情感计算研究初探 - 范文无忧网

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论文撰写是毕业生们毕业所必不可缺的一个环节，那么，毕业论文怎么写才能顺利通过答辩呢?下面是小编给大家推荐的电大毕业论文：情感计算研究初探，欢迎阅读!摘要：情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算，其目的是赋予计算机识别、理解、表达和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互，是自然和谐人机交互技术的一个重要组成部分，本文综述了情感计算的背景和发展概况，简要介绍了有关情感计算的应用、研究等内容，通过分析和比较，对情感计算现状的认识进行了总结，并展望了今后的前进方向。关键词：情感计算，和谐人机环境

一、引言在人们的日常生活、交流、工作、处理事务和决策中，情感能力同正常的理性思维和逻辑推理能力一样都在扮演着重要的角色。早在1985年，人工智能的奠基人之一Minsky就提出了计算机与情感的问题，他在“The Society of Mind”[1]一书中写到，问题并不在于智能机器是否有情感，而是没有情感的机器怎么会是智能的?神经生理学家Damasio研究发现[2]，控制逻辑推理的大脑皮层和控制情感的边缘系统之间的通道如果缺损的话，病人尽管具有正常甚至超常的理性思维和逻辑推理能力，但是却严重阻碍了决策能力的运用。因此心理学家和教育学家重新定义了智能的概念，将情感和社会能力，行为能力也包括了进来。可以明确的说情感将不再是人类进化的残留物，或者说不再是一种奢侈的东西，在人类的智能中是不需要的，相反，情感在认知和人机交互中起着非常关键性的作用。让计算机具有情感从本质上理解就是要让计算机在与人类的交互中具有智能的和敏感的能力。

二、情感计算的发展概况：关于情感计算研究的提出最早我们可以追溯到在20世纪90年代初，耶鲁大学心理系的Salovey教授曾经提出过情感智能的概念，并开展了一系列的研究。而且该概念随后被Goleman发展为和智商(IQ)相对的情商(EQ)，并且随着Goleman的畅销书而迅速流行，在认知、心理、计算机等智能领域掀起了一个关于研究情感智能研究的小高潮。MIT的 R.Picard 教授根据这些新的概念和研究方向于 1997 年正是出版专著———“Affective puting(情感计算)”。在书中他定义“情感计算是与情感相关，来源于情感或者能对情感施加影响的计算[3]。情感计算从本质上，是一个非常典型的模式识别的问题。智能机器不仅要能通过多种传感器，获取人的表情、手势、姿态、血压、语音、语调、心率等各种数据，而且结合当时的环境、情境、等上下文信息，识别和理解不同的人的不同情感。在实际应用的自然交互系统中，智能机器还需要能够对上述信息作出迅速的、及时的、恰当的、情感化的反应。情感之间距离的定义和他的计算方法是情感计算方面最核心问题，比如当我们需要定义和计算“微笑、笑、大笑、狂笑”之间的距离时，为了把它们分别聚类，从而使系统能够识别出不同程度的笑。不过遗憾的是，目前情感计算的研究还只能对情感进行粗分类，即识别7种典型的情感。

三、情感计算的两个研究领域

1、检测和认知情感信息检测情感信息从收集使用者的身体状态和行为的数据开始，这些数据用传感器收集且没有经过解释处理。这些采集人类感知他人情感所表现出来的信号的数据是相似的。例如，一个摄像机能记录面部表情，身体姿势和手势，同样一个麦克风能记录谈话。其他的传感器检测情感信号通过直接测量生理数据，如皮肤温度和电阻力。认知情感信息需要从采集的数据中提取有意义的样式。它需要使用机器学习技术来处理不同的谈话认知、自然语言处理形态或面部表情检测，对每一个产生一个标签(如“困惑”)[4]电大毕业论文：情感计算研究初探