作为项目主管如何通过有效的管理手段确保项目上的日常工作可以顺

[企业项目管理工作体会]企业项目管理工作体会项目管理领域在当今工业发展和工业管理中占据着很重要的地位。在西方发达国家，项目管理从二十世纪五十年代开始兴起并逐步发展成为一个内容广泛、方法...+阅读

作为项目主管如何通过有效的管理手段确保项目上的日常工作可以顺

小型项目的管理者并不需要过多的项目管理知识和项目管理技巧的训练。但是，一旦项目的规模变大了，这些正规的管理过程和技巧就是项目管理者必备的了。虽然不同的项目管理方法以不同的方式组织并且说明了这些项目管理过程，但是我们还是想强调其中最基本的10个过程： 1.定义项目范围 2.制定工作计划 3.管理工作计划 4.问题管理 5.范围管理 6.风险管理 7.沟通管理 8.文档管理 9.质量管理 10.度量管理一般来说，如果你能掌握这10个领域的知识，你就能在大部分的项目管理中获得成功。对于小项目，你可能不需要为文档或是度量管理而担心，但是，你管理的项目越大，你就越需要重视这10个过程的管理。你可能已经注意到我们列出的10个管理过程中没有包括分析、设计、测试或者部署。

那些有些项目工作经验的人也许知道一个项目通常会包括分析和测试过程。然而，实际上这些过程有很大的差别。分析和测试过程是实际项目进程（也称为项目生命周期）的一部分。随着项目类型的变化，项目生命周期包含的阶段也不同。如果你的项目是一个具有完整的生命周期的项目，你也许就会执行从分析、设计、构建、测试到部署的全过程。而在其它类型的项目中，你可能只会涉及到其中某些阶段。例如，如果你的项目是一个调查研究项目，你就不会涉及到部署的问题。如果你在做一项研究，在做完分析阶段的任务后，这个项目可能就会结束了。你看出来我们还遗漏了什么吗？有两个管理过程有时也会做为基本的项目管理过程的一部分：人员管理、合同和采购管理。

对于项目经理来说，人员管理是非常重要的技能，但是对于项目管理来说，它并不是必需的。毕竟，在任何对下级的管理中都需要涉及人员管理。这其中的区别就是，人员管理是一种项目“经理”需要具备的技能，而不是项目“管理”必需的技能。在我们这10个项目管理过程列表中也没有包括合同和采购管理。在大多数组织中，项目经理需要了解对合同和供应商的管理情况，但是他们并不对此负责。法律部门和（或）采购部门通常负责合同和供应商的管理。时间安排和过程的顺序除第一类和第二类——定义项目范围和制定工作计划——之外，这10个主要的项目管理领域并不是一个顺序执行的过程。从过程3到过程10，你可以按任意顺序来执行。而且，实际上，它们在整个项目中都是并行的，并且是从项目开始到项目结束一直都在进行的。

例如，如果项目出现了一个重要的问题，你就必须忽略掉问题出现之前、出现期间或是出现之后你使用的项目管理的其它过程，而马上使用问题管理过程。让我们来仔细看看每一个管理过程吧。注意：可以从这里下载PDF文件下载. #1：定义项目范围做为一个项目经理，你必须在项目开始前确定项目的各项工作是容易被大家理解的，并且已经得到了项目发起人以及关键的项目利益相关者们的同意。你需要和发起人、项目利益相关人一起讨论这些工作，以确保项目团队和客户对于项目的交付物、项目完成的时间、项目的成本、项目执行团队、项目的完成方式以及最终获得的利益达成一致的认识。从项目管理的高层看来，定义项目工作的目的包括： --理解项目目标、可交付物、范围、风险、成本、方法并且达成一致。

这是定义项目工作中最重要的部分，并且大部分的时间都会花在达成一致上。 --判断初始的业务案例是否仍然是正确的。例如，一个需要花费1万工时的项目可能具有商业意义。但是，如果定义工作的过程过于详细，就会导致超过2万小时的精确估算时间，这样这个项目可能就不再可行了。 --确保那些你需要的资源在你需要的时候是可用的。 --制定一个高层次的项目基线。依靠这个基线，项目相关人员可以比较各个过程的执行情况，也可以控制项目的范围。 --与客户在这个项目所使用的管理过程上达成一致。需要花费在定义项目工作上的精力取决于需要让项目相关人员理解和文档化的信息量的多少。需要花费在定义项目工作上的时间取决于了解和文档化这些信息所必需的时间长短，也取决于需要花费在获得客户的同意和认可上的时间长短。

