统计学的基础知识有哪些

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统计学的基础知识有哪些

数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。

举例来讲的话：如果企业时研究的总体，每一个职工都是一个个体，那么反应每一个职工数量特征的年龄、身高、收入等概念就是数量标志。如果总体中包括许多企业，每一家企业都是一个个体，则企业的资本金额数、固定资产原值、职工人数等就是反映企业数量特征的数量标志。

资料整理时，常按数量标志分组，选择数量标志为分组标志，就是将总体按数量的差异划分为具有不同数值的组成部分，以便反映出各组别在数量上存在的差异。按数量标志进行分组时统计整理最常见的形式，也是实际工作中最常用的统计方法。按数量标志进行分组有两种类型：一是单项式分组，一是组距式分组。

按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在数量标志的变动范围内划定各组界限，将总体划分为性质不同的若干组成部分。例如：学生按年龄、消费水平、学习成绩分组。按数量标志分组的结果形成变量数列

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第二章统计

2.1.1简单随机抽样

1.总体和样本

在统计学中，把研究对象的全体叫做总体.

把每个研究对象叫做个体.

把总体中个体的总数叫做总体容量.

为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：，，，

研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.

2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随

机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

3.简单随机抽样常用的方法：

(1)抽签法；⑵随机数表法；⑶计算机模拟法；⑷使用统计软件直接抽取。

在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。

4.抽签法：

(1)给调查对象群体中的每一个对象编号；

(2)准备抽签的工具，实施抽签

(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查

例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。

5.随机数表法：

例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。

2.1.2系统抽样

1.系统抽样（等距抽样或机械抽样）：

把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。

K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）

前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。

2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。

2.1.3分层抽样

1.分层抽样（类型抽样）：

统计学基础有关问题

1.某生产组有3名工人。日产零件数分别为68件，69件，70件，因此说这是1个标志或1个变量

2.统计指标有的用文字表示，叫质量指标；：有的用数字表示，叫数量指标。

数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的指标，也称总量指标，一般通过数量标志值直接汇总而来，用绝对数表示，指标数值均有单位；质量指标是反映现象总体相对水平或工作质量的统计指标，又分为相对指标和平均指标，分别用相对数和平均数表示，它们通常是由两个总量指标对比派生出来的，反映现象之间内在联系和对比关系。

.3、统计研究客观事物现象，着眼于个体的数量特征，而不是研究整体事物的数量特征

统计研究客观事物现象数量特征，主要研究整体事物的数量特征。