分层抽样的例子有哪些

[有哪些体现创新精神的例子]海尔你用过吧这就是个下面是资料崛起与发展：从濒临倒闭的集体小厂发展壮大成为知名的跨国企业创立于1984年，崛起于改革大潮之中的海尔集团，是在引进德国利勃海尔电冰箱生产技...+阅读

分层抽样的例子有哪些

分层抽样简单例子有：

1、研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

2、研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。

该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

分层抽样中常见的分层变量

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

抽样调查选择样本的几种方法发别在什么时候使用别太深奥

抽样随机调查：

设一个总体的个体数为

.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体

被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.

简单随机抽样是系统抽样和分层抽样不可或缺的基础，如何实施简单随机抽样有两种常用方法：

抽签法和随机数表法.用抽签法抽取样本过程中，每一个个体被抽到的机会是均等的，这也是一个样

本是否具有良好的代表性的关键前提.没有每个个体机会均等，就没有样本的公平性和合理性.同抽

签法抽取样本一样，用随机数表法抽取样本的过程中，

关键也是要保证每一个剩余个体被抽到的机

会是均等的，这就要：随机数表的确是随机产生的，不含人为因素在内；在选择随机数表中开始位

置和方向时，也要保证随机性，如果在看过随机数表后再使用，所抽取的样本就失去了公平性，也就

没有实际意义了.

对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会

均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况.生活中有许多用抽签法或类似抽签

法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等.抽样时也要防止出现貌似合理

的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一

路口调查当地车流量等等.

关于简单的随机抽样的问题成绩好的来

抽样合理的话，【随机】平均数趋于总体的平均数（在平均值附近）。

对于抽样必须保证随机性，确保每个样本有同样的被抽到的机会（概率相等），在这种条件下的抽样一般是可信的。

不相信结果的话，你可以进行可信度计算啊。

抽样调查由于其所具有的特点和优势，在社会经济调查中越来越广泛地应用。抽样调查重要有两种方法：非概率抽样和概率抽样。需要根据不同情况选用不同的方法。

（一）简单随机抽样

简单随机抽样是一种一步抽样法，它要在调查总体N中不加任何分组、划类、排队等，

完全随机抽取n个调查单位作为样本。在简单随机抽样中，总体中的每个单位都有相同的被抽中的概率，这个概率记作p=。

（二）等距抽样

等距抽样又称机械抽样或系统抽样。它是先将总成中各单位按一定的标志排队，然后每隔一定的距离抽取一个单位构成样本。

（三）分层随机抽样

分层随机抽样又称为类型随机抽样、分类随机抽样。它是按照某一标志，先将总成分成

若干组（类），其中每一组（类）称为一层，再在层内按简单随机抽样方法进行抽样。

（四）整群随机抽样

整群随机抽样是先将总体按某一标志分成若干组，其中每个组称为一个群，以群为单位

进行简单随机抽样，然后对抽到的每个单位都进行调查。

随机抽样和非随机抽样方法并举例说明。

随机原则是在抽取被调查单位时，每个单位都有同等被抽到的机会，被抽取的单位完全是偶然性的。抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。当总体变异性大时，随机抽得的样本代表性差。随机抽得的样本，称为随机样本（random sample）。非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。其适用场合包括： 1.严格的概率抽样几乎无法进行 2.调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设 3.调查对象不确定或根本无法确定 4.总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验