对于大型复杂的项目来说，准确的定义出最终的可交付物可能是非常困难的；估计出项目总成本和最终的交付日期也是很困难的。如果你管理的是大型复杂的项目，你可以把整个项目分成几个小型项目。在这些小项目中，需要先做的小项目应该更容易定义出它们的各项工作。那些在未来需要完成的小项目可以在快执行的时候再详细定义出各项工作。在定义项目范围结束的时候，你应该制定出一份《项目定义》。这份文档从项目的目标、可交付物、范围、风险、交付日期和项目人员角色等各方面定义了项目的所有期望。这份文档应该在项目团队开始执行项目之前获得项目发起人和其他关键的项目干系人的正式批准。 #2：制定工作计划在你定义项目的时候，你要确保和项目发起人在项目应该完成的所有工作内容上达成一致意见。

在制定工作计划这一阶段，你将确定完成这些工作的方式。这就需要制定《项目计划》。根据项目的规模，你要采取不同的方法。例如，制定小型项目的工作计划可以使用像Microsoft Project这样的项...

有没有什么学习英语的好方法

说明英语学习方法 1.上课时间一定要充分把握 2.坚持大声朗读课文，可改善自己的语音，语调 3.通过学习课文，在课余时间翻译课文 4.对于每课的语法重点，要适时总结，细致分析 5.需要背诵的课文一定要能默写 6.可选购一本符合自己能力的辅导书，每天适当练习我在英语学习方面是十分幸运的。在下过硬工夫的过程中，我从未感到英语学习的单调和苦闷，也未感到英语学习有多么艰难。我读过一些英语名家谈体会的书，其中有中文译本，也有英文原文本。这些书给了我很多启发，使我能够在结合自身学习英语的方法和经验的基础上，总结出符合常识的学习方法，并上升到符合英语学习规律的原则。如果你能按照这些原则一步一个脚印地去做，认认真真地去学习和体味，那么你就定能学好英语。英语学习应遵循以下六大原则。这些原则都是＂常识＂性的。正如美国总统林肯所说：一个人必须依据语言、逻辑和＂简单的常识＂来决定问题和建立自己的行动计划。在学习英语的过程中，你按照常理去做，你就可能成功。你违背了常理，就不可能成功。当然，成功与否还取决于你的＂努力＂。这一次，你若按照常理去做，并且下工夫，那你就要成功了！

（一）简单原则学习英语：从简单的开始运用英语：简单-好、更简单-更好、最简单-最好上大学的时侯，英语老师让我们大量阅读英语。有些同学就借来原著，第一页看下来就有20几个生词，第二页还有20几个……到了第五页已不知道第一页所云；到了第十页已不知道前九页讲的是什么。阅读变得异常艰难和单调，体会不到有任何收获，读英语原著变成了查英语词典、记忆生词的过程，变成个苦差事。因此很少有人能坚持下去，就放弃了。其中有人又做了第二次努力，结果还是放弃。原因何在？我想它违背了＂循序渐进＂的常理。所谓＂循序渐进＂就要求你从＂简单＂开始。学习、使用英语都要遵守简单原则。当年，我碰巧是从英语简易读物开始的。现在，书店里有好多套把原著简写成的＂简易读物＂。我先读那些用500~800词简写成的读物，后来又读用800~1500词简写成的读物，再后来就读用1500~2500词简写的作品……我能读进去，因为我读懂了；读懂的感觉特别好。当一个人有了成就感时自信心就诞生了，并越来越强，也就产生了更大的兴趣。外国的英语文学作品仿佛带我走进了一个不同的国家，一个不同的文化，一个不同的生活，结识了一些不同的朋友。在走入另样的文化、生活、人物，风俗的过程中就产生了一种强烈的神往，一种强烈的欲望。每时每刻都想读！只有从简单的开始，才容易入门，才容易产生＂兴趣＂，才容易把事情进行下去。英语阅读应遵守＂简单原则＂，听、说、写都应从最简单的开始，因为简单原则有巨大的优点：

1、造就成就感，培养自信。

2、增加兴趣。

3、语言朗朗上口。

4、易于学以致用。但是很多中国学生对简单的语言往往不屑一顾，只求理解而不去尝试着使用自己学到的东西。中国学生在学英语中最喜欢追求一个字--＂难＂。尽管学了很多难的东西，却不会＂用＂。而事实上，简单的东西如能灵活、准确地使用才是真正重要的。比如从口语来说，人们并不是看一个人会说多么难的单词，关键在于看他能否熟练运用最简单的单词、句型、语法来表达情感、思想。英语国家人们日常生活的交流是通过有限数量的单词和简单的句型来完成的。 Plain English（简洁英语）在英语国家已成为趋势：即在说或写英文时都力求简单。而中国学生尽管学了很多难词，复杂的结构，但就连用简单词和结构来表达思想都做不到；有时用了很大的词，一方面不妥，再者也很难让别人明白。其实当你透彻理解英语中的＂小词＂，＂简单表达方式＂时，才能熟练地用简单英语交际。当然这并不是说＂难的单词＂和＂复杂句型＂一点儿也不能用，或者说没有用，我只是说应该少用或尽量不用。但目前＂简单英语＂即是＂最好英语＂的潮流是千真万确的。其实你同外国人面对面交流，你就会惊喜的发现，他们讲的英语是那么的简单，你甚至会反问自己学了多年的复杂英语用处何在？学会容易的东西，并把容易的东西融会贯通地加以运用才是英语学习的关键所在。

