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九大数据仓库方案特点横向比较是什么

01月19日 编辑 fanwen51.com

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本文针对几大知名的数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较…… IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。 IBM--IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能(BI)解决方案,包括:Visual Warehouse(VW)、Essbase/DB2 OLAP Server 5。

0、IBM DB2 UDB,以及来自第三方的前端数据展现工具(如BO)和数据挖掘工具(如SAS)。 其中,VW是一个功能很强的集成环境,既可用于数据仓库建模和元数据管理,又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2 OLAP Server支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP(Relational OLAP)服务器,而是一个(ROLAP和MOLAP)混合的HOLAP服务器,在Essbase完成数据装载后,数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。

严格说来,IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案,该公司采取的是合作伙伴战略。例如,它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility; 多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM(与Arbor联合开发)的DB2 OLAP服务器; 统计分析工具采用SAS系统。 Oracle--Oracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。

Oracle Express由四个工具组成:Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器,它利用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能够访问多种关系数据库; Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现; Oracle Express Objects前端数据分析工具(目前仅支持Windows平台)提供了图形化建模和假设分析功能,支持可视化开发和事件驱动编程技术,提供了兼容Visual Basic语法的语言,支持OCX和OLE; Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具(目前仅支持Windows平台)。

Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的,分为最终用户版和管理员版。 在Oracle数据仓库解决方案实施过程中,通常把汇总数据存储在Express多维数据库中,而将详细数据存储在Oracle关系数据库中,当需要详细数据时,Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。 但目前的Express还不够灵活,数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。

另外,目前的Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高,Oracle 8i和Express之间需要复制元数据,如果Oracle Discoverer(或BO)需要访问汇总数据,则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express中,系统维护比较困难。 值得注意的是,刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。 Sybase--Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio,包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。

其中,Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块,它支持星形模型、雪花模型和ER模型; 数据抽取与转换工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT,PowerStage是Sybase提供的可视化数据迁移工具。 Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库,Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库,它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理,Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具(如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等); 数据分析与展现工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等,PowerDimensions是图形化的OLAP分析工具,它支持SMP和多维缓存技术,能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市,从而形成单一的、新型的多维模式; 数据仓库的维护与管理工具包括Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director,其中Warehouse Control Center是为数据仓库开发人员提供的元数据管理工具。

Sybase提供了完整的数据仓库解决方案Quick Start DataMart,具有良好的性能,并支持第三方数据展现工具。从Quick Start DataMart的名称不难看出,它尤其适合于数据集市应用。另外,Sybase可以提供面向电信、金融、保险、医疗保健这4个行业的客户关系管理(CRM)产品,在这4个产品中,有80%的功能是共性的,有20%的功能需要Sybase与合作伙伴针对不同需求共同开发。

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