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程序员是很苦的,技术发展太快,我们需要不断地学习,以更新知识与技能,否则很快这会被时代所淘汰,没有成功的程序员,只有时代的程序员,我们不想象诺基亚那样被时代所抛弃。世界正从IT时代走向DT时代,未来是大数据的时代,企业最有价值的资产就是数据,你所拥有的数据越多你就越有说话权,因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位,比如CDO(首席数据官)、数据科学家、数据分析师、数据工程师等,我个人认为这些职位将成为程序员又一个美好的出路。大数据之爱绝非偶然
1、技术日渐成熟,应用空间得以拓展大数据技术,最早于1980年被首次提及,却在近几年才获得突飞猛进的发展。相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力,如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能,使我们短时间内完成PB 级数据的机器学习和模型训练成为可能,由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础,大数据应用空间得以拓展,也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。
2、重视数据资产,数据挖掘已成必然现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长,企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐,互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险,滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强,数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。
3、技术催生业务新模式,蕴含创业新契机大数据产业链,催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式,无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条,还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData,或者是提供底层架构支持的阿里云,无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。大数据创业,时至今日热度不减,虽难出BAT那样巨头独大的局面,其提供的相对公平的竞争机会,依然在吸引着新的创业公司加入。
4、市场供不应求,岗位挑战空间大翻看大数据相关招聘岗位,一方面是供不应求的招聘局面,另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资,都让普通岗位的程序员跃跃欲试。再加上这些岗位相比于传统的软件工程,有更高的挑战空间和更大的难度,自然引得更多人才进入到这个领域。...
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