Oracle可以管理银行业数据管理吗

[自学oracle容易找数据库维护方面的工作吗]没问题，只要你真的认认真真踏踏实实地学习，但是前提是你还年轻，如果你有开发经验那就更好了，因为你可以尝试接触到oracle数据库开发，但是你不是计算机专业的话可能对这些就比较陌...+阅读

Oracle可以管理银行业数据管理吗

1。 Oracle可以管理银行数据。据我所知，就有几个银行是用oracle的。你可以放心的用。

前面的大哥你瞎掰啥？Oracle管小型，MS sql管大型？移动大不大？几个甚至几十个T的数据都拿Oracle来弄，7*24小时持续几年，你拿MS SQL跑跑试试？

呃，补充一下，刚才没看清你还写了安装了office就能用Oracle了，真是那样就太好了，我花几千块买一套Office，就省了几百万买Oracle的钱了。

2。 Oracle可以在Windows XP底下用，有专门的for windows的版本。但建议装在AIX或者linux或者其他unix环境。毕竟做服务器用的，Windows不稳定。

3。千万别听他们说的，安装什么劳什子11g，一定要安装10g，如果有条件请安装10.2.0.4小版本。这个版本相对稳定。11g新出来，拿它管理银行这么重要的数据，呵呵，换做是我可没那胆量。

4。学数据库就学Oracle吧，你要看市场份额，DB2当然也不错。其实MS sqlserver占的份额也在逐渐上涨，但是80%以上的大型数据库都是用Oracle和DB2的。

5。你学MS SQL只能做小的，想做大，目前来看还是去学DB2,ORACLE比较实际。实在不行你就学个赛贝斯。难多少？你让我怎么形容？反正我觉得各有个的难，谁也不比谁好到哪儿去。

什么是银行的数据大集中为什么要数据大集中呢

简单地讲，大集中就是将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上，大集中是依靠科技手段，实现数据的集中和数据的整合，并通过对数据深层次的挖掘，对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价，推动商业银行向决策科学化方向迈进，提高银行的管理水平和工作效率。 60年代，自IBM发明了第一台商业计算机系统后，IT开始从无到有，以一种置于玻璃房的主机挂终端的形式起步发展。从80年末期到90年代初期，由于较低的附加开销、较低的劳工费用，使整个工业界的趋势走向分布式及部门式管理。为了加快对市场的响应时间，对IT应用系统开发的速度提出了更快的要求，因此IT的体系结构从原来单一集中式模式，走向分布式模式。

并且逐步演变成难以控制的分散式架构。经过几年实践证明，在这种分散式模式下，带来许多负面效果： 1）降低了IT的效率 *分散的数据 *分散的技术力量 *机器，软件系统资源不可共享 *管理水平的不平衡 2）支持及管理人员的增加 *艰难的整体规划 *艰难的整体管理 3）缺乏标准化 4）增加数据安全性、完整性的风险 5）软件需要分散的重复投资，软件及维护费用急剧上升 6）计算机硬件资源利用率低，众多的计算中心均需自备备份主机及相应设备，无法公用机器的“白色空间”（及空置的CPU资源） 7）更困难的财政及固定资产管理 8）企业内部无法形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为企业整体的经营管理者提供管理辅助信息。 9）无法承受灾难备份的投资，在众多的分散中心的条件下，实施相互灾难备份的费用非常庞大，其管理及运作是及其艰难的。

面对这些挑战，IT的管理者自然要问： *怎样更好地支持、管理网络、软件及服务器？ *怎样更好地控制投资回报？ *怎样有效快速地分析业务数据？ *怎样集成分布式应用及数据？ *怎样将传统的应用面向电子商务的同时，又能保证关键应用的高可用性及安全性？大集中就是在这种背景下产生的。总结国外IT业的集中方式，无非可以分为以下四种形式的集中： 1）管理运作的集中：即将分散式的IT体系结构，用集中式管理模式进行运作。 2）物理集中：即不改变任何应用体系结构，仅仅将运作在多个服务器上的应用集中在一台或多台集群式系统内，从而减少了服务器的数量及种类，可共享系统资源，但客户数据可能依然是分散的。 3）数据集中：可以使用存储技术，实施数据的集中存储及管理；或通过一定的共享软件机制，实施数据的集中共享。

4）应用的集中：真正可以做到与业务集中相匹配的应用集中，及客户关键业务信息的数据集中。不同程度的集中，会产生不同的效果，投入及工程的复杂程度也不尽相同。在大集中项目中要考虑许多技术因素，但最最关键的是高层领导的重视及支持，及业务部门的介入。大集中可能会引进对当前IT体系结构的重组（reengineering），因此需从以下几个方面考量其系统的设计：首先集中决不是单纯IT的技术问题，为IT集中而集中是无效之举。集中必源于业务的改革，必带来业务流程的改变。其最终目的是提高企业整体的运作及管理效率并带来最大利润。次之，集中必带来对应用体系结构的重新评估，可能带来应用的调整甚至结构重组。在设计大中心系统时，要有端到端的全局体系结构设计观念。

