如何做好以质量管理为中心的管理

[如何做好企业的人事管理？企业经营管理核算述职报告]企业知识管理”这个概念的讨论和看法已经很多了，可以说，站在不同的角度都有各自的观点。作为企业知识管理推动组织，我们确有必要理顺这些观念，并找到共同的、为企业所理解的观...+阅读

如何做好以质量管理为中心的管理

第一，树立品质是企业的命脉意识要全员认识到：产品的品质不好，产品就没有市场，产品没有市场，企业就失去了利润来源，时间长了，企业就会倒闭，随之而来的就是员工失业。当然对于公司来说，即使产品市场良好，但也要“居安思危”，把产品品质做得更好，营造更好的企业口碑。俗话说：“你若盛开，清风自来”。第二，树立品质的客户意识一切以客户为中心，把自己看成客户，把自己看成是下一道工序的操作者，把自己看成是产品的消费者。这样，在工作当中就会自觉地把工作做好，大家都把工作做好了，产品的品质才会有保证，如果在工作中偷工减料，危害的将是自己的切身利益。第三，树立品质的预防意识 “产品的品质是生产出来的、设计出来，不是靠检验出来的，第一时间就要把事情做好。

”这不是一句口号，这很好地体现了产品质量的预防性，如果的品质控制不从源头开始，将很难控制产品的质量。即使生产中投入大量的检验人力去把关，生产时由于没从源头去控制而产生的大量次品甚至废品，产品的成本将大大提高。况且有些产品的质量问题可能无法从后道工序发现并弥补，这更要求我们在第一时间把事情做好，预防品质问题的发生。第四，树立品质的程序意识品质管理是全过程、全公司的，而各个过程之间，全公司各部门之间的工作必须是有序的、有效的，要求全体品质管理人员、操作人员严格按程序做，如果不按程序工作出错的机会就会增多，产品的质量也就无法保证。第五，树立品质的责任意识质量问题有80%出于管理层，而只有20%的问题起源于员工，也就是说，管理者可控缺陷约占80%，操作者可控缺陷一般小于20%。

在管理者完善管理水平的同时，还必须要使操作者明白如下四点：A.操作者知道他怎么做和为什么要这样做；B.操作者知道他生产出来的产品是否符合规范的要求；C.操作者知道他生产出来的产品不符合规格将会产生什么后果；D.操作者具备对异常情况进行正确处理的能力。如果上述四点都已得到满足以及生产中设备、工装、检测及材料等物质条件均具备而故障依然发生，则认为是操作者可控的缺陷；如果上述四点中有任何一点不能得到满足或者生产中设备、工装、检测及材料等物质条件不具备而产生故障，那就是管理人员的责任。只有了解品质问题的责任，才能有的放矢地去改善问题将品质提高。第六，树立品质的持续发送意识品质没有最好，只有更好；品质改善是一个持续的、不断完善的过程，它遵循PDCA模式，PDCA模式可简述如下：P—计划：根据产品的要求，制定改善计划；D—实施：实施计划；C—检查：根据产品要求，对过程和产品进行检验；A—处置：采取措施，以持续改进产品品质。

只有这样，我们的32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333363353835产品质量才会不断上升，也只有这样不断地提高质量及创新，才会不断地取胜于市场。第七，树立品质的成本意识（即品质标准意识）保证品质，追求利润是企业永远的目标。企业要发展，不得不注重生产的成本，然而成本与品质息息相关，品质做得好，可以将产品的成本降到最低，如果产品的质量不好，经常遭到客户退货投诉，那么他的成本将会居高不下，甚至将企业逼到绝境。好多企业衰败的原因：并不是因为没有客源、没有订单，而是因企业内部管理得不好，成本降不下来而无法参与市场竞争，企业应该引以为戒。但品质也不是越严对企业越有利。相反，过分地提高产品品质将造成品质过剩，也同样提高生产成本。

