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产生有效随机信息的思想和方法有哪些

04月07日 编辑 fanwen51.com

[小学数学思想方法有哪些]1、对应思想方法 对应是人们对两个集合因素之间的联系的一种思想方法,小学数学一般是一一对应的直观图表,并以此孕伏函数思想。对应是人们对两个集合因素之间的联系的一种思想...+阅读

产生有效随机信息的思想和方法有哪些

新课标明确提出了要在义务教育阶段学习的基础上。进 步学习统计与概率的思想方法,使学生形成尊重事实,用数据说话的态度。能有效地利用统计分析的方法。科学合理地利 用数据信息。同时,让学生了解随机现象。将有助于他们形成 科学的世界观和方法论。然而,统计与概率的教学一直是中学 数学教学的难点。 在学生中经常出现这样那样的错误,究其根 源在于过去我们在教学上片面强调古典概率的计算。过分强 调理论的严谨性。而忽视了对随机思想教学的研究,忽视了对 随机思想这个'大概念'的教学渗透。 二,随机思想概述 对随机思想的认识要追溯到l7 世纪中叶。 当时以微积 分和微分方程为主要工具的确定性数学在处理大量具有偶然 因素的数学对象时遇到了前所未有的挑战例如。

在研究气体 性质时,一方面。由于气体分子不仅数目众多,高速运动。而且 还在不断的碰撞中改变方向。如果按照经典数学精确描述的 方法。就要对每个分子列出微分方程式。 但含有这么多未知量 的微分方程组,人们根本无法求解。而更为重要的是。在实际 情况当中。条件随时随地都会发生变化。还可能存在各种偶然 因素的干扰。有些即使是很细微的干扰也有可能产生截然相 反的结果。而另一方面。人们并不需要详细知道每个分子在 每一时刻和地点的运动情况。 而只需要了解大量分子运动的 总体性质和特征——体积,温度,压强等。而对由大量成员组 成。或者出现大量次数的事件时,人们有必要也只可能通过大 量的统计观察。寻找事物发展各种可能性出现的频率。

求出其 稳定值即概率,用以揭示统计性的平均规律。正是基于这一时 代背景,产生了运用随机思想去处理这一类问题的想法。 这就 是随机思想的最初产生的起源。后来。着名数学家巴斯卡和费 马等人从研究赌博开始。运用定量方法对随机现象进行系统 分析。导致了运用定量数学方法研究随机现象的概率论和统 计学的产生。此后,经过许多数学家的努力,特别是概率和统 计学在社会统计,天文,地理和物理的运用过程中。 到19 世纪 初形成了比较完整的理论体系。特别是19 世纪末概率公理体 系的确立。标志着随机思想的发展从萌芽阶段逐渐发展到实 际的运用阶段和系统的理论阶段。 所谓随机是指事件不可预测。具体的说。随机包含两方 面的含义。一方面,单一事件的不确定性和不可预见性;另一 方面。

事件在经历大量数次重复试验中表现出规律性。虽然随 机思想是从解决现实世界中的不确定性问题发展起来的。但 随机思想其实不过是高维的不确定性问题作低维处理的一种 方式而已。比如每次掷骰子的结果,显然应该是其初始条件向 量与过程中很多细微因素共同形成的。 皆因现时无力探知,掌 握和控制它们。这才将其(很多因素)统一地以一个随机因素 来表示。其实,确定数学又何尝不是如此,确定性数学模型的 建立过程中也丢掉了不少随机的"弱"因素。因此,从实践意义 上讲。确定数学也应该是随机的。随机数学与确定数学仅仅只 是处理方法上的差别而已 作为研究随机现象的学科。 概率是从数量的角度来研究 大量的随机现象。从中寻找这些随机现象所服从的统计规律, 并用严格的数学方法研究各种随机现象的统计规律之间的相 互联系而统计思想则是从一组样本出发分析,判断这个系统 的状态。

或判定某一论断能以多大的概率来保证其正确性。

人是怎样产生思维的??

