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一位资深HR详解:如何成为一名数据科学家

01月17日 编辑 fanwen51.com

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关于数据科学家的困惑很大部分归咎于:数据科学不是一个具体的职务,而是一种在机构中解决问题的方法。因此,数据科学可以包含多种教育背景、技能、工具、实践。实际工作中的数据科学家们,背景和技能的跨度很大,很难被一概而论。相对而言,描述数据科学的实践是什么样的可能更容易。简单地说,数据科学是用数据主导的答案解决实际问题的实践。实现这个目标的技术可能多种多样。你会常常听到数据科学家使用传统统计学、贝叶斯方法、机器学习、计算工具、行业领域知识来回答问题。有时数据的规模会非常巨大,需要使用复杂的工具和方法来穿过迷雾,得到隐藏在数据中的清晰结论。但是没有哪个方法、工作、算式能回答所有问题,所以也很难为数据科学家下定义。...

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