效应值的干预前后四组怎么做meta分析

[什么是鞭梢效应和水流短路]鞭梢效应鞭梢效应是指当建筑物受地震作用时，它顶部的小突出部分由于质量和刚度比较小，在每一个来回的转折瞬间，形成较大的速度，产生较大的位移，就和鞭子的尖一样，这种现象称为鞭...+阅读

从理论上说，要是基线资料是没有统计学差异的话，我们可以直接用”最终值“的相关数据进行META分析了，而事实上，基线对结果是有影响的。要是仅仅只有试验的“基础值”和“最终值”的均数与标准差，那么怎样解决这个问题呢？既要考虑“基础值”的大小，也要考虑到“最终值”的大小，因为干预措施对连续性变量的影响主要是通过干预前后的效应量的“变化”来实现的！有一种办法可以---方法是＂Change from base-line＂。

为叙述方便，我们称最后输入REVMAN软件的为＂效应均数“，标准差为”效应标准差“。经过以下变换就可以很好的利用”基础值“和”最终值“以及体现治疗前后的变化。 ”效应均数“=X ＂效应标准差“=S “基础值“均数=X1 ＂基础值”标准差=S1 ”最终值“均数=X2 “最终值”标准差=S2 R 为常数（R=0。 4 or 0。5） S*S=S1*S1+S2*S2-2*R*S1*S2 X=│X1-X2│ 通过以上运算就可以直接带入REVMAN软件了。

因为搞不懂在回复帖子中如何插入运算符号就只有这样表示了。呵呵。实际是S等于等号后的计算值的平方根。以上计算式子来源于“华西系统评价培训班”的培训课件。 3。其实，在做系统评价时， A：最最好的连续性变量资料应该是每一个研究中的具体的每一个研究对象的治疗前后的“原始值”。但是在实践中我们几乎没有办法得到这样的资料。

所以那只是一种理想的最求罢了！ B：所以就只有退而求其次的最求“变化值”的差值和标准差了； C：当然，以上两种资料都没有办法获得的时候就只有找第三种资料了，就是楼主说的“基础值”及“最终值”的均数和标准差了。 D：要是连以上的数值资料都没有办法获得的时候，这样的系统评价就不能行META分析了哦！（比如只有均数和标准差中的一种的情况）。