即从客户端经由底层网络到前端机，经由骨干网络到大中心服务器，其整体结构要具有端到端的高可用性及可管理性。大中心的整体设计考量因素为以下几个方面： 1）应用的考量：在多层次的系统架构中，各类应用在何层服务器上运行，应用的功能如何分布。要不断评估何种应用要进行集中，何种应用具有地区的特性，需要分布式运作。 2）企业核心信息数据库的考量：核心企业信息如何存放。只有形成了一个逻辑的统一的企业信息数据库，才可以充分享受到集中的优势。 3）整体系统性能考量：由于集中将所有的核心业务运行在一个集中的系统上，客户的服务业务量呈爆炸式增长，虽着电子商务的发展，BTB、BTC系统的建立，将每天都需要面对大量来自外界的数据访问和交互式操作，所有这些需要大中心系统具有持续且稳定的响应性能。

4）系统的可扩展性的考量：大中心系统必须具有很好的可扩展性及成长的能力。中国是一个人口众多的国家，因此大型企业的客户数量是惊人的。中国许多大型企业所服务的客户数大于任何一个北美或欧洲的大型企业。以银行为例，中国四大商业银行的客户帐号数均达上亿，因此其企业客户核心信息数据量将达到几十个GB甚至为几十个TB的数据量。因此数据库、中间件、服务器及存储系统均需要具有优秀的可扩展性。除了应付爆发式的数据存储需求，基础设施还需要应付短时间内访问高峰的冲击，并提供足够的灵活性对信息有效的管理。 5）高可靠性及高可恢复性的考量：企业需要考虑为客户提供每周7天、每天24小时的不间断服务。同时，基础设施必须为以不同方式接入的用户提供同样的易用性，以及在异构系统之间进行快速的信息查找和交换的应用灵活性，并保持系统能够以很快的速度得到扩展。

6）冗灾备份及恢...

银行业报告

北京多慧达管理顾问有限公司（DHD Consulting）致力于企业战略研究，专注于为中国金融领域提供专业化的研究咨询服务。DHD金融研究团队在长期监控获得的一手数据和权威数据支持下，对中国金融服务业的内外部环境、监管体制、发展现状、业态融合、业务创新、投融资与并购、企业经营效益和各级资本市场等要素，在借鉴国际先进经验的基础上进行了全面、细致、前瞻性的战略研究。2007-2008年中国银行业市场深度分析及发展趋势研究报告报告摘要中国银行业2007年经受了美国次级债危机并且取得了不错的成绩2007年上半年美国爆发次级债券危机，但是由于各种原因中国各银行受影响不大，工行现拥有外汇债券总额284亿美元，其中美国次级债仅有2.29亿美元，而且这些债券的市场评级均较高。截至2007年6月末，中国银行投资美国次级住房贷款抵押债券89.65亿美元，占集团证券投资总额的3.51%，所持数量较少，不会对业绩构成明显影响。招行有关美国次级住房抵押债券的投资，在危机前已获利平仓。交行包括其海外分支机构在内，没有购买过美国次级住房抵押债券。中信银行也没有涉及美国次级住房抵押债券业务。可以说次级债在中国银行业影响甚微。2007年上半年上市银行业绩喜人，盈利同比增逾五成。A股12家上市银行及H股上市的建行2007年半年报显示，上市银行资产规模快速增长，建行、交行、招行资产规模分别突破6万亿元、2万亿元、1万亿元。总之我们认为未来中国银行业具有巨大的提升盈利能力的潜能，最重要的原因是中国经济发展给银行业带来了巨大的市场发展空间，从单个银行来讲，只有通过改革提升综合竞争力方能在巨大的市场空间中成长壮大。本篇报告包含研究小组通过各种渠道采集的翔实而准确的经济运行数据、银行业的运行数据、各个银行的经营数据。在权威而详细数据的基础上我们对国内外银行业总体市场及各业务市场现状、趋势进行了深入的论述，同其他同类题材的报告相比，我们突出的地方是我们的分析内容，和报告严谨的逻辑思路，为您深入了解银行业市场现状及趋势提供最富价值的DHD研究价值及战略建议。报告目录第一章研究概述 10第一节研究背景 11

一、 2005-2007年银行业经济运行背景 12

二、 2006年中国银行业对外资开放 12

三、 2005-2007年银行业投资热点 13

四、 2005-2007年银行业政策演变 13第二节研究内容 14第三节研究方法 15第四节研究结论 16第二章全球银行业发展环境评述 17第一节全球经济发展环境 18