每个人都会产生各种不同的想法。但是计算机却没有,这是为什么呢?计算机是根据二进制工作,它产生的所有二进制代码都由人来编写。实质上,计算机只是按人的意愿进行工作。因为它们不会产生自己的“二进制代码”,所以它们也就无法拥有自己的思维。 人与计算机区别最大的在于逻辑思维能力、创造能力和语言能力。下面我想具体就这三点谈谈。因为人的大脑是迄今所知最复杂的结构之一,其工作原理和运转方式目前仍不为人知。我在此只是提出一些个人观点和看法。一、逻辑思维能力 首先说逻辑思维能力。何谓“逻辑思维能力”?逻辑思维能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力,采用科学的逻辑方法,准确而有条理地表达自己思维过程的能力。

我认为,这和大脑的结构有关。因为大脑是由很多神经元和神经胶质细胞构成的,分工各有不同,大家可以去上查询。神经元有很多突起,互相进行信息传递(突触传递和缝隙传递)。计算机在工作时,是进行有序的信息处理和交换,电流的移动都是定向的,或是有序的。而我认为人脑中的神经传递和处理是无序的,可以说是较为混乱的。如果是完全混乱,那么这个人就是神经病(无鄙视意义),在这些较为混乱的神经运行中,有一些是有序的,这些有序的神经元运转应该就是我们正在思考的,正在使用的部分。一个小孩的神经元运转应该是最为混乱和无序的。有时候我们说“童言无忌”之类的话,就是说小孩的创造力很强,他们总有一些新奇古怪的想法,为成人所不及,而且小孩的语言能力一般也极佳,他们能用自己掌握的很有限的几个词组出很多经典的话来,这是为什么呢?这很就是因为小孩的神经元无序的信息传递组合的结果。

但神经元的信息组合结果很多,人是靠什么来进行筛选的呢?我认为,人脑中应该有一个处理机构,负责处理信息,如果与已有的逻辑信息不悖,那么将被系统认定为有效信息,反之,则将其自动“删除”。而留下的“有效信息”将作为人的想法“浮现”在“脑海”中。接下来,大脑将结合情况(眼、耳等传递回来的信息)和记忆做出判断,决定是否将其说出或写出。 在人脑的运转中,记忆应该是极其重要的一环,没有记忆的人连白痴都不如(此处没有记忆指大脑内没有任何信息储备)。但事实是,人的DNA内储存了大量的已有信息,这些都是先祖经过一代代积累下来的。——DNA可以用于存储,这是科学最新研究成果,一个民族的行为方式和思维方式有很大的相同之处,这可能就是DNA记忆遗传的效果。

人们根据记忆对事情和神经组织的“想法”进行判断。而记忆不仅来自DNA的遗传和变异,也有后天的积累,这可以称得上是“阅历”了吧!在生活中,小孩的行为一般比较率真,比较直接,因为他们没有多少后天的记忆积累,而一般老年人行为都比较谨慎,做事情要条理得多,这都是记忆支配的结果。后天的记忆一般也储存在DNA中,这可以解释为什么人类的智商一代比一代高。而人的存储也不全在DNA上,可能通过一定的神经细胞的排列组合和传递进行存储,所以有时候人会“忘记”,就是因为这些排列组合过于随机,随着时间的推移,加之废弃不用,可能这些组合会被“遗忘”或打乱,也可能脑细胞的死亡会导致遗忘。但如果这些排列组合非常“强”的时候,人们就会很难忘记,比如①每天都要复习的东西——吃饭、睡觉、等等;②肌肉传导的信息,因为肌肉运动所产生的信号是很强烈的,一般情况下神经细胞都不会将这种特定的排列打乱,这就是人们一旦学会骑自行车,就终生不会忘记的原因,当然要学会也是不容易的。

③小时候的信息。因为小时候的“记忆”不多,神经元的排列不会受到太大的干扰,因此其组合也不容易“遗忘”。这也是老年人记得小时候的事,却忘记最近发生的事的原因④受到强烈刺激后的记忆。在受到强烈刺激后,自然大脑反应也极其强烈,这种记忆也不容易遗忘。

人在什么状态下容易产生深刻的想法

首先,你上文说的有些东西太过于绝对。人在正常情况下,其实是看这个人的思维习惯来看的,有些人别说正常情况,就算非常情况下也不会产生多少思考的,往往只是本能思维占据主导,一旦渡过了也就转入庆幸心态了,不会产生或者留下思想上的突破。

所以要容易产生想法,那就必须要有留意细节的思维习惯,按我的习惯来说,就是学以致用,万物联系。譬如物理学上力是相互的,那么思维惯性下,很容易就会产生很多奇妙实际的处事战术来,那是一种精神享受,也是一种思维的再分配。所以最重要的是要有留意的习惯,习惯性组织性的留意,这种以为事业服务为战略原则的习惯会带给你很多顶尖的思维。

大脑呢我也不认为存在什么平衡状态,我认为一般大脑都处于休闲状态,不去使用不去开拓那是天大的浪费,也是天大的FOOL。

数学思想方法有哪几种

中学数学重要数学思想 函数方程思想 函数方程思想就是用函数、方程的观点和方法处理变量或未知数之间的关系,从而解决问题的一种思维方式,是很重要的数学思想。 1.函数思想:把某变化过程中的一些相互制约的变量用函数关系表达出来,并研究这些量间的相互制约关系,最后解决问题,这就是函数思想; 2.应用函数思想解题,确立变量之间的函数关系是一关键步骤,大体可分为下面两个步骤:

