i];

if (x>y)

{

x=0;

y=0;

for (i=1;i<=3;i++) x=x+a[i]; //第二次称

for (i=4;i<=6;i++) y=y+a[i];

if (x>y) //第三次称

{

if (a[1]=a[2]) 输出最轻是a[3]

elseif (a[1]>a[2]) 输出最轻是a[2]

else 输出a[3]

}

else {

if (a[4]=a[5]) 输出最轻是a[6]

elseif (a[4]>a[5]) 输出最轻是a[5]

else 输出a[4]

}

}

else

{

x=0;

y=0;

for (i=7;i<=9;i++) x=x+a[i]; //第二次称

for (i=9;i<=12;i++) y=y+a[i];

if (x>y) {......................与上面第三次相同我就不写了}

else {.....................}

}

累啊~~`

计算机视觉算法工程师笔试主要什么内容

你好,领学网为你解答:计算机视觉部分:

1、考察特征点匹配算法,输入两幅图像中的特征点对,输出匹配的特征点对,(128维描述子)距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码,分析算法复杂度;

2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边),右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH,以及左图像与四边的切点A1A2A3A4,设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像,编写伪代码,分析算法复杂度及优缺点;

3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题,需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对,并要求给出F矩阵的秩;第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵;

4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。图像处理部分:

1、主要考察一维中值滤波,退化为区间滤波 编写伪代码,分析算法复杂度;

2、主要考察二维中值滤波,编写伪代码,分析算法复杂度;

3、如何去除脉冲噪声,图像中有大量随机产生的255和0噪声;

4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波控制部分:对象举例均为四旋翼无人飞行器,各题目要求设计控制器,给出控制率,还有观测方案设计等等;有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。希望帮到你!...

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