一、 2004-2007年全球经济发展概述 18

二、 2004-2007年主要经济体经济发展概述 18

三、经济全球化对银行业的影响 18

四、经济通缩对银行业的影响 18第二节全球政治发展环境 19

一、 2004-2007年全球政治环境发展 20

二、 2004-2007年主要经济体政治环境发展 21

三、北美银行业监管体系 22

四、欧盟银行业监管体系 22

五、日本银行业监管体系 22第三节全球银行业技术发展 23

一、信息化技术对银行业的挑战 24

二、银行业的信息技术外包策略 25

三、产品服务技术创新是银行核心竞争力的体现 25第三章全球银行业发展概述 26第一节全球银行业发展概况 27

一、国际银行业的发展态势 28

二、世界银行业发展持续繁荣 29

三、世界银行业的经营变化及影响因素 30第二节美国银行业发展概况 31

一、美国银行业的发展历程 32

二、美国银行业的架构 32

三、美国银行业信息化发展的状况 32

四、美国银行业经营策略变革及动因 33

五、 2004-2007年美国银行业盈利状况 33

六、美国银行业投融资与并购现状 33第三节欧洲主要国家银行业发展概况 34

一、 2004-2007年瑞士银行业概况 34

二、 2004-2007年德国银行业概况 34

三、 2004-2007年英国银行业概况 34

四、 2004-2007年法国银行业概况 34第四节日本银行业概况 35

一、日本银行业的监管体系 35

二、日本银行业竞争格局 35

三、日本银行金融职能分析 35

四、日本银行系统的稳健性评估 35

五、日本银行业投融资与并购现状 35第五节韩国银行业概况 36

一、韩国银行业结构调整 36

二、韩国银行业监管体系 36

三、韩国银行竞争格局 36

四、 2004-2007年韩国银行业经营效益分析 36

五、韩国银行业投融资与并购现状 36第六节香港银行业概况 37

一、香港银行业的监管体系 37

二、香港银行业竞争现状及格局分析 37

三、香港银行业的变革及挑战 37

四、 2004-2007年香港银行业经营效益分析 37

五、香港银行业投融资与并购现状 37第四章全球银行业子行业市场现状及趋势 38第一节全球银行卡市场现状及趋势 39

一、全球银行卡市场容量及增长潜力 40

二、全球银行卡发行机构 41

三、全球主要银行卡发行量及趋势 42

四、全球银行卡取现和现金预借状况分析 43

五、全球银行开技术标准分类 44第二节全球银行业借贷市场现状及趋势 45

一、全球银行业借贷规模分析 46

二、全球银行业跨国借贷增加 47

三、全球银行业借贷结构 48第三节全球银行间业务市场现状及趋势 49

一、全球银行间债市面临风险 50

二、全球银行间债市规模分析 51

三、全球银行同业拆借市场现状及趋势分析 52第五章中国银行业市场发展环境分析 53第一...

如何构建银行业大数据分析平台

一是银行与电商平台形成战略合作。银行业共享小微企业在电商平台上的经营数据和经营者的个人信息，由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息，确定企业资信水平，给予授信额度。建设银行曾在这方面做过有益的尝试。此外也有银行参股电商、开展数据合作的案例。二是银行自主搭建电商平台。银行自建电商平台，获得数据资源的独立话语权。在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态商业信息，为发展小微信贷奠定基础，是银行搭建电商平台的驱动力。2012年，建设银行率先上线“善融商务”，提供B2B和B2C客户操作模式，涵盖商品批发、商品零售、房屋交易等领域，为客户提供信息发布、交易撮合、社区服务、在线财务管理、在线客服等配套服务，提供的金融服务已从支付结算、托管、担保扩展到对商户和消费者线上融资服务的全过程。

三是银行建立第三方数据分析中介，专门挖掘金融数据。例如，有的银行将其与电商平台一对一的合作扩展为“三方合作”，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。其核心是对客户的交易数据进行分析，准确预测客户短时间内的消费和交易需求，从而精准掌握客户的信贷需求和其他金融服务需求。银行业有处理数据的经验和人才。数据分析和计量模型技术在传统数据领域已得到较充分运用，同时也培养出大批精通计量分析技术的人才。如在风险管理方面，我国金融监管部门在与国际接轨过程中，引入巴塞尔新资本协议等国际准则，为银行业提供了一套风险管理工具体系。银行在此框架下，利用历史数据测度信用、市场、操作、流动性等各类风险，内部评级相关技术工具已发挥出效果，广泛应用于贷款评估、客户准入退出、授信审批、产品定价、风险分类、经济资本管理、绩效考核等重要领域。...