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数量模型在管理学有什么意义

08月16日 编辑 fanwen51.com

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数量模型在管理学有什么意义

——有感《垂直管理与属地管理:中央政府的视角》的讲座 今晚听了一场讲座,一名学者对其博士论文中部分内容阐述的报告会,他的题目是《垂直管理与属地管理:中央政府的视角》,说实话我是冲着这个题目去的,本来以为是一名学者对目前我国行政管理系统中开始推行和实践垂直管理进行一些解释,中央政府为什么积极推进垂直管理?是对过去进行分权改革的纠正还是为中央进一步集权做准备? 没想到他讲的主要是一个博弈模型,主要是关于中央政府、地方政府和监管部门之间围绕一个项目展开的博弈,其中不管项目是好是坏对地方政府都是有好处的,主要是GDP和政绩,但是对中央政府来说,如果是坏项目则是有害的,它将在环境、整体布局等方面让中央政府受损。这样就形成了一个监管机构到底是中央政府管还是地方政府管的问题。

我听得过程中基本明白了他的意思,但也产生了很大的疑惑,这个疑惑也是一直以来困扰着,那些在一系列条件假设下,通过自定义的变量完成的数量模型到底有什么用?从目前诺贝尔经济学奖和各种学术期刊的要来看,显然整个学术界是非常认可的。我能想出来的理由是这种数量模型从数学的角度论证一下政策的可行性,至少目前没有其他手段能够更好的以重复可验证的方式来解释实践中一些措施的有效性。 这种从自然科学中发展而来的以控制变量的手段来解释或论证某种社会科学理论或现实的手段真的有意义吗?它在推动社会科学发展中的作用是什么?它在层层假设中得出的结果有用吗? 我个人感觉这是一种堂吉诃德式的做法,至少在管理学中是这样的。别说你无法找到一个不需要假设的案例,就算你通过层层假设得出了一个理论上完美无缺的模型,在现实中出现的变化也可以使你的假设出现破绽,作者需要不断的更新假设来完善其模型的准确性,这是很可笑的事,现实生活中的各种场景是随时变化的,很少有绝对雷同的。

那么就得讨论这样的模型有什么意义了。 这篇论文据说已经入选了中国经济学会议的论文集,可能是它的层层假设中形成的貌似完美模型再次论证了中国人也可以与世界接轨,我们也可以做出模型来,尽管它讨论的是一个管理的问题,尽管它没有任何实践意义。 PS:我个人甚至怀疑这些模型就是专门用来耗费那些聪明人的脑袋的,免得这些人太无聊了。你不是很聪明吗?好啊,你去做一个模型来,想尽办法去把各种可能的情况都想出来吧,记住这是模型,不是现实,你不能有任何个人的主观揣测,必须以各种假设来设计。...

管理的定量方法的意义并举例说明

定量管理的意义有二

一是科学先进,富有时代感。定量管理所涉及的理论、原则和方法,大多是20世纪30年代以来兴起的运筹学、数量经济学、系统论提出的一些数学方法。

二是高度精确,具体可靠。定量管理由于其理论、原则和方法比较科学且可操作性强,其手段切实可行,能够解决定性管理所不能解决的高难度复杂问题。

例如 质量管理的统计质量管理,,是美国数理统计学家W.A.休哈特提出控制和预防缺陷的概念。他运用数理统计的原理提出在生产过程中控制产品质量的“6σ”法,绘制出第一张控制图并建立了一套统计卡片。以数理统计理论为基础的统计质量控制的推广应用始自第二次世界大战。由于事后检验无法控制武器弹药的质量,美国国防部决定把数理统计法用于质量管理,并由标准协会制定有关数理统计方法应用于质量管理方面的规划,成立了专门委员会,并于1941~1942年先后公布一批美国战时的质量管理标准。

管理的数量分析方法

数量分析方法的含义 对事物进行研究,离不开数量分析。数量分析是深入认识事物的基本途径之一。在质与量的密切联系中,一定事物的质总是表现为一定的数量。事物的质总是以一定的量的积累为基础,因此,对事物的认识从量入手,可以更好地把握事物固有的本质特征和基本的规律性。 尽管研究事物量的目的仍然是为了更好地认识事物的质,而且定量分析与定性分析在认识事物的过程中都是十分重要的,但是定性分析的目的是通过逻辑分析、相互比较和基本推理来认识事物固有的本质特征,一般通过访谈、观察和综合来实现;而定量分析是通过对数据的研究来表征事物的特征,一般除需要根据事物本身特征,通过观察、综合外,还常常需要选择分析工具,进行定量分析。

因而,在某种程度上讲,认识事物的本质特征,定量分析比定性分析更具有客观性和易操作性。为了进行更科学的定量分析,作为定量分析的方法体系,数量分析方法近年来越来越受到人们的重视。 数量分析方法的含义有广义和狭义之分。广义上讲,研究事物的数量特征、数量关系和数量界限需要一系列特有的和通用的方法,所有这些方法统称为数量分析方法。 从狭义上讲,数量分析方法是在一定的理论指导下,遵照数学和统计学的有关原理,通过处理有关数据,建立数量模型,从而对经济现象的数量特征、数量关系和数量界限进行研究、分析和决策的一系列方法的总称。

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