怎么从文本角度分析文章

[希区柯克的电影精神病患者从精神分析的角度怎么解释]杀人凶手患有极为严重的人格分裂症。他母亲的死给他造成了不可逆转的打击。这种精神创伤使他一直以为他的母亲还活在世界上，对母亲的尸体也不能做出常人的认知，以自己的一部分...+阅读

怎么从文本角度分析文章

文本分析法一定要从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。文本分析的方法很多：

1、“新批评”，“新批评”的方法很基础，但也很实用，即从文本中“细读”出那些语言的非日常化运用，如“反讽”、“张力”等。“细读”现在已成为包括各种文本分析在内的一个基本功。“新批评”对诗与短篇小说等文本的分析，非常有用，但对于长篇小说就有些不知从何处下嘴了，只有结合叙述学的分析才容易提纲挈领。

2、叙述学的分析方法，主要是故事分析（包括故事序列分析，故事类型分析等等），与叙述视角分析（包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等）。当然，叙述学也同样关注人物的话语分析，看他说的话是直接引语还是间接引语，亦或是自由间接引语。因为叙述学、符号学等都是建立在语言学基础上的，所以分析一篇小说就犹如分析一个句子，人物相当于主语，人物的行动相当于谓语，而人物的品质则相当于定语或状语。

3、符号学，符号学其实是个相当宽泛的概念，我这里仅指最为经典也最常用的符号学分析方法，也就是格雷马斯的方法，主要包括矩阵分析和施动者分析等。当然，罗兰·巴特、托多罗夫等人还有其他的许多方法，但原理基本上都是一样的。所谓“结构主义”的分析方法，基本上也就是这些方法。

4、解构主义的方法，代表人物是法国人德里达和美国人德·曼。解构主义的一个基本原则就是从文本的边缘进入，从而颠覆掉整个文本的通常意义。俗话说：千里之堤，溃于蚁穴，解构主义者就像那个颠覆了千里之堤的大蚂蚁。

5、互文、对话理论分析。此方法起源于巴赫金，成熟于托多罗夫、克里斯特娃、热奈特等。结构主义一直视文本为相对封闭的系统，从而忽视了现实和社会的因素，而传统批评又只看到了社会忽略了文本，各有弊端。互文、对话理论的出现则很好地解决了这一问题，因为文本与现实社会之间被视为是互为文本的，是对话关系的，于是社会的因素与文本的规则都被分析到了。

6、文本社会学方法，这是一种综合性的分析方法，是将结构主义等形式主义的方法与社会学方法结合起来的产物，而且与西方马克思主义也关系密切。

7、文化研究。从传统文学批评到现代文学批评，史称“语言学转向”，而文学批评向大众文化批评的转向，史称“文化转向”或“意识形态转向”。文化研究是个非常复杂的话题，说来话长，不提也罢。只说两点，首先文化研究将以往文学研究的研究对象和研究视野大大地拓展了，以前只研究所谓的经典文本，而文化研究则更针对当代消费社会的当下语境，将大众文化（包括电视、广告、娱乐等等）也纳入了研究的范围。其次就是特别注重意识形态分析，葛兰西、阿尔图塞等人的理论有着举足轻重的位置。如果说文化研究还有什么特点的话，那就是“左”，基本上都是西方左派知识分子的人在搞，比如大师级的人物杰姆逊。

运用文本细读法分析李商隐的无题

无题·春蚕到死丝方尽相见时难别亦难，东风无力百花残。春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。蓬山此去无多路，青鸟殷勤为探看。注释1.无题：唐代以来，有的人不愿意标出能够表示主题的题目时，常用“无题”作诗的标题。2.丝方尽：丝，与“思”是谐音字，“丝方尽”意思是除非死了，思念才会结束。3.泪始干：泪，指燃烧时的蜡烛油，这里取双关义，指相思的眼泪。4.晓镜：早晨梳妆照镜子；云鬓：女子多而美的头发，这里比喻青春年华。5.蓬山：蓬莱山，传说中海上仙山，比喻被怀念者住的地方。6.青鸟：神话中为西王母传递音讯的信使。赏析这是诗人以“无题”为题目的许多诗歌中最有名的一首寄情诗。整首诗的内容围绕着第一句，尤其是“别亦难”三字。

“东风”句点了时节，但更是对人的相思情状的比喻。因情的缠绵悱恻，人就像春末凋谢的春花那样没了生气。三、四句是相互忠贞不渝、海誓山盟的写照。五、六句则分别描述两人因不能相见而惆怅、怨虑，倍感清冷以至衰颜的情状。唯一可以盼望的是七、八两句中的设想：但愿青鸟频频传递相思情。

目前深度学习在文本情感分析上都有哪些方法

情感分析自从2002年由Bo Pang提出之后，获得了很大程度的关注，特别是在在线评论的情感倾向性分析上获得了很大的发展。本文主要关注无监督的情感分析方法，由于不需要大量标注语料，无监督情感分析方法一直受到许多研究者的青睐，但同时效果也低于有监督的情感分析方法。

Turney首次提出基于种子词的非监督学习方法，使用“excelent”和“poor”两个种子词与未知词在搜索网页中的互信息来计算未知词的情感极性，并用以计算整个文本的情感极性。后续的非监督情感分析方法大都是基于生成或已有的情感词典或者相关资源进行情感分析。

例如，Kennedy和Inkpen考虑文本中词的极性转移关系并基于种子词集合进行词计数决定情感倾向。朱嫣岚等人将一组已知极性的词语集合作为种子，基于HowNet对未知词语与种子词进行语义计算，从而判别未知词的极性。Lin等采用LSM 模型、JST模型、Reverse-JST模型构建了三种无监督的情感分析系统。但是由于深层情感分析必然涉及到语义的分析，以及文本中情感转移现象的经常出现，所以基于深层语义的情感分析效果并不理想，本文针对中文文本中经常出现的情感转移现象提出情感极性转移模型，提高了深层语义情感分析的分析效果。

大数据文本分析的应用场景有哪些

1.锤子新发布的功能“BigBang”分词功能。也算是大数据文本分析的应用，通过大数据文本分析，才能实现对词义的准确分析，从而做到更准确的分词。

2.网络舆情监控。这也当然是大数据文本分析的产物，提取网络文本的关键词，组成语义网络之后分析语义倾向，达到舆情监控的目的。

3.社交网络情绪监控。相信大家都看到了很多网络上直播自杀、发自杀预报的这样的事情，和舆情监控相同，就是对个人社交网络的信息进行监控，通过文本分析和机器学习的技术，分析出此人的情绪状况，一旦出现极端的负面情绪，可以通过一定的措施避免极端行为的发生。

4.证券行业投资情报获取。可以基于积累的大数据做进一步深层次的分析与挖掘，整合各社交网络、证券讨论社区群体信息提取加工成有价值的证券投资情报，对证券投资行为做辅助分析和预报。