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正态分布三个公式

横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内的面积为95.449974%，横轴区间（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内的面积为99.730020%。

X~N（μ，σ²）：一般正态分布：均值为μ、方差为σ²；P（μ-σ）。

正态分布概念

正态分布（Normal distribution）是一种概率分布。

正态分布裤孝哪是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布。

第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2 ）。

遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远慎颤的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。

它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。

当μ=0，σ^2 =1时，称为标准正态分布，记为N(0,1)。

μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。

多元正态分布有很好的性质。

例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为胡码多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。

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