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回归分析，也有称曲线拟合.

当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据，（x1,y1）,(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时，要找出一个已知类型的函数，y=f(x) ，与之拟合，使得实际数据和理论曲线的离差平方和：∑[yi-f(xi)]^2（从i=1到i=n相加）为最小.

这种求f(x)的方法，叫做最小二乘法。

求得的函数y=f(x)常称为经验公式，在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用.

最普遍的是直线（一次曲线）拟合，在现代质量管理上，对散布图的相关分析上也用此法.

当然，以上仅介绍了回归分析的一部分简要内容，要详细了解，应读大学，或自学到这个程度.我是自学的，我想你只要坚持不懈的努力，也是会成功的.

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