如何在matlab中建立向量和矩阵

[在高效课堂中如何进行听课和评课]听课评课是教师在日常教学活动中经常性的不可缺少的教研：活动，是教师研究课堂教学、提高业务能力的最有效的途径，也是：教师成长最快、最有效的途径之一。因此，作为一名教师，听课评...+阅读

如何在matlab中建立向量和矩阵

1、向量的创建

1）直接输入：

行向量：a=[1,2,3,4,5]

列向量：a=[1;2;3;4;5]

2）用“：”生成向量

a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1，…，K]

a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D，…，J+m*D],m=fix((K-J)/D)

3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量

x=linspace(X1,X2)：在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。

x=linspace(X1,X2,n)：在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。

4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量

X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2

X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2

注：向量的的转置：x=(0,5)'

2、矩阵的创建

1）直接输入：

将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用回车或是分号结束。

如：a=[1,2,3;3,4,5]，运行后：

a =

1 2 3

3 4 5

2）函数eye，生成单位矩阵

eye(n) ：生成n*n阶单位E

eye(m,n)：生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0

eye(size(A)）：生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵

eye(m,n,classname)：对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。

3）函数ones 用ones生成全1的矩阵

ones(n) ：生成n*n的全1矩阵

ones(m,n) ：生成m*n的全1矩阵

ones(size(A)）：生成与矩阵A大小相同的全1矩阵

ones(m,n,p，…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵

ones(m,n，…，classname)制定数据类型为classname

4）函数zeros 函数zeros生成全0矩阵

zeros(n)：生成n*n的全0矩阵

zeros(m,n：)生成m*n的全0矩阵

zeros(size(A)）：生成与矩阵A大小相同的全0矩阵

zeros (m,n,p，…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵

zeros (m,n，…，classname)指定数据类型为classname

5）函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：

Y=rand：生成一个随机数

Y=rand(n)：生成n*n的随机矩阵

Y=rand(m,n)：生成m*n的随机矩阵

Y=rand(size(A)）：生成与矩阵A大小相同的随机矩阵

Y=rand(m,n,p，…)：生成m*n*p*…的随机数多维数组

6）函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：

Y=randn：生成一个服从标准正态分布的随机数

Y=randn(n)：生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(m,n)：生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(size(A)）：生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(m,n,p，…)：生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组