数字图象处理需要甚么基础知识

[数字图像处理数学基础]数字图像处理（Digital Image Processing）学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习...+阅读

1.采样图象在空间上的离散化称为采样。也就是用空间上部份点的灰度值代表图象，这些点称为采样点。问题：1幅图象需采样多少点能到达不失真？采样符合采样定理时图象不失真，即：Fs=2Fmax.2.量化摹拟图象经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。但采样所得的像素值（即灰度值）还是连续量。把采样后所得的各像素的灰度值从摹拟量到离散量的转换称为图象灰度的量化。量化等级越多，所得图象层次越丰富，灰度分辨率高，图象质量好，但数据量大；量化等级越少，图象层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图象质量变差，但数据量小。量化可分为均匀量化和非均匀量化。均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。非均匀量化是对像素出现频度少的部份量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。1般情况下，对灰度变化比较平缓的部份用比较多的量化级，在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率。1般，当限定数字图象的大小时，为了得到质量较好的图象可采取以下原则：（1）对缓变的图象，应当细量化，粗采样，以免假轮廓。（2）对细节丰富的图象，应细采样，粗量化，以免模糊（混叠）。