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普通的数据分析师、数据挖掘工程师 = SQL工程师 + Excel工程师 + 统计学。

高端的 = 数据 + 业务 + 解决方案。

一般来说数据分析师产出的是分析报告、业务参谋建议，数据挖掘工程师产出的是有业务价值的数据。但是其实实际上，这两者的工作内容很难割裂开，因为要想做出有价值的分析报告、业务建议，必须深挖各个维度的数据。而想给出有价值的数据交付物，也必然要准备大量说明这个数据为什么有价值以及是如何产出的的报告、文档。

所以最多就是说分析岗稍微偏业务一点，挖掘岗稍微偏数据一点。

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