怎么用spss做聚类分析

[模糊聚类分析法和聚类分析法有什么区别还有一种动态模糊分析法]模糊聚类分析是聚类分析的一种。聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类。就好像人按照性别可以分成男人和女人，按照年龄可以分为老中青一样。聚类分析如果按照隶属度...+阅读

怎么用spss做聚类分析

依次点击：analyse--classify--hierarchical cluster，打开分层聚类对话框

spss分层聚类的操作方法和分析方法

在聚类分析对话框中，

将聚类用到的变量都放到variables中

spss分层聚类的操作方法和分析方法

将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名

spss分层聚类的操作方法和分析方法

点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图

spss分层聚类的操作方法和分析方法

在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图

spss分层聚类的操作方法和分析方法

点击method按钮，设置聚类的方法

spss分层聚类的操作方法和分析方法

如图所示，通常我们用到的聚类方法是wards method，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮

spss分层聚类的操作方法和分析方法

点击save按钮，填写希望保存的聚类类别数范围3--8，据此选项，spss将在数据编辑窗口中添加7个变量，分别标明聚类数位3--8类情况下各省市所属的类

spss分层聚类的操作方法和分析方法

设置输出的聚类类别数范围3--8，点击continue按钮

spss分层聚类的操作方法和分析方法

点击ok按钮，开始输出数据处理的结果

spss分层聚类的操作方法和分析方法

你看到的下面的这个表格叫做聚类过程表，其内容并不是经常被关注，因为大部分实际应用中，聚类的具体过程是被忽略的。但是聚类系数可以帮助我们判断将数据分为几类最合适，判断的方法是，相邻的两个数据变化的幅度显著大于前面的系数的变化范围，这时候分类在这里就是最好的

spss分层聚类的操作方法和分析方法

最后是层次聚类谱系图，从这个图中可看到聚类的过程，根据你的需选择分类的组数

spss分层聚类的操作方法和分析方法

SPSS的聚类分析怎么做

5，没有充分利用所有案例的信息.重心法.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，其主要缺点是在聚类过程中，使用较广，发现规模和形状大致相同的类，因为类与类之间的距离为所有距离中最短者.此方法效果较好.思想是同一类内案例的离差平方和应该较小.离差平方和法.与上面三种不同的是.平均联结法，它倾向于把案例数少的类聚到一起，加大了合并后的类与其他类的距离. 3，这样容易形成一个较大的类，也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离，不同类之间案例的离差平方和应该较大.采用欧氏距离，效果较好，直到所有的案例都归为一类为止，两类合并以后，不再依赖于特殊点之间的距离.重心法也较少受到特殊点的影响，有把方差小的类聚到一起的趋势，每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类，它与其他类之间的距离缩小了，把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离. 2.解过程是首先使每个案例自成一类，每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点，平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值，也称沃尔德法，不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势.重心法要用欧氏距离1.缺点是它有链接聚合的趋势，应用较广泛.最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离，每合并一次都要重新计算重心，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者.所以此方法效果并不好. 4.最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者，最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离，实际中不太用