数学与统计统计学

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从统计理论的发展来看，统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了发展。

所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。

对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容。

而对于统计学与数理统计学之间的关系就是统计学中有一个重要分支为数理统计学。

而对于数理统计学来讲，数学是这个学科的一个重要支柱，数理统计学就是在通过数学上的演绎推理的方法才得到诸多的理论结果的

统计与数学的不同

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学家们拓展这些概念，为了公式化新的猜想以及从合适选定的公理及定义中建立起严谨推导出的真理。

基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展，直至16世纪的文艺复兴时期，因着和新科学发现相作用而生成的数学革新导致了知识的加速，直至今日。

今日，数学被使用在世界不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等。数学对这些领域的应用通常被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并导致全新学科的发展。数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标。虽然许多以纯数学开始的研究，但之后会发现许多应用。

应用数学和统计学有什么区别啊

应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。图论应用在网络分析，数论应用在密码学，博弈论、概率论、统计学应用在经济学，都可见数学在不同范畴的应用。《应用数学业务培养目标：》本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法； 2.具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应3. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力； 4.了解国家科学技术等有关政策和法规； 5.了解数学科学的某些新发展和应用前景； 6. 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

主干学科：数学。主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。主要实践性教学环节：包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10~20周。修业年限：四年。授予学位：理学学士。相近专业：信息与计算科学、统计学。数学与应用数学（师范类）业务培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，具备在高等和中等学校进行数学教学的教师、教学研究人员及其他教育工作者。业务培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的基本原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1. 具有扎实的数学基础，初步掌握数学科学的基本思想方法，其中包括数学建模、数学计算、解决实际问题等基本能力； 2. 有良好的使用计算机的能力，能够进行简单的程序编写，掌握数学软件和计算机多媒体技术，能够对教学软件进行简单的二次开发； 3. 具备良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力。熟悉教育法规，掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论； 4. 了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用，了解数学科学的若干最新发展，数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法，了解相近专业的一般原理和知识；学习文理渗透的课程，获得广泛的人文和科学修养； 5.较强的语言表达能力和班级管理能力； 6. 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，并有一定的科研能力。

主干学科：数学。主要课程：数学分析、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。主要实践性教学环节：包括教育实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等，一般安排15~20周。修业年限：四年。授予学位：理学学士。相近专业：信息与计算科学、统计学。

数学分析实分析。计科系的有没有必要学

计算机专业的话，主要看你的发展

如果你做一些应用问题比如虚拟实景这类方向的一些核心算法（开发3d引擎），或者网络当中一些物理设备和通讯有关的部分，需要很多高等概率论和统计的知识，就必须有测度的基础。实分析就是无法避免的。

如果是密码，编码这些，就不要学分析了。建议多学一些代数。

如果是计算机底层：硬件原理和微电子至少在计算机领域内是不需要太多分析数学的，学一些数理逻辑也许会好些。操作系统，网络安全（病毒攻防）这些不太需要数学。

如果是信息系统，数据库类的偏原理、理论。以及人工智能。需要很强的数理逻辑和集合论基础。一般离散数学组合数学就都会包括。和分析的距离比较远。

如果是可计算理论，形式语言与自动机，编译器这些有专门的数学，也许也就和集合论沾的上边吧。

如果是其他的，比如软件开发编个程什么的这种技术含量低的方向。完全没必要学这么多，应付高数能考试足够了。

在下才疏学浅，不可能每个领域都亲自详尽体验过。有不全面之处，理解错误在所难免。仅供参考。

其实数分也就那么回事。比起数分。还不如多花一点精力学高等代数。这样就能很全面彻底的理解线性代数。一般工科专业的线性代数课本简直不是人学的，能懂才怪。