什么是信度效度举例说明

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什么是信度效度举例说明

一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度分析的方法主要有以下四种：

1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。

2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。

进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。

4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。

从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。

常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析表面效度（Face Validity）。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。

对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。

2、准则效度分析准则效度（Criterion Validity）。

又称为效标效度或预测效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。

评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。

3、结构效度分析建构效度（Construct Validity）。是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。

建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。

在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。

spss信度效度问题

1，信度（reliability）和效度（validity）不应该按照你上面所说的行或列来理解。信度和效度是针对一个或者一组变量而言的。我举个例子给你说明：假如你想衡量一个人的诚实程度，你设计了一组变量包裹3个问题，

（1）我在和朋友交往中从不说谎答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意。

（2）我周围的人都认为我是诚实的答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意

（3）我的老师和家人认为我是诚实的答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意那么信度就是这三个问题在不同的回答者在不同的情景下的理解都是衡量一个人的诚实度的（这句话的关键词是不同情境下（different situation））。效度就是你这一组变量是否能够有效的去衡量一个人的诚实度（有效性是关键）。这时候你可能又会对这两个概念有所迷惑。试着这样理解，你试图去衡量一个人的诚实度，这时候你甚至可以设计100个问题。这100个问题都在不同的人，不同的情境下都可以被理解为是可靠（reliable）的衡量诚实度的问题。这时候你要有效的衡量一个人的诚实度，你可能只需其中最有说服力的3个就可以了。这时候就是效度了。因子分析目的就是把一组变量削减到少数因子。它主要目的是为方便以后的分析。但是如果你的变量非常少的话，你就可以根据实际情况选择性的进行因子分析。我以上面的三个问题为例。你对那3个问题进行因子分析后可能会只有一个新的因子。你把这个新产生的因子起个新的名字来概括原来的3个问题。以后的分析就用那个新的因子就行了。如果还有不懂的话可以加qq1251128620 共同交流Spss希望这些能帮你。如果我说的有错。请多见谅。...

SPSS统计分析中怎么检验问卷的信度效度信度效度应该达到多少

一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。

效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

效度的特征：

1、效度具有相对性：

任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。

2、效度具有连续性：

测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。

效度与信度的通俗解释

信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”，两斤是信度，白糖是效度。如果测出来的是一斤半或者是两厘米，那就说明信度有问题。如果测出来的是盐巴或者大米，不是我们想要的白糖，那就是效度的问题。信度分类：

1、重测信度：同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。如果一个今天称是两斤，但是明天称就成了一斤半，那说明信度不高。

2、折半信度。把测量项目用一定的方法分成两半，分别加以测量，得到结果的相关性。把两斤分为两个一斤，如果分别测出来是1斤和一斤半，说明折半信度有问题。

3、评定者间信度：不同的评定者使用相同工具，所得结果的一致程度。几个人用相同的称分别称，如果全部都是或者接近两斤，说明评定者信度高。

4、复本信度。多个测量工具之间的相关性。如果用这个牌子的称是两斤，用另外一个同样牌子的称也是两斤，说明复本信度较高。效度分类：

1、表面效度。经验观察测量的结果就是要测量的指标。看上去像白糖，我们主观认为就是白糖，当然也可能是洗衣粉或者盐巴。

2、内容效度。相关行业专业的检验结果。邀请相关权威专家的评定是不是白糖。

3、结构效度。测量工具的测量属性如何。从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。拓展资料：效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。概念效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度；性质1.效度具有相对性任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。2.效度具有连续性测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。