[SQL数据库是什么]你说的大概是这样的: 类似于EX数据库的是:Access数据库。 那么Access数据库跟sql数据库有什么不一样呢! 详解: 相同点: 1.都是采用关系来设计数据层。 2.都可以对数据进行操作。...+阅读
sql server工程师以后的工作方向
数据库方向上的十种职业 这几天泡在“三十而立”那个板块,看到很多朋友(从20岁以下到35岁以上,呵呵)都有很多感触或者迷惑。 所谓“人无远虑,必有近忧”,如果等到了30岁还不知道自己想干什么,能干什么,那也许是一种遗憾或者悲哀。 在MSSQL这个板块也偶尔看到一些朋友问关于发展方向和重点等方面的问题。 我不敢说自己的数据库专业知识有多强,毕竟这个世界很大,牛人极多。 只是想把自己在数据库这个方向上亲身做过的,遇到和看得到一些职位大致总结一下, 这些职位都是实实在在的贴在招聘各种网站上的,我也有机会和一些职位上的朋友或同事工作过。 希望对大家确定自己的职业方向和重点有一点帮助。 如果总结得不准确或者有误,请各位高手指正。只有通过讨论和交流才能共同提高。
----------------------------------------------------------------------- 数据库方向上的十种职业 (除去那些数据库研发等太过专业的方向) 前面五种的重点是设计和应用,侧重于软件和数据逻辑层面。 后面五种的重点是运营和维护,侧重与硬件和数据物理层面。 不过这些职位不是孤立,反而是互相交叉的,只是侧重点不同。 说实在的,这些职位没有好与不好之分,每个方向都可以做得很好, 全凭个人的兴趣和目标,但是因为有些职位需相对少,有机会接触的人不多, 结果就物以稀罕为贵,市场需决定价值。 前面五种: 重点是设计和应用,侧重于软件和数据逻辑层面。 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模 负责将用户对数据的需转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息, 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具 (这个方面我不熟悉,不敢乱说:) ETL开发 (ETL Developer) 使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入,导出,转换, 所接触的数据库一般数据量非常大,要进行的数据转换也比较复杂。 和数据仓库和商业智能的关系比较密切。 在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位, 中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向, 也包括数据可用性,扩展性等长期性战略, 协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。
这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。 后面五种: 重点是运营和维护,侧重与硬件和数据物理层面。 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等, 协助应用开发(有些职位还要优化SQL,写存储过程和函数等) 这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用, 和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的, 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需, 和DBA的工作关系比较密切。
对高可用性有严格要(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位, 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab), 也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。 因为针对性很强,甚至要对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些: 对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要等)比较熟悉。
对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作, 对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等) 对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等) 熟悉各种数据复制技术,比如单向,双向,点对点复制技术,以满足应用要。 灾难数据恢复过程的建立,测试和执...
数据库系统工程师就业前景如何
据不完全数据统计工资一般的就4k----5k左右,dba的话比较高,技术大咖还是有前途的!
数据库系统工程师发展前景如何
随着数据库技术的不断发展,企业为了管理、利用越来越多的信息,都建立了自己的数据库。而这些企业数据库,都需要有专门的人员进行维护,这就是数据库工程师的工作。就发展趋势看,优秀的数据库工程师是十分匮乏的。数据库工程师的就业范围非常广,一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库,他们都需要数据库工程师对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库工程师很好的去处。
"数据库工程师面向包括大学生在内的所有职者,旨在帮助他们明确职业发展方向,提高职面试技巧及就业能力。"国内首家专注于数据库工程师就业培训指导的清软国际学院培训机构负责人向记者透露,"专业的数据库工程师培训机构应该专注于职涯规划、职面试以及职前培训,有效缓解目前国内高校对大学毕业生进行的就业培训指导不足的现状。
同时他们认为目前的高等教育应该加强对大学生数据库工程师就业指导的培训,更好的让大学生把在学校学到的知识与社会最迫切的需进行结合。大学生面临的不再是先择业再就业还是先就业再择业的选择,而是如何择业如何就业。作为择业和就业的关键内容,职业生涯规划和面试技巧等在网络里比比皆是,但是充斥着大量粗制滥造的面试技巧分享,常常造成误导。"
数据库工程师资薪酬大起底
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地,“大数据”和“虚拟化”两大热门行业得到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据。专业的数据库工程师,薪资待遇一般都很可观。
下面以某一职网站挂出的工资为例做一下说明:
可就职岗位
数据库工程师、数据库开发工程师、DBA数据库管理员、系统工程师、系统集成工程师、系统管理员、售前工程师、售后工程师、技术支持工程师、IT运维工程师等相关岗位
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