如何做质量数据库

[数据库基础与应用的作业做完后在加分]create table Student (sno char(10) not null, sname char(10), sex char(10), sdept char(10), sage char(10), primary key(sno)); create table Course (cno char(10) n...+阅读

数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

一、数据库和信息系统

（1）数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。

（2）数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

（3）数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。

（4）数据库设计人员应该具备的技术和知识：数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧软件工程的原理和方法应用领域的知识...

ERP管理软件数据库系统的几种设计方法

1. 自增长primary key采用自增长primary key主要是性能。早期的数据库系统，经常采用某种编号，比如身份证号码，公司编号等等作为数据库表的primary key。然而，很快，大家就发现其中的不利之处。比如早期的医院管理系统，用身份证号码作为病人表的primary key。然而，第一，不是每个人都有身份证；第二，对于国外来的病人，不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复。因此，用身份证号码作为病人表的primary key是一个非常糟糕的设计。考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码，使用自增长primary key是更好的设计。公司编号采用某种特定的编码方法，这也是早期的数据库系统常见的做法。它的缺点也显而易见：很容易出现像千年虫的软件问题，因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短，导致系统使用几年后不能满足要求，只有修改程序才能继续使用。

问题在于，任何人设计系统的时候，在预计某某编号多少位可以够用的时候，都存在预计不准的风险。而采用自增长primary key 则不存在这种问题。同样的道理，没有人可以去记这些号码。使用自增长primary key另外一个原因是性能问题。略有编程常识的人都知道，数字大小比较比字符串大小比较要快得多。使用自增长primary key可以大大地提高数据查找速度。 2. 避免用复合主键（compound primary key）这主要还是因为性能问题。数据检索是要用到大量的 primary key 值比较，只比较一个字段比比较多个字段快很多。使用单个primary key 从编程的角度也很有好处， sql 语句中 where 条件可以写更少的代码，这意味着出错的机会大大减少。 3. 双主键双主键是指数据库表有两个字段，这两个字段独立成为主键，但又同时存在。

数据库系统的双主键最早用在用户管理模块。最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块。操作系统的用户管理有两个独立的主键：操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux, windows 的 SID), login id。这两个 ID 都必须是唯一的，不同的是，删除用户 test 然后增加一个用户 test, SID 不同，login id 相同。采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱。比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter，一年后总经理离开公司，进来一个普通员工 peter ，两个peter 用同样的 login id，如果只用 login id 作操作系统的用户管理主键，则存在漏洞：普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件。操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的。双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中，不限于用户管理系统。

4. 以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑： ◆4.1 大型EPR系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务，包括大量的二次开发。如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库，将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题。 ◆4.2 软件升级的需要。没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的。软件升级往往涉及数据库表结构的改变。软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本，但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难。 ◆4.3 软件开发的需要。使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说，更加容易。对于用户使用过程中生成的表，每次查找数据时都要先查表名，再找数据，比较麻烦。

举例来说，早期的用友财务软件用Access作数据库，每年建立一个新的数据库。很快，用户和用友公司都发现，跨年度数据分析很难做。因此这是一个不好的设计。在 ERP 中，很少有不同的年度数据单独分开。一般来说，所有年份的数据都在同一个表中。对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候，所有公司的数据都在一起。这样的好处是数据分析比较容易做。现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据。比如，Oracle 数据库中，根据 primary key 在 100万条数据中取 10 条数据，与在1 亿条数据中取 10 条数据，时间相差并不多。 5. 避免一次取数据库大量数据，取大量数据一定要用分页这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则。ERP 系统中超过 100万条数据的表很多，对于很多表中的任何一个，一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态，并且影响其它在线用户的系统响应速度。

一般来说，日常操作，在分页显示的情况下面，每次取得数据在 1-100 之间，系统响应速度足够快，客户端基本没有特别长的停顿。这是比较理想的设计。这也是大型数据库系统往往用 ODBC, ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因。因为系统瓶颈在于数据库（ Database）方面（数据量大），而不在于客户端（客户端每次只取少量数据）。在B/S 数据库系统中，分页非常普遍。早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲。现在已经不是特别需要了，主要原因有： ◆5.1 数据库本身的缓冲技术大大提高大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲，以提高性能。 ◆5.2 数据库联接组件的缓冲...

数据库怎么设计啊没有思路

你好

步骤

需求分析

调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

概念设计

对用户要求描述的现实世界（可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等），通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述（在数据库中称为用户的局部视图）。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

逻辑设计

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

oa工作流数据库设计

物理设计

根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构（包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等）、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

验证设计

在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。因此，在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。

运行与维护设计

在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行调整与修改。数据库设计步骤

至今，数据库设计的很多工作仍需要人工来做，除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外，尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具，以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。所以数据库设计今后的研究发展方向是研究数据库设计理论，寻求能够更有效地表达语义关系的数据模型，为各阶段的设计提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境，使数据库的设计更加工程化、更加规范化和更加方便易行，使得在数据库的设计中充分体现软件工程的先进思想和方法。

编辑本段设计方法手工试凑法

设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系

缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证

数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价

规范设计法

基本思想：过程迭代和逐步求精

典型方法：

(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段

S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤

I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程

(2)计算机辅助设计

ORACLE Designer 2000