论析库存管理决策需求分析及设计论文

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供应链库存管理决策是以存贮论、管理科学、运筹学、人工智能和行为科学为基础，

以计算机技术为工具，利用信息系统技术，帮助企业中高层决策者进行库存管理决策的专用

决策支持系统。系统分析的主要任务是在对企业库存经营管理情况全面和真实的了解后，

确定对决策支持系统的要求，并对企业的决策流程和数据流程进行初步的分析。

如前所叙，在数据仓库基础上的供应链库存管理决策，在数据挖掘技术的推动下，大

大地增强了决策支持能力，为供应链管理人员和分析人员有效决策所需要的数据基础。而且

在数据仓库的基础上，进一步开发供应链决策支持系统的成本是很低的。有了丰富的、无处

不在的数据仓库，分析人员就能以主动的姿态去满足用户的需求，而不是无休止的被动的响

应。数据仓库供应链管理分析人员的工作转变成真正非分析工作。

4.1 需求分析

需求分析应从系统目标出发，并以系统目标为方向，因为系统目标对系统分析和系统

设计有着非常直接的和决定性的影响，本系统是将库存理论应用于实际管理中的一个计算机

信息管理系统。它解决的主要问题是商品的采购与存储的决策问题，即如何管理库存使之在

成本最小的基础上能够最大程度上能满足企业正常运作的要求，此外系统应该具有较高的可

扩展性、可重用性、可维护性、可适应性、较短的开发周期和较长的使用周期。在实际的应

用中，供应链库存管理决策应能够达到如下的系统目标与功能：

4.1.1 查询、报表

系统应提供对数据库、模型库和知识库的管理，数据库子系统能够管理各种数据源、

预测数据、决策数据的存储、查询、修改；模型库子系统能够添加、查询、修改各种预测、

决策模型和方法，进行模型的组合；知识库子系统能够添加、查询、修改、存储各种知识规

则和知识推理，智能的运用知识规则进行知识推理；

数据仓库把机构内不同来源的信息集成到一个单一的仓库中，就可以为公司跨职能或

跨产品的决策提供重要参考。在大多数情况下，人们事先已对报表中涉及的问题有所了解。

因此，数据库的结构可根据问题的要求进行优化，即使数据查询人员要求访问的信息量极其

巨大，处理性能也会非常快。最初所建立的数据仓库是通过收集各种来源的数据，来回答预

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