所以我们在生产时，要求各工序和环节严格按客户标准要求去做，这样我们才会最大限度地降低成本，提高市场竞争优势。第八，树立品质的教育意识伴随时代的发展，品质管理观念也在不断地更新，需要学习。二十一世纪成功的企业将属于那些学习成长型企业，加强内部培训，提高全员工作创新能力，将会使企业欣欣向荣，日新月异。所以说，“品质始于教育，终于教育。”事实证明，那些成功的企业正是按照“产品是生产出来的”理念严格进行产品生产的，他们严把产品生产的每一个环节，保证每一个环节的质量不出差错，一环紧扣一环，这样生产出来的产品才是合格的好产品，才经得起市场的检验。细节决定成败，态度决定一切，只有树立超强的品质意识，在质量上精益求精，孜孜不倦执着追求，才能把品质做好，才能把品质提升到一个新的高度，才能走的更高、更远。

求冷作质检员述职报告

本人至2009年参加工作以来，开始在拉西瓦施工局工程部工作，任工程技术员职务，负责施工局各承建项目的施工进度管理，工程技术管理及施工局科技发展工作。06年6月，由于各种原因调入西龙池施工局工作，任施工一队质检员职务，负责06标上库土建工程技术和质量管理工作。

6、7月份主要负责上支洞的技术及质量管理工作，8月以后一直负责闸门井施工技术及质量管理。在任职期间，严格按照施工局管理法规、办法履行职责，没有出现过较大技术和质量事故。

一、2009年工作完成情况：

1、在拉西瓦工作期间，顺利完成厂工程施工总进度计划的编写，完成施工期间各时段进度控制分析报告，还完成了施工方案变更的技术文件编写及结构设计任务，06年根据施工局要求，编写了《科技发展工作管理办法》及科研项目可行性研究。

2、同年6月调入西龙池施工局，在施工一队负责技术和质量管理工作。其中上支洞混凝土回填工程，完成混凝土浇筑量2000多m3。在上支洞工作期间，由于刚参加现场施工工作，现场经验不足和洞室浇筑的施工特点，给混凝土施工进度带来这样那样的影响。回填浇筑的施工特点限制了混凝土入仓方式的不同，加之输送距离过大，导致混凝土泵送时多次出现堵管问题。混凝土出现堵管问题原因很多，大体可由以下几点造成：现场施工人员没有严格按照泵送混凝土浇筑要求打料；拌合站对混凝土的和易性控制不够；混凝土输送距离过大；混凝土配合设计中材料配比不妥等。在此期间，一方面多次和外协对现场施工人员沟通，督导他们严格按照泵送混凝土浇筑方法施工；另一方面，与实验室主人协商，就针对混凝土和易性问题做了较好的解决方法。对于钢管回填混凝土出现空腔问题，也做过多次浇筑试验，要求外协队施工人员按照浇筑工艺及浇筑顺序进行振捣，但效果也微乎其微。究其原因，也许因为施工队疏于振捣所致，也许因为施工工艺不妥而致。但对于斜井浇筑，在此期间，已加大了对施工队施工人员督促力度，要求勤于振捣，并改变施工工艺，来避免空腔现象再次发生。

3、从8月底开始负责闸门井及其他工程土建工作，主要完成闸门井上部结构工程和交通工程，混凝土浇筑5156 m3，钢筋制安133t，石方开挖300多m3,1#闸门井已浇筑至EL1488.0m,2#已浇筑高程1482.5m，交通桥4#、5#桥墩已浇筑至EL1496.4m。闸门井工程属施工局在西龙池项目的形象工程，其质量的优劣直接影响工程局对外声誉的好坏。本人在任职期间严格按照国家有关工程法规办事，严格控制工程质量，对于不合标准的混凝土及钢筋坚决不予使用，从而避免了因工程材料使用不当发生工程质量事故的可能。今年10月份，就甲供材料水泥重量不足问题的及时发现，给工程质量保证创造条件，也给施工局挽回一定经济损失。对于闸门井混凝土外观质量问题，上级领导也很重视，当时已按要求进行了处理，其结果还是能够保证外观质量要求的。