（二）量的原则多-好，更多-更好，最多-最好中国人学习英文，精读、精听、精说有余，但泛读、泛听远远不够，大量的乱说就更不够了。没有量的变化，怎么能有质的飞跃？因此，中国人学习英语在注重＂精＂的同时，必须更加注重＂泛＂。比如学习英语阅读，如果没有读到足够的数量，就无法熟练地阅读英语。若要学习听力，那就大量地听各种磁带，听英语广播，看英语电视，看英文电影。如要学习英语口语，那就尽量多说英文。学习英语不能太急于求成，因为只有有了＂量＂，才能有＂质＂的飞跃。量的积累是必须的。许多人学习英语时，往往有一种误解，认为一本书就代表一个水平。比如，当读完一本初级阅读书时，就会说＂我的阅读水平达到初级了＂，学完一本高级阅读书，便狂欢＂我达到高级阅读水平了＂。刚刚读了一本初级口语书，就认为已有初级口语水平。读了一本高级口语书，就认为已有高级口语水平。其实，英...

学习人工智能软件怎么学习好

我曾经问过别人、也被别人问过关于学习人工智能（AI）最好的方式是什么？我应该去阅读什么书？我应该去看什么视频？后面我将讲到这些，但是，考虑到人工智能涉及很多领域，我把这个问题分开来讲可能更好理解。

学习人工智能很重要的一点是区别开研究方面和应用方面。Google 的 Cassie Kozyrkov 在近日于伦敦举行的 O'Reilly 人工智能会议的一个演讲中描述了这个区别，并且这是一个很好的演讲。

人工智能研究在本质上是学术性的，在你能够获得人工智能的某些细节之前，需要大量的跨各类学科的数学知识。这部分的人工智能关注于算法和驱动人工智能发展的工具。比如，什么样的神经网络结构能够改善视觉识别的结果？我们如何使无监督学习成为更有用的方法？我们能否找到一个更好的方法，去理解深度学习流水线是如何得出答案的？

另一方面，人工智能应用更多是关于使用现有工具去获取有用的结果。开源在这里发挥了一个重要的作用，那就是免费提供了易于使用的、各种语言的软件。公有云提供商也致力于提供大量的机器学习、模型、以及数据集，这使得人工智能的入门比其它的要简单的多。

在这个问题上我想补充一点，那就是人工智能的从业者不应该将他们的工具视为神秘地输出答案的黑匣子。至少，他们应该去了解不同技术、模型、和数据采集方法的限制和潜在偏差。只是不需要去深入研究他们工具链中每个部分的理论基础。

虽然在日常工作中人工智能可能并不那么重要，但理解人工智能的大量的背景知识还是很有用的。人工智能已经超越了神经网络上深度学习的狭窄范围，目前神经网络上的强化学习和监督学习已经取得重要成就。例如，人工智能经常被视为是增强（而不是替代）人类判断和决策的一种方法。但是在机器和人类之间交换信息还有其自身的缺陷。

有了这些背景知识，下面是的一些研究领域和资源，你可能发现会很有用。

研究人工智能

在很多方面，用于人工智能研究的一个资源清单，可以反映出本科（甚至是研究生）的计算机科学项目都是专注于人工智能。最主要的区别是，你起草的教学大纲比起传统的大纲更关注于跨学科。

你的计算机科学和数学背景知识决定了你的起点。

如果你的计算机科学和数据背景知识很差或已经荒芜了，但你还希望能够深入了解人工智能的基本原理，那么从一些数学课程开始将会让你受益。MOOC 上像非盈利的 edX 平台和 Coursera 上都有许多可供你选择的课程（这两个平台都对认证收费，但 edX 上所有的课程，对旁听者是全免费的）。

典型的基础课程包括：

MIT 的微积分课程，从微分开始学习线性代数（德克萨斯大学）概率与统计，比如 MIT 的概率 —— 不确定性与数据科学

从一个研究的角度去深入人工智能，你可能需要深入所有的这些数据领域，甚至更多。但是上面的内容应该让您在深入研究机器学习和AI之前大致了解可能是最重要的研究分支。

除了 MOOC 之外，像 MIT OpenCourseWare 这样的资源也提供了大量的数学和计算机科学课程的大纲和各种支持材料。

除了课程之外，也可以在网上找到各种范例和其它学习材料。这些包括：

神经网络和深度学习MIT 出版的 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 的《深度学习》

应用人工智能