(1)根据题意建立变量之间的函数关系式,把问题转化为相应的函数问题;

(2)根据需要构造函数,利用函数的相关知识解决问题;

(3)方程思想:在某变化过程中,往往需要根据一些要求,确定某些变量的值,这时常常列出这些变量的方程或(方程组),通过解方程(或方程组)求出它们,这就是方程思想; 3.函数与方程是两个有着密切联系的数学概念,它们之间相互渗透,很多方程的问题需要用函数的知识和方法解决,很多函数的问题也需要用方程的方法的支援,函数与方程之间的辩证关系,形成了函数方程思想。 数形结合思想 数形结合是中学数学中四种重要思想方法之一,对于所研究的代数问题,有时可研究其对应几何的性质使问题得以解决(以形助数);或者对于所研究的几何问题,可借助于对应图形的数量关系使问题得以解决(以数助形),这种解决问题的方法称之为数形结合。 1.数形结合与数形转化的目的是为了发挥形的生动性和直观性,发挥数的思路的规范性与严密性,两者相辅相成,扬长避短。 2.恩格斯是这样来定义数学的:“数学是研究现实世界的量的关系与空间形式的科学”。这就是说:数形结合是数学的本质特征,宇宙间万事万物无不是数和形的和谐的统一。因此,数学学习中突出数形结合思想正是充分把握住了数学的精髓和灵魂。 3.数形结合的本质是:几何图形的性质反映了数量关系,数量关系决定了几何图形的性质。 4.华罗庚先生曾指出:“数缺性时少直观,形少数时难入微;数形结合百般好,隔裂分家万事非。”数形结合作为一种数学思想方法的应用大致分为两种情形:或借助于数的精确性来阐明形的某些属性,或者借助于形的几何直观性来阐明数之间的某种关系. 5.把数作为手段的数形结合主要体现在解析几何中,历年高考的解答题都有关于这个方面的考查(即用代数方法研究几何问题)。而以形为手段的数形结合在高考客观题中体现。 6.我们要抓住以下几点数形结合的解题要领:

(1) 对于研究距离、角或面积的问题,可直接从几何图形入手进行求解即可;

(2) 对于研究函数、方程或不等式(最值)的问题,可通过函数的图象求解(函数的零点,顶点是关键点),作好知识的迁移与综合运用;

(3) 对于以下类型的问题需要注意:可分别通过构造距离函数、斜率函数、截距函数、单位圆x2+y2=1上的点及余弦定理进行转化达到解题目的。 分类讨论的数学思想 分类讨论是一种重要的数学思想方法,当问题的对象不能进行统一研究时,就需要对研究的对象进行分类,然后对每一类分别研究,给出每一类的结果,最终综合各类结果得到整个问题的解答。 1.有关分类讨论的数学问题需要运用分类讨论思想来解决,引起分类讨论的原因大致可归纳为如下几种:

(1)涉及的数学概念是分类讨论的;

(2)运用的数学定理、公式、或运算性质、法则是分类给出的;

(3)求解的数学问题的结论有多种情况或多种可能性;

(4)数学问题中含有参变量,这些参变量的不同取值导致不同的结果的;

(5)较复杂或非常规的数学问题,需要采取分类讨论的解题策略来解决的。 2.分类讨论是一种逻辑方法,在中学数学中有极广泛的应用。根据不同标准可以有不同的分类方法,但分类必须从同一标准出发,做到不重复,不遗漏 ,包含各种情况,同时要有利于问题研究。 化归与转化思想 所谓化归思想方法,就是在研究和解决有关数学问题时采用某种手段将问题通过变换使之转化,进而达到解决的一种方法。一般总是将复杂的问题通过变化转化为简单的问题,将难解问题通过变换转化为容易求解的问题,将未解决的问题转化为本站的问题。 立体几何中常用的转化手段有 1.通过辅助平面转化为平面问题,把已知元素和未知元素聚集在一个平面内,实现点线、线线、线面、面面位置关系的转化; 2.平移和射影,通过平移或射影达到将立体几何问题转化为平面问题,化未知为已知的目的; 3.等积与割补; 4.类比和联想; 5.曲与直的转化; 6.体积比,面积比,长度比的转化; 7.解析几何本身的创建过程就是“数”与“形”之间互相转化的过程。解析几何把数学的主要研究对象数量关系与几何图形联系起来,把代数与几何融合为一体。

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