为应付校招笔试与面试，数据结构与算法的学习至关重要。以下是学习数据结构与算法需要达到的地步：
1. 基础知识掌握： 首先，需要掌握数据结构与算法的基础知识，包括各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点、操作和应用，以及各种常见算法（如排序算法、查找算法、递归算法等）的原理和实现。
2. 算法分析能力： 能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，理解算法的执行效率及其对应的应用场景。掌握常见算法的优化技巧，能够通过合理的算法设计和优化，提高程序的执行效率。
3. 编程实践能力： 熟练运用编程语言实现各种数据结构和算法，并能够灵活应用于解决实际问题。要求熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Java、Python等，并能够熟练使用相关的编程工具和调试技巧。
4. 问题解决能力： 具备良好的问题解决能力，能够将实际问题抽象成数据结构与算法的形式，并设计出相应的解决方案。在解决问题时，要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，以及算法的实际应用效果。
5. 实际项目经验： 如果可能，最好能够参与一些实际项目的开发，特别是涉及到大规模数据处理和复杂算法实现的项目。通过实际项目的经验，可以更好地理解数据结构与算法的应用场景，提高解决问题的能力。
总的来说，要应对校招笔试与面试，学习数据结构与算法需要全面深入地掌握基础知识，具备算法分析和编程实践能力，培养问题解决能力，并尽可能积累实际项目经验。这样才能在面对各种笔试和面试环节时更加游刃有余，展现出自己的实力和潜力。
总结： 为了应对校招笔试与面试，学习数据结构与算法需要全面深入地掌握基础知识，具备算法分析和编程实践能力，培养问题解决能力，并尽可能积累实际项目经验。
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