对数据库事务处理的方法

[兼职数据处理文员简历]兼职数据处理文员简历范文，大学生个人简历网[..]推荐一份数据库工程师简历模板为参考！本网站同时提供一份相关的汽车导航图数据软件开发个人简历以范例！目前所在：广州年龄： 2...+阅读

对数据库事务处理的方法

一事务处理说明事务是这样一种机制，它确保多个SQL语句被当作单个工作单元来处理。事务具有以下的作用： *一致性：同时进行的查询和更新彼此不会发生冲突，其他用户不会看到发生了变化但尚未提交的数据。 *可恢复性：一旦系统故障，数据库会自动地完全恢复未完成的事务。二事务与一致性事务是完整性的单位，一个事务的执行是把数据库从一个一致的状态转换成另一个一致的状态。因此，如果事务孤立执行时是正确的，但如果多个事务并发交错地执行，就可能相互干扰，造成数据库状态的不一致。在多用户环境中，数据库必须避免同时进行的查询和更新发生冲突。这一点是很重要的，如果正在被处理的数据能够在该处理正在运行时被另一用户的修改所改变，那么该处理结果是不明确的。

不加控制的并发存取会产生以下几种错误： 1丢失修改（lostupdates）当多个事务并发修改一个数据时，不加控制会得出错误的结果，一个修改会覆盖掉另一个修改。 2读的不可重复性当多个事务按某种时间顺序存取若干数据时，如果对并发存取不加控制，也会产生错误。 3脏读（DIRDYDATA），读的不一致性 4光标带来的当前值的混乱事务在执行过程中它在某个表上的当前查找位置是由光标表示的。光标指向当前正处理的记录。当处理完该条记录后，则指向下一条记录。在多个事务并发执行时，某一事务的修改可能产生负作用，使与这些光标有关的事务出错。 5未释放修改造成连锁退出一个事务在进行修改操作的过程中可能会发生故障，这时需要将已做的修改回退（Rollback）。

如果在已进行过或已发现错误尚未复原之前允许其它事务读已做过修改（脏读），则会导致连锁退出。 6一事务在对一表更新时，另外的事务却修改或删除此表的定义。数据库会为每个事务自动地设置适当级别的锁定。对于前面讲述的问题：脏读、未释放修改造成的连锁退出、一事务在对一表更新时另外的事务却修改或删除此表的定义，数据库都会自动解决。而另外的三个问题则需要在编程过程中人为地定义事务或加锁来解决。三事务和恢复数据库本身肩负着管理事务的责任。事务是最小的逻辑工作单元，在这个工作单元中，对数据库的所有更新工作，要么必须全部成功，要么必须全部失败（回退）。只要应用程序指定了某段程序为一个事务并做了相应的处理（提交或回退），数据库系统会自动维护事务本身的特性。

四ORACLE数据库的事务定义 ORACLE事务从COMMIT、ROLLBACK、连接到数据库或开始第一条可执行的SQL语句时开始，到一条COMMIT、ROLLBACK语句或退出数据库时结束。如果在一个事务中包含DDL语句，则在DDL语句的前后都会隐含地执行COMMIT语句，从而开始或结束一个事务。如果一个事务由于某些故障或者由于用户改变主意而必须在提交前取消它，则数据库被恢复到这些语句和过程执行之前的状态。利用ROLLBACK语句可以在COMMIT命令前随时撤消或回退一个事务。可以回退整个事务，也可以会退部分事务，但是不能回退一个已经被提交的事务。回退部分事务的ROLLBACK命令为： ROLLBACKtosavepoint存储点名存储点是用户放入事务中的标记，用来表示一个可被回退的位置。存储点通过在事务中放入一个SAVEPOINT命令而被插入。

该命令的语法是： SAVEPOINT存储点名如果在ROLLBACK语句中没有给出存储点名，则整个事务被回退。五SYBASE数据库的事务定义 SYBASE通过使用BEGINTRANsaction和COMMITTRANsaction命令指示SQL将任意数目的语句作为一个单元来处理。ROLLBACKTRANsaction 命令则允许用户恢复到事务的开始，或恢复到事务内部已经被用SAVE TRANsaction命令定义的存储点上。 BEGINTRANsaction和COMMITTRANsaction能够包含任意数目的SQL 语句和存储过程，方法很简单： BEGINTRANsaction[事务名称] COMMITTRANsaction 如果一个事务由于某些故障或者由于用户改变主意而必须在提交前取消它，则数据库被恢复到这些语句和过程执行之前的状态。利用ROLLBACKTRANsaction命令可以在COMMITTRANsaction命令前随时回退一个事务。可以回退整个事务，也可以回退部分事务，但是不能回退一个已经被提交的事务。

ROLLBACKTRANsaction命令为： ROLLBACKTRANsaction[事务名|存储点名] 存储点名是用户放入事务中的标记，用来表示一个可以被回退的位置。存储点名通过在事务中放入一个SAVETRANsaction命令而被插入。该命令的句法是： SAVETRANsaction存储点名如果在ROLLBACKTRANsaction中没有给出存储点名或事务名，则事务被回退到批处理中的第一个BEGINTRANsaction语句处。

数据库事务的处理模型

事务有三种模型：

1.隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务，事务的开始是隐式的，事务的结束有明确的

标记。

2.显式事务是指有显式的开始和结束标记的事务，每个事务都有显式的开始和结束标记。

3.自动事务是系统自动默认的，开始和结束不用标记。

并发控制

1. 数据库系统一个明显的特点是多个用户共享数据库资源，尤其是多个用户可以同时存取相同数据。

串行控制：如果事务是顺序执行的，即一个事务完成之后，再开始另一个事务

并行控制：如果DBMS可以同时接受多个事务，并且这些事务在时间上可以重叠执行。

2.并发控制概述

事务是并发控制的基本单位，保证事务ACID的特性是事务处理的重要任务，而并发操作有可能会破坏其ACID特性。

DBMS并发控制机制的责任：

对并发操作进行正确调度，保证事务的隔离性更一般，确保数据库的一致性。

如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据。

(1)丢失数据修改

当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。如上例。

再例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子复本。每个编辑人员独立地更改其复本，然后保存更改后的复本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改复本的编辑人员覆盖了第一个编辑人员所做的更改。如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改，则可以避免该问题。

(2)读“脏”数据（脏读）

读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被除撤消，而此时T1把已修改过的数据又恢复原值，T2读到的数据与数据库的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。

例如：一个编辑人员正在更改电子文档。在更改过程中，另一个编辑人员复制了该文档（该复本包含到目前为止所做的全部更改）并将其分发给预期的用户。此后，第一个编辑人员认为所做的更改是错误的，于是删除了所做的编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑内容，并且这些编辑内容应认为从未存在过。如果在第一个编辑人员确定最终更改前任何人都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。

( 3)不可重复读

指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法读取前一次结果。不可重复读包括三种情况：

事务T1读取某一数据后，T2对其做了修改，当T1再次读该数据后，得到与前一不同的值。

(4)产生幽灵数据

按一定条件从数据库中读取了某些记录后，T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录消失

T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。