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美国cs面试经验分享(一)
过去的一年多里,参加了一些面试,虽然面过的公司不多,但都从头一直走到尾。毕竟自己也是花了大量的时间和精力在这一场场的面试里。所以,就絮叨下自己的一些经验,希望能给在美国找实习找工作的同学们提供一点点帮助。
开始前的一些说明:
1. 笔者只是一介小本科,虽然留了学,但是留了级,学识浅薄,目光短浅,文章若有不恰之处,恳请各位大牛不吝指正!
2. 笔者面试的岗位均为Software Engineer,俗称程序猿。如果读者是非CS专业或没有找此类工作的需求,请ctrl + w。本文更多的倾向于CS技术层面,关于面试仪表妆容礼仪等等的其他问题,请出门右拐。
3. 鉴于保密协议,本文只谈面试准备材料和方法,不涉及任何具体面试题。(当然,你如果单独请笔者吃饭,可以考虑)
4. 本文涉及的内容更多地适用于在美国本土的技术面试。美国的面试更加正式规范,国内同学可做适当参考。
5. 个人认为,面试的成功 = 60%的平时积累 + 30%的考前准备 + 10%的其他因素(如自信、谈吐)。所以,面试的准备对于我们这类凡人来说,异常重要;靠平时积累就能虐了面试官的大牛,不在本文考虑之列。
面试的公司
公司
时间
岗位
地点
过程
百度
2010年
实习
中关村总部
3轮onsite
Microsoft
2011上半年
实习
西雅图总部
1轮on-campus + 4轮onsite
Bloomberg
2011上半年
实习
纽约总部
1轮网上答题 + 1轮电话面试 + 3轮onsite
2011下半年
全职
硅谷总部
2轮电话面试 + 5轮onsite
笔者运气较好,除了在微软败在了最后一轮大manager的石榴裙下,其他三家都顺利拿到了offer:先后在百度和Bloomberg实习,并将于2012年正式加入Google工作。
下面将分Behior Question和Technical Question分别介绍个人的面试准备技巧:
I. Behior Question
这类问题的特点是,易准备,好回答,必出现。所以一定要花几个小时好好准备,写写提纲,面试前对着镜子说几次。
a. HR Question
最无聊的一类问题,比如why Microsoft?、whats your plan in 5 years? 一般为HR所喜欢。
推荐准备材料:s: hrinterviews.blogspot./。把这64道题刷一下,所有的HR问题都不会是问题了。准备的方法类似于托福口语,准备几个段子,反复用,就很充分了。
另外,回答一定要真诚。比如,如果被问到whats your weakness?,你如果回答:我太追求完美太热爱工作巴拉巴拉太过时太恶心人了吧,亲!
b. Talk about your project
一般会在面试的开始被问及,必然会被问到的题目之一。把简历上的项目好好地阐述,辅以画图更佳。一些经典的Follow up是:What is the most challenging part? What will you do if you he opportunities to improve it?
百分一万的准备好这些问题!面试官通常会刨根问底。答的吭吭哧哧,几乎是不诚信的表现。
c. Question for interviewer
一般会在面试的最后十分钟里,面试官会请你提出问题。这是你展现对公司的激情、个人的兴趣、和面试官套近乎等等等等的大好机会。不要说no或者仅仅问啥时知道结果啊,哥们这类的问题。至少准备五个有深度的问题。
个人经验来说,最好的方法还是随机应变,根据之前面试的情况来合理提问。比如,我在Google的一次面试里,面试官无意间提及他在设计一门新的编程语言。面试最后,我就满脸好奇地说:talk about your language, please。然后我和他就编程语言的设计各方面进行了一些小讨论,他最后离开时万分兴奋。就这样,对面试官的尊重,自身兴趣和能力的展现,对技术的激情一脉相承,水到渠成。
II. Technical Question
技术面试的最核心部分。
下面是一些笔者使用过的材料(请适当支持正版):
Programming Interviews Exposed
入门级书籍,可以了解一些基本概念。
Cracking the Coding Interview
中级书籍,经典必备教材,重点推荐,重中之重!从头到尾我做过五次。
Hacking a Google Interview
MIT的一门课程,教学Handout可作为中级题目练习。
mitbbs的JobHunt板块
资料很多,水帖更多,可以寻找到很多战友和第一手的面经。可以重点学习里面的精华贴。
s: .sureinterview./
中高级的算法题。
s: .leetcode./
高级算法题,难度偏难,可做适当了解。个人认为,如果不是面Google,里面的题目被面到的可能性不高。
Topcoder
知名的编程练习网站,有一些相关的材料和教材很经典。
面经
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