理论分析的思考方式主要包括哪些方面

[学情分析包括哪些方面]1、学生年龄特点分析包括所在年龄阶段的学生长于形象思维还是抽象思维；乐于发言还是开始羞涩保守；喜欢跟老师合作还是开始抵触老师；不同年龄学生注意的深度、广度和持久性也不...+阅读

理论分析的思考方式主要包括哪些方面

理论分析的思考方式主要包括：

概念的定义是什么；问题和事实是什么；说明为什么；研究结论是什么。

1、概念的定义是什么这是如何做分析的第一步。明确概念就是交待概念的定义，把概念的内涵和外延限定好，使别人知道你所分析的是什么，讲的是什么意思。使概念既明确又合于真理性的认识需要掌握三点：（1）传统的或经典的定义是什么（2）现行说法或多数人的意见是什么（3）你的定义及其理由是什么

2、问题和事实是什么首先是提出问题，指出研究这个问题的意义。其次是陈述事实，主要有两种形式，一是文字叙述；二是统计描述。文字叙述帮助人们了解调查对象的概况，形成大致印象；统计描述使人们对调查对象的印象数量化，精确化，减少模糊感。因此一个好的理论分析，在陈述调查事实时应该两种方式兼用，互相配合，互相补充。

3、说明为什么说明之所以如此的原因。说明为什么这部分不仅要进行因果分析，而且可以进行多种分析，如比较分析、结构功能分析、系统分析、辨证分析等等。

4、研究结论是什么这是理论分析的结果。

所谓python的思考方式是什么

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在python中输入import this，会看到python语言之父对python设计之初提出了规范和风格

也就是所谓的“python 之禅”，希望这段话能让你理解一些python的思考方式：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

Explicit is better than implicit.

# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

Simple is better than complex.

# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

Complex is better than complicated.

# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

Flat is better than nested.

# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.

# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

Readability counts.

# 可读性很重要（优美的代码是可读的）

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# 当存在多种可能，不要尝试去猜测

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

思维方式或思考方法

恩...我大多数时候也是跳跃性思考。这不是思考方法，而是思维方式。简单的说，关键在于“形象”和“跳跃”。与之相对的自然是“抽象”和“逻辑”。理解起来并不难。用符合逻辑的思维思考抽象的事物，是哲学家的思维方式。原因在于哲学并不是寻求人类知识中点的突破，而是整个知识体的归纳和概括。这种突破源于对矛盾的分析和对整体的洞察。复杂的思维层面导致了抽象的概念和关联描述，而与矛盾相对的逻辑（因果律）正是哲学的唯一的前进工具。理论物理学则与之有一些不同。虽然逻辑仍然是基石，然而当物理学家在寻求理论突破时，通常的两种方法：直觉法（知性）与经验法（理性）会采用完全相反的思维方式。诚然，在绝大多数情况下，这两种方法是结合起来使用的。

比如爱因斯坦同学，当他拿一支笔一边挠头一边写麦克斯韦方程时，用的就是前人的经验，必须用理性将之融入个人对宇宙的理解中。这种理解是一生中逐渐形成的，所谓知性。这里要说到个人的思维了。没有前人的经验，爱因斯坦同学也是无法直接进行跳跃性思考的。然而形象思考是最为高效的个体思维方式，依靠的是在自我的理解系统中的跳跃辨析。形象让事物的本质清楚的浮现，而跳跃性则是发觉潜在关联性的重要环节。当你思考为什么你从一个看似毫不相干的东西想到正在思索的问题时，你就已经抓住以前在潜意识中被忽略的关联了。因此，对于高度活跃和知性很高的大脑来说，形象思维的好处就是能够通过对大量深刻理解了的基本概念的回忆和比较，迅速发掘潜在的矛盾和突破点，构成大尺度的宏观思维体。

另外，就我个人的经验来说，这种思维方式能够不断发掘一个人的内在灵感（区别于外来灵感 - 对新奇环境刺激的反应），而这种灵感通常是非常成熟和耐人寻味的，因为它经过了潜意识长时间的洗涤，也已经在许多外界刺激下经过了许多变化和沉淀。因而这种灵感（有时只是一个想法）的发掘时刻通常会成为你一生中最快乐的时刻，因为你在不知不觉中实现了最大限度上的自我思维突破。如果你也想培养这种思维方式，不妨试着去除所有的思维限制，慢慢的加深对事物的理解，同时阅读大量书籍。这样你的宏观思维速度应该会迅速加快，直觉也会越来越精准。这只是第一步吧。