工业工程的就业前景发展趋势怎么样一般什么地方要学这专业的

[测控技术与仪器专业的就业前景怎样？一般毕业后进什么样的单位啊]最佳答案技术人员（是在电厂等地方负责整体技术管理的，具体的实施不用你去，但是刚到企业的的时候还是要干一些工作的，像这种专业还是要有一定的时间去磨砺的）、科研机构（主要搞研...+阅读

整合系统的设计者及管理者——由于未来得企业将变得更精密、更复杂，所以需要能充分运用计算机整合制造系统之工程师，来整合复杂的业务，这种工作最适合由工业工程师来担任，因为工业工程师懂生产、懂财务、懂计算机、懂管理，他能够将合理化以后的各项作业设计围绕自动化操作系统，减少人力作业，解决复杂的问题。长期计划的规划者——在动态的经营环境下，企业必须要预测由某些事务的变动所可能发生的问题及影响，也必建立适当的目标，以及达成目标的方法及手段，这些都有赖事前的长期计划。

长期计划必须运用策略规划的学识与专业技术知识，同时还需要就现在或将来可能发生的状况，经过归纳演绎的推理方法而做成。长期计划是要对未来的工作提供具体可行的方案，使组织中各单位可以朝共同的目标进行。多角化经营的构想者——展望未来，企业单靠产销单一种产品或业务获得利润将渐形困难。当今世界上经营成功的企业，很少是单靠生产单一产品而生存的。

例如美国钢铁公司及奥地利的VOEST钢厂，其钢厂营收值已降至总营收50% 以下。日本各大钢厂纷纷致力开发高附加价值新材料，且将其事业重新定位为“原材料综合供货商”，不以供应钢铁材料为已足。甚至大胆的往电子、信息、生物科技等方向去发展。工业工程师应随着企业的成长变化，分析企业生存及发展的空间，参与多角化经营的评估工作，从技术层面、财务层面、效益层面等方面评估，提供具体可行的构想及建议。

高阶层决策的顾问者——政府各阶层机关首长面对各种政策或执行方案，企业高阶层主管面对各种经营决策或执行计划，常涉足好几个彼此制衡或互相冲突或观点互异的单位，他必须在各部门各持己见后，明察秋毫而及时的做一结论。但是由于周围环境复杂，又必须兼顾短程和长程的利益，尤其是各部门为了自身的利害关系，往往会站在本位的立场曲意矫饰，更使得机关首长或企业高阶层主管在做判断时显得力不从心，个人的才智、经历受到相当的挑战。

未来这种情况越来越严重，对这些问题，高层决策者即可运用工业工程师以公正、忠实、客观的精神发挥调和的功能，提供主管最佳的方案，也就是说要做一个高阶层主管的得力助手。工业工程专业毕业生在工业企业、金融银行、咨询服务或政府部门担任工业工程师，系统分析员，生产工程师，管理顾问，操作分析员以及类似的职位。其余30%在工业工程、管理、法律等专业读研究生，他们毕业后多数做专职的工业工程师。

管理者却必须具备IE知识，特别是IE意识。工业工程师常常发展为高级经理。在吧里看看许多新进IE专业的大学生们经常讨论就业的问题，对此大家好像颇为关心，作为过来人，在此有几句话要说，仅以阐释本人对工业工程专业就业问题的几点看法，希望能够为部分新人带来启示：首先，讲一下大的方向问题，在中国从就业市场的情况调查来看，真正能够找到与专业对口的工作的大学生只有30%多，这就意味者的大多数的在校大学生以后的工作是偏离IE这个专业的，所以，有时候花过多的时间来来讨论这个行业的就业率以及就业前景是没有多大意义的。

因为多数人选择了另外的行业或专业，就我本身自己的经历来说，半路出家的非科班出身的IE工程师远远大于本身就是学并做IE工程师的数量。但是，俗话说，隔行如隔山，大多学IE的人员基本上也不是完全背离了这个行业，他们大多从事与IE有活多或少相关的工作，如生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，单从这个范围来说，IE的就业前景表面上看是大的不得了，但其实是全部和制造业联系在一起的。

这也没办法，谁叫我们的起点就是降低成本和提高效率呢！第二，个人发展的问题；我想在吧里很多人关心的是考研的问题，从我个人角度来讲，我并不是很赞成大家直接去考研，从现在来说，其实考研并不是什么难事（对我来说很难，哈哈），任何知识学的都是拿来用的，其实对于大多数学生来说并不知道他们学的有什么用，所以是学的比较肤浅的。

对于管理来说，很多东西没有经验是很难理解和掌握的，同时学习上面存在者很大的漫无目的性，因为大家并不知道学的有什么用？如何用？怎么用？！但是，一旦你工作了就不一样了，工作后我们会很快感觉到知识的匮乏，也知道了知识的如何使用，在这个时候当你真正对管理有了一定的认了和了解之后，你再进一步发展和丰富自己，你可以去考在职研究生也可以不考仅仅去进修，这样的情况下对于一个人的能力来说和直接考研的是差异的，简单的说来，大家的知识是一样多的，能力却是有很大的差别的！我认为，知识并不能够等于能力，能力是讲求对知识的运用水平的！所以说，考研并非是就业的最好出路和方法！第三，看看很多人对就业充满的迷惘和欣喜，其实这种担忧或过分的乐观都是没有根据的，仅仅根据几个人的话，或者说几个百分比的数字就喜忧，是没有必要的！大家都记得小时候学过小马过河的故事吧，河水并不像老牛说的那样浅，也不像松鼠说的那么深，因为其他人都有个性化的差异，他们对同样的问题遭遇是不同的，所以他们的结论也是不同的，没有必要为他们的...