二、存在问题及经验教训对于闸门井工程而言，影响闸门井工程质量的因素很多，外协队的施工技术力量及施工设备的投入也直接影响着混凝土的整体质量，闸门井工程施工队技术力量相对能够保证，但其设备投入对于后续混凝土浇筑施工质量的保证仍是一大挑战。这样给明年闸门井质量控制带来隐患。首先，混凝土外观质量的好坏与采用的钢模板质量有着直接关系，闸门井现使用的模板均为预报废模板。表面凸凹不平，破损严重，使混凝土外观难以保证。其次，混凝土所使用钢筋保存场地仍是一大问题，钢筋裸露，不加任何保护，风吹日晒难免会有腐蚀现象，倘若使用将对工程质量也是很大隐患。明年开工前，应对以上问题及早作出解决。闸门井工程质量管理是我们的一个共同任务，不能单方面的靠一个人或者几个人来实现，施工局职工及外协对施工人员都应树立良好的质量意识，来保证建设优质工程。施工进度与质量控制一直都存在着矛盾，但是它可以两者兼顾。我们不能一味地强调进度而忽视质量的重要。存在这样的矛盾主要是因为管理制度还不够完善。对于施工局职工及外协队施工人员都应有完善的管理制度作为保障，做到有规可循，循而必严。施工局也应有详尽的保证工程质量实施细则及赏罚办法，让职工自觉地提高质量意识，来共同保证工程质量。在以后的工作中，我将继续学习，积累经验，克服不足，进一步提高理论水平和管理水平。

如何开展质量管理体系工作

MSA对于数据统计有着非常重要的意义，也是提高质量管理工作的关键。质量管理工作很复杂，我国在这一方面的成果还远远不够，我们务必要抓住改善质量管理工作现状的关键点—数据，提高数据的质量，为自己所用，这样才能提升我们的质量管理水平。在二十一世纪的今天，计算机使用普及，已经成为了人们生活中必不可少的东西，高效率、快节奏逐渐成为了生活的主流。在这样的大数据时代，人们对于数据的使用和依赖性也越来越强，数据正在以飞快的速度发展着，伴随着网络技术的不断普及，数据的采集和输送也更为准确和快捷。如果说之前人们的思想中是以测量数据为主体，那么今时今日，由于数据的重要性，人们已经将重点放在数据的质量以及系统测量分析（MSA）的问题上了。

数据的质量取决于从稳定条件下进行操作的测量系统中，如果测量系统较稳定并且多次测量的统计特性与参考值接近，那么数据的质量就可称为“高”，反之，数据的质量很低。通常情况下，我们通过测量数据的统计分析，即可了解过程的现状，发现其偏差，以决定是否需要调整。同时，在多个变量共同作用的情况下，通过测量数据的分析，找出相互最关联的量，加以监视，可达到最佳的控制效果，以此我们便可以得到高质量的数据。

在产品的质量管理中，数据的使用是极其频繁和相当广泛的，产品质量管理的成败与收益在很大程度上决定于所使用数据的质量，所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为基础建立起来的。为了获得高质量的数据，必须对产生数据的测量系统要有充分的理解和深入的分析。

MSA(Measurement System Analysis)是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以此来评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。近年来，MSA已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。下面我们来看看MSA的五项强大功能。

1. 确定所使用的数据是否可靠，保证数据的质量，提高数据的使用效率；

2. 评估新的测量仪器，让新仪器有一个参考标准；

3. 可以将两种不同的测量方法进行比较，较为直观的体现出来；

4. 对可能存在问题的测量方法进行评估

5. 确定并解决测量系统误差问题

以上五大特性充分地体现了MSA对于数据统计的重要性与必要性。质量管理工作很复杂，我国在这一方面的成果还远远不够，我们务必要抓住改善质量管理工作现状的关键点—数据，提高数据的质量，为自己所用，这样才能提升我们的质量管理水平。（WeChat ID: Quality-Now）