大数据时代给社会带来了哪些变革

[论大数据会给企业决策带来什么影响 30005000字论文]大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。...+阅读

大数据时代给社会带来了哪些变革

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。

通过数据，也可以知道现在社会上面主流的东西是什么，只有抓住主流的社会，才能跟上时代的步伐，顺应历史的潮流，抓住机遇，发展自己的公司和事业。

什么是大数据时代

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。2、随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。3、在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。

有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。4、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。...

实施大数据时应注意的6点

实施大数据时应注意的6点中午和一个金融行业的IT主管聚会，大家一起谈到了大数据的问题，当然也谈到了他们公司今年的IT方向，虽然还没有完成进入到大数据的应用，但是他明确地说，要开始认真做好结构化数据的分析了。确实，一个在结构化数据分析上，还没有任何建树和体会的，冒然地闯入大数据的汪洋大海中，一定会溺水的。这也不是一个健康发展的企业应该做的。记得曾经和中国移动的业务支撑部经理宁宇一起聊过，大数据的发展，他总结了三个阶段：发现数据的价值、利用数据的价值、让数据产生可持续的价值。我非常赞同他的见解。当问及目前中国的企业处于大数据的何种阶段，我们的看法是一致的，就是踏入第一阶段，刚想把脚伸向第二阶段。但是任何阶段的完成，我相信都不会一帆风顺，因为技术在不断成熟，我们对大数据的认识也在不断培养，毕竟大数据是创新时代的下一个先锋。这些日子也在学习国外一些关于大数据的案例和分析，有些体会，这里也想和大家一起分享交流，其实大数据分析是主要面对那些非常结构化数据：博客、社交信息、移动数据分析、网络地址、视频、音频等，而现在接触这些最多的行业应该是零售行业等有限的行业。零售商们通过对客户线上和线下的交易、对话、意图进行整合分析，可以帮助零售商们更好理解如何才能直达购买者。

一、大数据分析使企业所有业务都会受益。虽然平时客户行为都是被企业的市场部门很好管理中，但是大数据分析的结果依然会给其他业务带来益处，而且PR部门也不再是监督和反馈声誉问题的单一渠道。即便是不直接销售产品给客户的生产部门，也可以利用内外数据的整合利用，来提升已有产品的设计，或者发现客户的新需要来创建新的产品。

二、大数据将迫使产品价格向下的趋势。当然，我们也会看到，大数据的出现，我们将面临这样的一个趋势，就是产品价格会向下，企业会看见他们的利润空间被压缩，但是这不仅对客户是好的，因为可以获得个性化的产品。对于零售商而言，也是好的，他们对目标市场的投入会有收益。

三、需要有大数据的行动洞察力。如果面对海量数据，你不知道想从大数据中获得什么，你只会试着利用得到的每个单一信息，而在这些数据上浪费太多时间。所以你需要在大数据时代中，拥有可以行动的洞察力。所以在处理如此多的数据中，我们需要掌握处理数据的最佳实践是什么。

四、拥有对大数据的处理能力。大数据时代，意味着我们的数据资源是几何级数的增长，因为数据有结构化和非结构化数据多种。如果我们没有对这些数据资源做出合理的安排，建立完整的数据档案，用这些信息，更好地整合和分析，以致当一个客户出现在商店中，零售商可以挖掘自己的数据库，了解这个客户是否值得留住，也了解留住这个客户需要用哪些手段。

五、大数据让企业必须建立客户信任。随着人们对自己信息的安全意识越来越强，越来越少人愿意和企业分享自己的全部信息。有一个调查显示，只有四分之一的人说自己愿意如此做，所以当涉及客户隐私的时候，企业会面临法律风险。所以如果你想很好地利用大数据，就需要先取信于客户，否则你的那些数据会将你吞噬掉。

六、大数据让企业真正以客户为中心。分析非结构化数据是企业优化价格，获得在线竞争优势的关键。今天的电子商务大战，被我们戏称为价格大战。电子商务现在在有限领域中，已被那些无尽的流量分析分散了注意力，其实这是一种分析上的麻痹症。真正有深度的大数据分析是把客户重新放到中心位置，不论是根据他们对你市场的反应，还是他们对你产品的认识。电子商务不是价格中心，而是客户中心。大数据依然在发展中，相信在实践的过程中，我们还会遇到很多新的问题，同时也会伴随更多的业务创新和转型，让企业真实地回到建立的原点，为客户满足他们真正的需要。