银行个人客户的个性特征对个人金融需求的影响请你谈谈不同人生

[中国金融行业目前的现状需求和以后的发展趋势以及个人理解请]1、房产。一线城市稳中升值，二三线就看人品了，今年放假涨了不少，估计后面几年会消停点，每年平均收益率在6-8%左右吧，跟国家GDP差不多的（你懂得）。但是房产流动性不好，并且部分城市限...+阅读

银行个人客户的个性特征对个人金融需求的影响请你谈谈不同人生

大多数银行还没有形成一个系统、科学的客户细分方法体系.本文从客户心理因素和个性特征的视角出发，对个人理财客户进行市场细分.首先对文中的最客观、最具体的理财客户个性特征变量进行因子分析，萃取出4个个性特征维度，然后选择四个公因子的因子得分作为聚类变量，参与聚类分析，将客户分为3个类别.最后比较三类客户的心理因素特征及个性特点差异、个人银行业务需求差异、客户满意度以及客户忠诚度的差异.在市场细分的基础上制定差异化、有针对性的营销策略. 不同人生阶段的金融需求：对客户来说，银行产品越多，自己的选择机会就越大。而对银行而言，丰富且适合市场需求的产品是吸引客户的有效武器。专家指出，当前国内商业银行应该抓住理财理念深入客户人心的机会，把每项代理业务都看作是银行转型的契机。

同时，在综合经营的大趋势下，逐步实现从产品代理到研发创新的转变，开发满足客户需求的理财品种，真正实现让客户资产增值，实现由单一的银行业务向证券化业务、保险业务、基金业务、投资银行业务、资产管理业务等领域扩展，逐步构建起综合化的业务经营模式，提供银行、投资管理、保险、个人信托等综合结构型产品，以及各种产品的综合理财账户和一体化营销。个人观点，仅供参考！！

银行员工怎样做好客户维护案例分析

一、做好客户关系维护，首先需要建立自己的客户资料库。客户资料库的建立方式可以是手机的通讯录，也可是电脑上的EXCEL表格，也可以是笔记本上的一条条手抄号码。做好客户关系的维护，我们首先要知道自己有哪些客户，然后从中去筛选有价值的客户。有了客户的资料，你才不容易忘记你的客户。我们中行目前最大的一个弊端就在于，很多信用卡客户，在某位员工身上办了信用卡，但是该员工都不认识他、不了解他，再次提起该名字时都是一所不知、一脸茫然。

因此，强烈建议，在给客户办理信用卡时，要求每位员工对客户多一点了解，最好是能够创造多一些业务机会的发生，千万千万不要仅仅是给客户办信用卡这一项业务，因为单一的产品是很难留住客户的，我们要让客户找了你第一次，还机会找你第二次，因此，我们的员工在给客户办理信用卡等业务时，也要注意一定要留一张你的名片给客户，让客户记住你，想到中行就可以想起你！增加自我营销的价值，打造属于自己的品牌。

但更重要的是，也要记得留下客户的联系方式，加入到你的客户资料库里。

二、做好客户关系维护，要注意客户的分类。把你资料库中的客户做一些分类，可以按照兴趣、可以按照年龄、可以按照性格等等。要知道这些客户的需求，也要弄清楚这些对我们有什么帮助，哪些产品哪些客户可以用得上。如果我们仅仅只有客户资料，而对客户不了解，我们也很难做到精准营销，也很难将客户价值发挥最大化。

而客户分类的主要意义也在于让你更好的了解你的客户，更容易想起你的客户。

三、做好客户关系维护，需要做到用“心”。客户关系维护是需要用心的，如果你不用心，不愿意花心思在客户身上，你很难维护好客户的关系。我们需要与客户以诚相待，需要热心服务，也需要专心致志。同样维护客户关系，也是交友的过程，我们需要多与客户交流沟通，如果有机会，可以与客户一起聚会、参加活动等等。

你用心对待别人，别人同样会用心对待你。把客户当做朋友，客户也会把你当朋友。用心去一件事，一定可以做好，要相信你的真心一定能够换来别人对你的认同。而这种真心可能就体现在打电话向你咨询一个问题时你的耐心解答，也可能是你对他的一条短信的问候，更有可能是你帮助他办理的某项业务。不要拒绝客户找你，客户找到你，才说明你有存在的价值。

四、做好客户关系维护，需要与时俱进。在客户维护上，主要就是要与客户交流。在交流上，我们可以选择很多方式，比如我们可以利用短信，每逢节假日或者客户生日时发上一条祝福的短信，给予真诚的问候...

银行客户数据分析平台有哪些差异

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据。在这些海量数据中，隐藏着大量的有价值的客户信息。运用BI大数据挖掘中的数据可视化技术可以从这些数据集中提取客户的分类知识。大数据商业智能BI技术可以将性质，特征近似的数据对象归属再相同的群集中，商业银行可以利用此技术分辨出能有效为之服务的最有价值的客户，为他们提供更为个性化的服务，从而影响相关的客户行为并最终达到提高盈利的目的。

从这里可以看出搭建这套银行客户分析系统比较复杂，需要较多的资源，除非公司的技术实力非常强大，否则不建议自己去搭，人力物力成本都太高。

像中信、华夏等银行他们用的银行客户数据分析都是找的永洪科技，大平台效果还是非常显著的，这家厂商好像是从底层架构的数据库到最终的前端可视化平台都能做，而且还会帮助银行数据分析部门去分析客户指标，搭建完整的数据体系。这样对于银行来说，即使没有专业的数据分析师，也能够拥有一套比较简单快捷的数据体系。