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大数据时代就业信息化建设探究
摘要:随着就业信息化建设的发展,信息技术已经被广泛应用于高校毕业生就业中,就业信息化建设是近年来大学生就业问题关注和努力的重点方向。但目前就业信息化建设中依然存在很多不足,如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平台功能不完善、信息交流不足、网络求职成功率偏低等。在当今大数据时代背景下,就业信息化建设迎来了新的发展机遇。
关键词:大数据;信息化;就业
随着互联网的发展,信息技术被广泛用于生活、工作、学习、服务、交通、生产等各个领域,改变了世界,为人类带来了诸多便利。就业信息化建设对我国经济社会发展稳定具有重大战略意义。在各种信息化平台的帮助下,大学生能够更容易、更便捷地找到就业岗位,在我国高校扩招造成毕业生数量逐年递增的情况下,极大地缓解了社会的就业压力,为我国经济建设提供了各方面的劳动力和人才。因此国家高度重视就业信息化建设,21世纪以来,党中央、国务院、教育部多次下达指令,要求大力开展各项就业信息化建设工作。
一、目前我国就业信息化建设的现状及不足
经过十几年的努力,目前我国就业信息化建设已经基本完善,形成了以各级政府就业指导部门、用人单位、高校、毕业生为核心的就业信息化体系,通过各种信息化平台,把各级政府就业指导部门、用人单位、高校、毕业生连接起来。各级政府就业指导部门网络平台、各高校就业指导中心网站、各种招聘信息、毕业生求职信息等信息化要素的相互作用,实现大学生完成就业。但目前我国就业信息化建设依然存在很多不足,主要有一下几点:
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就业信息平台数量很多,各种就业平台发布的信息数量非常巨大,但信息分布松散,整合程度较低。比如,同一岗位的招聘信息,可能会在多个不同的招聘网站上看到,求职者需要到多个站去搜寻。这就增加了求职者获得求职信息的时间成本,导致信息利用率低下。
(2)信息化建设视野狭窄,平台之间联系不够,信息交流不足。政府部门在信息化建设统一规划方面做得不好,没有从高的层面进行部署,建设视野不够宽广。各个信息平台一叶障目,平台之间的联系不够紧密,最终导致了信息交流不足。
(3)信息平台功能不完善,不能更好服务就业工作。目前大部分的信息平台以发布就业信息为主,一些平台具备网络简历投递的功能,但这些对于实现求职者顺利就业是不够的。求职者需要通过信息化平台了解到当前就业形势、各行业就业现状、薪酬水平、地域差异、前景分析等信息,需要得到实时疑问解答,进行广泛交流,这些都是当前的信息平台所缺乏的功能。
(4)网络求职成功率不高。十几年来信息化建设促进了大学生就业工作的开展,越来越多的求职者在网上进行简历投递等求职活动,但不可否认的一个事实是招聘会、宣讲会、人才市场对于就业依然作用突出。调查显示,很多求职者认为网络对于求职的最大帮助是提供便捷、高效、廉价的就业信息,而网络招聘中简历投递成功率太低,所以求职者更愿意到招聘现场去求职,各地招聘现场的火爆状况就是很好的证明。这也说明了目前信息化对求职的帮助仍然处于较低的水平。
二、大数据时代的到来,为就业信息化建设提供了新的发展机遇
随着信息化技术的发展,家用电脑、智能手机、宽带技术、移动互联网、物联网等数据来源及数据承载方式的高速发展,全球的信息数据量出现了跨越式增长,信息大爆炸成了时代的特征,大数据时代已经正式到来[1]。
大数据(big data, mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的特点可以概括为4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。大数据技术可以从各种各样类型的数据中,快速获得有价值的信息。
利用大数据技术可以解决目前就业信息化建设中存在的种种不足,进一步加强就业信息化建设,更好帮助大学毕业生就业。
(1)加强预测分析,更好开展就业指导工作,加强就业针对性。大数据技术通过对国内国际形势、当前经济发展、过往就业信息、地域信息等大量数据进行分析,预测就业形势、各行业就业前景、薪酬水平、地域竞争状况、行业前景等能内容进行分析,给出可靠的预测数据,便于政府就业指导部门更好安排部署就业工作;企业可以合理安排招聘岗位,选择适合的求职者,避免员工频繁跳槽现象,节约招聘成本;高校可以更好地开展大学生就业指导工作,大学毕业生根据自己专业、兴趣、爱好、特长、个人发展规划,有针对性地明确求职目标,进行充分的求职准备。这些能加强各方面开展就业工作的针对性。
(2)高度整合信息,紧密联系信息平台,加强信息交流,提高信息利用效率。通过对大量信息的收集和分析,大数据平台可以完成信息的高度整合,使各个信息平台紧密联系在一起,平台之间的信息可以实现快速交流,大幅度提高信息利用效率。在大数据的帮助下,求职者搜寻求职信息时,重复的信息可以自动合并,同一类信息可以全部展现,信息获取效率得以提高;求职者的简历、求职信等求职信息可以储存在云端,在需要时随时可用于不同的网络招聘,这样求职者可以省去大量重复写简历的时间;通过大数据综合分析,网络上的虚假招聘信息可以迅速被识别剔除,信息审核得以强化,避免求职者上当受骗。
(3)完善信息平台功能,扩展信息平台种类,提高网络求职成功率。大数据技术可以进一步完善各信息平台的功能。信息平台将不仅仅提供求职信息,还会增加就业分析预测、实时交流、就业指导、网络简历投递和筛选、视频面试等功能。
随着大数据技术的发展,信息的传播已经不只是依赖电脑,智能手机、便携平板电脑、智能穿戴设备都成了信息传播媒介,信息平台也不再局限于互联网网站,QQ、微信、微博等实时交流工具和各种APP应用也成了新的信息平台,更加方便、快捷地发挥作用,借助于这些平台,求职者可以随时、随地进行信息浏览、投递简历、疑难询问、交流沟通等,企业HR可以随时发布信息、筛选简历、疑问解答、视频面试等,极大地提高求职的便捷性和成功率。
总而言之,大数据时代的到来,为以后的就业信息化建设提供了新的发展机遇和发展思路,充分利用大数据技术的各种优点和优势,就业信息化建设将更好服务于就业工作。
参考文献:
[1] 张亮. 大数据时代下的大学生就业指导工作研究[J]. 石家庄职业技术学院学报, 2014, 26 ( 6): 60-62.
[2] 杨旭, 汤海京, 丁刚毅. 数据科学导论[M]. 北京理工大学出版社, 2014.
信息安全毕业论文:大数据时代就业信息化建设探究
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