急利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例

[线性回归带和线性回归通道两画线功能用法上有什么区别]通达信自带画线工具的使用 K线图的画法支撑线和压力线画法：将两个或两个以上的相对低点连成一条直线即得到支撑线将两个或两个以上的相对高点连成一条直线即得到压力线...+阅读

急利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例

首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归，这里选入所有的自变量，并在statistics下面选择输出的相应量，输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值，根据结果来看，DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题，但是VIF值较大说明此回归方程存在严重多重共线性，这时通常的处理方法是用主成分回归或者岭回归，鉴于本题中为经济数据，变量有实际意义，所以建议采用岭回归的方法消除多重共线性。通过岭回归的结果，可知在岭回归系数变化时第二个和第六个自变量的回归系数的估计由大到迅速变小，说明应该去除这两个自变量，然后在通过结果图，取岭回归系数为0.06，这时输出岭回归估计结果，这时得到的标准化的回归方程为y=0.021x3+0.0221x4+0.0659x5+0.2957x7+0.1583x8+0.2906x9 再转化为未标准化的回归方程即可还原为本题需要的回归方程形式。

最后看估计效果，估计方程的拟合优度调整后的R方为0.92，说明回归方程估计良好，此外，标准化后的回归方程各项回归系数均为正值，能得到良好的解释。以上是我的结果，我这里有output你需要的话可以再给你，由于时间较晚了就没化为未标准化回归方程，如果需要我帮忙我可以下次上线帮你算一下，希望能帮到你，祝好~

如何用spss进行数据分析

原发布者：herman890111【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………2.差异

SPSS因子分析实例助

因子分析

1输入数据。

2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。

3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要从相关系数矩阵出发解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6，要显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。

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关于SPSS方差分析的某个实例解答

方差分变异分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将个部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。你这个例子用到的是完全随机设计的方差分析。包括三部分变异：总变异，组间变异（处理组间），组内变异（误差）。并不是楼主所只得三个水平的变异。SPSS进行方差分析时，可以得到总变异，组间变异（处理组间），组内变异（误差）的SS、MS、df、F值和P值。不知道我理解的对不对。analyze----compare means-----one-way anova----将三水平放到factor里-----反应时放到dependent list里-----ok