网络舆情的系统分析

[系统分析的任务是什么如何进行系统分析]任务是：在充分认识原信息系统的基础上，通过问题识别、可行性分析、详细调查、系统化分析，最终完成新系统的逻辑方案设计，或称逻辑模型设计。逻辑方案不同于物理方案，前者解决“做...+阅读

网络舆情的系统分析

对于网络舆情的特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术对网络舆情予以分析，从而进行控制和引导。

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议（TREC）、情报检索专业组会议（SIGIR）、文本检测与跟踪会议（TDT）等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。

舆情分析引擎主要功能包括：

1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情监测舆情分析

舆情监测监测内容：是通过对的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。主要应用于政府部门以及大中型企业的公关部门。前天在深圳调研的多瑞科舆情数据分析站系统可以满足舆情监测的工作需求，可以各类新闻网站、网络社区/论坛/BBS、微博客、图片、视频等主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。一般需要的政府和企业都专门配备有专业，也有专职员工负责及时处理监测结果。工作是新闻宣传工作的一项延伸性。每天定时在线监测，依据监测结果及发展趋势分析，分别采取常态监测、预警监测、应急监测等处置机制，对舆情中涉及到组织工作中存在问题的在第一时间处理，第一时间回复网民，着力疏通反馈渠道，认真听取广大网民的建议和意见。

另外就是要写给上级领导或单位。现在一般单位都不可能派员工天天去网上搜那些信息，一来太多，二来太慢，人工作不及时不全面也不准确。大多数都是通过软件来实现的，通过舆情监测软件监测、论坛、博客、新闻、SNS 、微信等，各类信息实时汇聚，敏感信息实时预警等，工作主要内容就这些。...

如何使用网络舆情分析系统进行网络数据整理分析

网络舆情分析系统主要是针对网络舆情、网络舆论等信息进行分析与统计，但随着互联网技术高度发展趋势，人人都是网络舆情信息、网络舆论的产生者和传递者，所以，有效做好互联网舆情、网络舆情分析和网络舆论监测，就需先做好网络舆情信息收集整合工作。通过网络海量信息的汇总，进而深入分析。

由于网络信息的更新和变化速度非常快，导致网络热点也时常转化，因此识别热点成为整个分析系统的前提条件。一般对于一段时间内的热门话题的识别主要是根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，给予一定的权重值，然后统计出该时间段内的热点。

如蚁坊软件的网络舆情分析系统的主要功能有热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。