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离散数学图论应用在数学CS以外学科的例子

首先，离散数学包括四个逻辑集合论，代数结构，图论，可以直接用来解决一些实际问题，比较小，因为它是一门基础课程理论计算机科学来解决实际问题，你看什么方面的问题，

让我举一些例子： 1的数据结构，这是一个重量级的专业计算机课程，离散数学！ ！像一些经典算法的数据结构学习，其实他们是很深入的研究图论中！

2，关系数据库，不用说，它的理论基础----关系代数是离散数学的一个分支！ ！

3。在内部计算机网络原理，有某种形式的路由算法，如最短路径算法，是图论离散数学的应用，都是一些经典算法！ ！

4。更深，像人工智能等学科，都基于离散数学为理论基础，

所以，离散数学是计算机的理论基础，

当你解决问题在编程中，并且该数据结构和算法，应适用，因为这当然是离散数学理论，加上存储和实现的计算机上操作的

计算机研究生关于模式识别图论自然计算数据挖掘 VRA

1 Maching Learning and Pattern Analysis（机器学习和模式识别） 2 Evolutionary Computation （进化计算，又称为演化式计算）是模拟自然界生态系统中“优胜劣汰”的一类优化算法的总称，也称为演化计算。一般认为包括遗传算法，遗传编程，进化策略等。属于人工智能范畴 3 Data Mining （数据挖掘） 4.Meta-heuristic Algorithms （元启发式算法） 5.Various Real-world Applications--各种实际应用 ------------------------ 要进Google，数据挖掘方向更合适。 我门实验室两个硕士师弟，一个刚刚拿到google的offer，另一个刚拿到微软的offer。 如有其他问题，欢迎咨询~

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