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将原始数据文件夹copy到装有matlab的电脑

打开matlab软件，进入软件主界面

在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet

进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入

5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal

7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原

始信号

8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析

9.分析后在左边栏目中出现s,a*,d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号

10.然后点击denoise去噪

11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure,heusure,minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好

12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑

13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声

14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度

15.点击denoise开始正式去噪

16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号

17.去噪结束

18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量

19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量

20.得出统计量和特征量后结束

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