C2RDEA模型的简介以及计算方法和步骤请举例说明

[图书馆学在电子商务中的SWOT模型]SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。下面小编找到一篇关于图书...+阅读

DEA方法分析步骤

在应用DEA方法进行评价时，为获得一个比较可靠的结果需要在下面几个步骤上多次反复，有时甚至还要结合其他定性或定量方法。

①明确问题阶段。

为使DEA方法所提供的信息更具准确性和科学性，这一阶段需要完成以下工作：

1）明确评价的目标，并围绕评价的目标对评价的对象进行分析，包括识别主目标和子目标，以及影响这些目标的因素，并建立一个层次结构；

2）确定各种因素的性质，例如把因素分为可变的或不变的，可控的或不可控的，以及主要的或次要的等；

3）考虑因素间可能的定性与定量关系；

4）由于有些决策单元是开放的，因此有时还要辨明决策单元的边界，还应对决策单元的结构、层次进行分析；

5）应对结果进行定性的分析和预测。

②建模计算阶段。

这一阶段主要完成：

l）建立评价指标体系：根据第一阶段的分析结果，确定能全面反映评价目标的指标体系，并且把指标间的一些定性关系反映到权重的约束中，同时，还可以考虑输入输出指标体系的多样性，将每种情况下的分析结果进行比较研究，然后获得比较合理的管理信息；

2）选择DMU：选择DMU本质上就是确定参考集。因此，DMU的选取应满足以下特征：具有相同的目标、任务、外部环境和输入输出指标。决策单元的选取具有一定的代表性；

3）收集和整理的数据具有广泛性；

4）根据有效性分析的目的和实际问题的背景，选择适当的DEA模型进行计算。

③分析结果阶段。

这一阶段主要完成；

1）在上述工作的基础上，对计算结果进行分析和比较，找出无效DMU无效的原因，并提供进一步改进的途径； 2）根据定性的分析和预测的结果来考察评价结果的合理性，必要时可应用DEA模型采取几种方案分别评价，将结果综合分析，也可结合其他评价方法或参考其他方法提供的信息进行综合分析。

DEA评价方法的优势与限制

DEA是一种以线性规划（linerprogralrirning）为基础的评价方法，每个评价单元DMU都要各做目标函数一次，在所对应相同的限制条件下，求出可能达到的最大值，因此所求的效率值是比较公平、客观的。其优势主要表现为：

①可以同时处理多项投入与产出的评价问题，而且没有预设生产函数以及参数的困难，在实用上较为可行。

②投入、产出的权重由数学规划产生，没有人为主观因素的影响，提高了评价的客观公正性。

③DEA可以产出一个单一的综合相对效率指标，来表现其资源使用的状况。

④可以处理比率资料（radioscale）和排序资料（ordinalscale），使其在资料处理上具有较好的弹性。

⑤通过松弛变量分析，可以获得最佳的投入产出值，提供管理者无效率单位改进的方向和相关信息。

⑥可以同时处理不同环境下（即被评价单位的外在环境变量）决策单位的效率。

⑦只要被评价的DMU都使用相同的计量单位，效率值不受影响，如产出Y以公斤计量或者以克计量其效率值都相等。

当然，任何方法都不可能尽善尽美，DEA也同样有其限制。主要表现在：

①被评价的对象之间要求同质性较高，否则衡量的效果不佳。

②由于是非随机方式，为考虑随机误差，所有投入、产出的资料都必须尽量精确且可衡量，如果资料错误将导致评价不正确，效率值也将受影响。

③DEA对于评价的单位的投入和产出要素变动具有敏感性，变量的选择将会影响评价的结果：如果有极端值出现，则DEA分析结果将因此有显著的改变。

④DEA只能评价相对有效率或相对无效率，并不是绝对的效率评价。

总之，作为一种有效的系统决策分析方法，DEA评价方法近年来被广泛运用到技术和生产力进步、技术创新、关于成本收益利润问题、资源配置、金融投资、绩效评价等各个领域，为多输入多输出情况下的评价和决策问题开辟了新的前景，提供了新的手段。