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运维的工作内容有哪些

01月31日 编辑 fanwen51.com

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过去一段时期,相对于办公自动化和管理流程自动化,不少企业在技术运维自动化建设方面的重视程度并不够。比如,有些很早就建立了IT服务流程自动化平台,实现了事件管理、变更管理流程的自动化。但其背后系统、网络、应用、安全各专业的大量技术维护工作长期以来还是由技术人员手工完成。在这个过程中,虽然也在逐步引入或者建设一些工具平台,发挥了一定成效,但并未根本改变运维工作模式。

就自己不完全的观察与总结,在技术运维领域,似乎存在两个比较明显的现象:过去从事专业技术运维工作的人员大多定位为管理(Administrator),他们对各类产品的技术原理、命令操作、问题诊断、性能调优等都有相当深入的理解和掌握,其中不少骨干还通过了业界比较有影响力的专业认证。但是他们在开发技能方面好像比较欠缺,有些甚至对完成脚本编写这样任务都感到困难;传统企业和互联网企业在IT管理体系建设方面的做法也有明显差异。

传统企业大都优先强调管理流程的建设,运维自动化建设工作则在其次,很多时候优先级还比不上测试自动化建设;而互联网企业呢,大都优先推进技术运维自动化建设,而后再逐步考虑管理流程体系的建设。不过,近几年我们也看到,传统企业和互联网企业在IT架构方面已经开始逐步走向融合。不少传统IT企业也开始尝试引入分布式技术架构和一些较为成熟的开源产品,走上了集中式架构与分布式架构相互融合,相互补充的道路。

沿着这个道路走下去,必然会导致IT运维的规模快速扩张,IT运维的复杂度也将不断增加。最后,技术运维自动化和建设AIOps智能运维自然也就会成为大家共同的追求。实际上,我们已经看到各传统企业正在纷纷加大AIOps智能运维建设方面的投入。现在,越来越多的企业意识到,智能运维是一种全新的数字化运维能力,企业基于已有的运维数据,通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题,这也将是数字化转型的必备能力。

因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。...

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