场景营销的模式是什么

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场景营销的模式是什么

场景营销是基于网民的上网行为始终处在输入场景、搜索场景和浏览场景这三大场景之一的一种新营销理念。浏览器和搜索引擎则广泛服务于资料搜集、信息获取和网络娱乐、网购等大部分网民网络行为。针对这三种场景，以充分尊重用户网络体验为先，围绕网民输入信息、搜索信息、获得信息的行为路径和上网场景，构建了以“兴趣引导+海量曝光+入口营销”为线索的网络营销新模式。用户在“感兴趣、需要和寻找时”，企业的营销推广信息才会出现，充分结合了用户的需和目的，是一种充分满足推广企业“海量+精准”需的营销方式。

场景营销按人们生活的场景可分为：

1、现实生活场景里的场景营销；

2、互联网使用场景里的场景营销：按互联网的种类，此类又可细分为PC场景营销和移动场景营销。

如何挖掘用户需

用户需是每个产品根本，不注重用户需的产品，注定失败，明确用户需是产品能否成功的基本。那么我们该通过什么方式挖掘用户需呢？根据用户是否主动参与分为显式与隐式两种挖掘模式，显示挖掘主要通过问卷调查，客户访谈等方式，但因为显式的动静比较大，有很大局限性，所以为了保证结果准确性以及提高用户接受度，一般都采用隐式。用户的日常交互行为会产生四类关键数据：鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流、页面停留时间。通过用户的行为能反映用户的观点，同时利用访问的网页次序可以找出网页之间的隐性关系。1.收集数据a.Web服务器的日志（用户会话记录）

b.Web trends或类似的第三方共享软件（客户端分析，流量分析，可用性分析）

c.自己开发的第三方软件/插件（需自定义）

d.大型网站通常会把以上三种方法组合应用，大致原理就是给进入网站的用户赋予身份识别，每次产生交互动作就向服务器发回请，通过时间和页面判断连接各个请点并且记录下来。（算法不讨论）2.过滤数据a.明确目标，定义核心数据。

b.界定用户行为，利用多数人的行为来消除个人行为的主观性。

c.对用户进行归类，确定数据类别。

d.大型网站每天所产生的数据量是惊人的，所以常规需一般都是定时或定量的分析。另外，额外的数据处理会减慢网站的速度，搜集的数据越多，潜在的负面影响越大。3.习惯分析a.对用户浏览过的页面进行内容分析，根据信息主题对页面进行聚类。

b.聚类过程中除了考虑页面内容相近程度，还应该考虑页面路径。

c.把用户浏览行为对其兴趣的作用列入聚类结果，得到综合评估模型。

d.用户兴趣分偶然和稳定两种情况，其中偶然可以认为是随机变化的，稳定的挖掘又有基于内容和行为两种方式，在内容上表现有重复度、相似度等，在行为上表现有停留时长、点此次数、拉动滚动条次数等。实际案例类似系统、浏览器、分辨率的客户端分析，常见而且简单，略过。关于鼠标轨迹、点击分布的可用性例子：a.跟踪用户在进行检索时的鼠标移动轨迹，可以获取用户操作的先后顺序、热点功能、动作曲线等一手数据，这些都是改善或简化表单的重要参考。

b.在重要的页面进行详细的点击分布监控统计，主要检查信息呈现的易用性，看看有没有偏离设计初衷，经常更新，找到规律。处理特定用户行为、用户群、用户来路的任务流例子：a.监控分布式注册流程，能够看到有多少用户填了表单、填完了表单，或者在某个步骤有异常流失。

b.监控不同模块入口过来的注册用户，能够统计出各模块导入的有效注册量、百分比、成功率，以便合理调配资源。

c.监控投放广告过来的注册量、注册成功率、转换付费用户成功率，以便明确广告的投入产出比。