[如何将大数据应用于hr人力资源论文]硕士论文应能表明作者确已在本门学科上掌握了坚实的基础理沦和系统的专门知识,并对所研究课题有新的见解,有从事科学研究工作成独立担负专门技术工作的能力。 博士论文应能表...+阅读
大数据应用于哪些行业
第一,数据库分析师,一般供职于较大规模的科技公司,是利用大数据智慧分析各种数据的岗位,是一种技术工种,当然不仅仅是分析数据,会分析数据只是一个基本前提,最重要的是利用分析好的数据去创造更大的价值;
第二,很多研发机构也是需要用到大数据的,比如高精尖的制造方,手机制造商,一切电子化物件的制造商等都离不开大数据;
第三,医学、生物学方面也是会运用到大数据的,使用电子智能化能更好的利用医疗设备,更加容易解决一些医学上的难题;
第四,用于某些智力工作者的辅助工作,比如著名的人工智能帮助围棋选手下棋、学棋,确实是能够提升棋艺的,还有就是很多作家都用大数据来提升自己的写作能力;
第五,运用于交通,通过建立统一的交通网络系统,能够更好的统筹与协调复杂的交通状况。
第六,最常见的就是用于电子化的商业行为,比如网上购物、订餐等
如何更好地利用行业大数据
目前,很多中小型企业都习惯领导直接做决策的方式。领导的决定对企业决策会造成极大影响,这种现象非常普遍。中小企业面对的这种问题,需要进行思维观念的转变,培养企业领导及员工的大数据思维。企业决策时要能够充分使用企业数据,合理理性的面对数据及其分析结果,真正做到能够让真实的数据说话。
在很多情况下,大数据都非常适合企业使用。但是如果你的公司无法灵活地采取行动,即使再高明的见解也变得毫无价值。
正如分析服务供应商Teradata数据科学主管邓肯·罗斯(Duncan Ross)去年接受BBC采访时所说:“大数据代表着许多企业机遇,但是你必须准备好支点,并关注哪些数据能为你带来利益。“
但这也是一柄双刃剑:若太过依赖大数据,我们也许会忽略强大(而且通常十分准确)的直觉。利用大数据,不盲从数字,不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。
大数据固然不错,但在为品牌做决策时,我们不能唯大数据马首是瞻。肯定有一种综合的解决方案,能将大数据和“直觉判断”有效结合起来。我得以在数据的指引下,为品牌吸引到新的客户,但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的,不会受制于大数据的摆布。
人孰无过,但数据有时也能误人。这种现实主义融入了我所有的决策之中。这样一来,我在对数据负责的同时,也能对数据的真正含义保持适当的怀疑态度。——曼佩里·辛格(Manpreet Singh),TalkLocal
如何利用好大数据
让大数据充当向导,而非指挥官
大数据固然不错,但在为品牌做决策时,我们不能唯大数据马首是瞻.肯定有一种综合的解决方案,能将大数据和觉判断有效结合起来.我得以在数据的指引下,为品牌吸引到新的客户,但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的,不会受制于大数据的摆布.
目标明确
就算一个公司拥有再多的数据,也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据,了解到公司利用大数据可以达到什么目标,公司最终才有可能真正成功。不过,有时候,利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题,不过如果我们能够通过分析大量的数据来得到最终的结果,那就不用怀疑了,你就干吧,至少方向肯定是对的。
要谨慎对待数据
有时,企业是没有能力去获取数据的,也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据,他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。
一个数据是否有效,是否能帮助公司解决问题,最好询问数据小组的意见。
现在的主流行业有哪些?大数据指的是什么??发展好吗
前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2011年以来,中国大数据市场规模快速增长,从2011年的2.6亿元增长至2014年的23.2亿元,2015年有望达到46.8亿元。其中,2013-2015年的市场规模年增速均在100%以上。由此看来,中国大数据产业正处于高速发展期。 数据显示,在投资规模方面,信息行业(互联网和电信)、政府、金融这几大领域是大数据应用的重点行业,其投资占比超过了整个产业的50%,这与这几个领域数据量最大有关。 另一方面,医疗、零售、交通等领域的大数据应用范围正在不断扩大。尤其是医疗、生物领域,随着医疗信息化和医疗改革的不断推进,医疗领域大数据的应用空间非常广阔。下月召开的“2015中国大数据技术大会”也将设立“医疗健康与生物大数据”论坛,专家将探讨医疗健康、生物大数据在基础研究中的价值及面临的挑战,释放更多无法衡量的价值。
这也反映出未来医疗、生物大数据是大数据产业的发展重点之一。...
大数据前景怎么样
大数据技术目前正处在落地应用的初期,从大数据自身发展和行业发展的趋势来看,大数据未来的前景还是不错的,具体原因有以下几点:
第一:大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二:大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程,大数据的影响不仅仅体现在互联网领域,也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域,大数据也起到了重要的作用,尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面,大数据正在成为智能化社会的基础。
第三:大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展,大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链,包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,众多企业开始参与到大数据产业链中,并形成了一定的产业规模,相信随着大数据的不断发展,相关产业规模会进一步扩大。
第四:产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业,可以说产业互联网的发展空间非常大,而大数据则是产业互联网发展的一个重点,大数据能否落地到传统行业,关乎产业互联网的发展进程,所以在产业互联网阶段,大数据将逐渐落地,也必然落地。
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