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相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度（表面效度）、准则效度（效标效度）和建构效度三种。

例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法（methods）测量量表中的特质（traits），那麽，你可藉建构多重方法多重特质矩阵（Multitrait-multimethod matrix）以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数（Relation Coefficient）就可以了。

又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目（items）中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麽，可透过因子分析（Factor Analysis）技术来进行。

就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。

这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。

最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

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