浅谈新形势下如何做好农机化统计工作

[从事统计工作需要什么条件具体内容会不会很难]为了适应社会主义市场经济发展对专业技术人员队伍建设的要求，客观公正地评价专业技术人员的能力和水平，使专业技术资格评审工作更加科学、规范，以促进科技进步和经济发展。根据...+阅读

农机化统计工作是农业机械化管理中一项重要的基础性工作，全面、客观、准确的统计数据能够较直观反映出农机化工作的基本情况，为各级领导了解掌握农机情况、正确研判农机化形势提供有力参考依据。如何做好农机化统计工作，使之适应不断发展的国民经济需要是对全体农机统计人员提出的崭新课题。枣庄市农机部门从农机化统计工作面临的新形势入手，简要分析当前面临的主要问题，并针对问题从制度建设、数据质量、部门配合、队伍建设和调查研究等方面提出粗浅建议，以期为更好开展农机化统计工作提供有益借鉴。

一、农机化统计工作面临的新形势目前，农机化发展正在向全面实现机械化的更高目标迈进，不断提高的信息化水平和网络化建设，既为农机化统计工作带来了新机遇，也对农机化统计工作提出了新的更高的要求。

（一）农机化发展化环境日趋良好，农机化统计工作更加重要。农机化统计作为农机管理的基础工作，是把握农机化发展现状和趋势的重要依据，是制定农机化发展政策、实施宏观引导的重要基础，是履行农机化管理职能、评价工作成效的重要依据，是提升农机化主管部门服务水平的有效手段。农业部办公厅《关于进一步加强农机化统计工作的通知》和省政府办公厅《关于进一步加强统计基层基础工作的意见》等一系列强化农机化统计工作的文件相继出台，对农机化统计工作提出了更高的要求，也将农机化统计工作的重要性提到了新的高度。

（二）农机化统计任务更加明细，工作领域更加宽广。当前，我市农机装备结构持续优化，种类不断增加，这就要求农机化统计不能仅局限于农机保有量和作业量的考核上，还需要适应农机装备结构发展趋势，将统计工作延伸到农机化发展的层次和质量上来。随着畜牧业、林果业、渔业、设施农业、农产品初加工等机械化评价指标体系不断纳入农机化统计工作范围，农机化统计工作领域开始拓宽，农机化服务的领域也在不断拓展。

（三）农机化统计工作面临新挑战，任务更加艰巨。多年来，各级农机部门把农机管理和农机化公共服务能力建设放在农机化工作的突出位置，大大提高了农机管理服务效能。农机化统计工作也需要与时俱进，在很多方面需要进一步深化，有许多工作制度需要进一步完善，有许多领域需要进一步拓展，统计工作任务将更加艰巨。同时，随着社会各界对农机化统计信息的需求成倍增长，统计工作任务越来越重。

二、农机化统计工作开展中存在的问题近年来，在各级农业机械化主管部门在指标体系设计、调查统计方法、统计结果分析、统计报送机制等方面做了大量工作，取得了明显成效。但统计指标体系不够完善、统计分析不全面、人员力量不足等问题仍未得到根本解决，在一定程度上影响了统计作用的发挥。

（一）现行农机化统计制度尚需进一步完善。目前，在农机化指标体系中，反映和衡量农机化科学发展的指标体系还不够健全。在平时的统计中，只限于把农机拥有量、农机总值和作业量等指标进行横向、纵向比较，这种做法能从宏观上反应农机化自身发展情况，强调农机化的作用，但是从微观层面上为农机化发展提供数据和理论支撑是则存在局限，造成孤立农机论农机。如何将农机工作融入到整个国民经济中去，真正做到“立足大农业，发展大农机”的指导思想，亟需解决。

（二）农机化统计中数据指标质量有待提高。随着我国农机事业的不断发展，农机化统计范围和领域的不断扩大，涉及的农机统计对象日益复杂，统计调查对象的配合程度日益降低，在农机数据支撑时难以满足农机化发展的需求。指标质量方面的突出问题主要表现在，统计数据准确性有待提高，基层农机统计报表的完整性有待提高，统计数据标准执行上尚有欠缺，人为的操作因素影响了数据的正确率。

（三）农机统计工作的人员配备有待加强。统计力量与工作任务的矛盾依然突出，绝大多数单位仅有一名兼职从事统计工作的人员，基层统计力量比较薄弱。农机化统计人员更换频繁，有的基层农机化管理部门没有设置统计人员，临时安排人员，没有取得统计上岗证。加之农机统计人员的知识结构长时间没有更新，思维意识比较落后，难以适应新的不断发展的农机化新形势。

三、应对农机化统计工作开展中存在问题的政策建议

（一）加强组织领导，充分认识做好农机化统计工作的重要意义。农机化统计是把握发展现状、趋势的重要信息来源，是制定政策、实施宏观引导的重要基础，是评价工作成效的重要依据。各级要将农机化管理统计工作纳入重要议事日程和考核内容，切实加强领导，必须明确分管领导和专（兼）职统计人员，层层落实工作责任。要组织农机化统计人员认真学习《统计法》、《农业机械化管理统计报表制度》及有关工作要求，正确理解和把握指标解释的内容，确保统计报表、分析报告的时效性和质量。特别是注意数据的关联性和逻辑性。

（二）多措并举，抓好农机化统计数据质量。一是加大数据审核力度。严格按照省局制定的《农机化统计数据审核标准》，在具体的操作中灵活运用逻辑性检查、比较检查法、对比检查法、横向检查法、计算机检查法等多种检验方法，相互...