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数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些

02月16日 编辑 fanwen51.com

[数据分析师的职业规划]一、为什么要做数据分析师?在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达...+阅读

谢邀 目前在一家电商公司从事数据分析的工作 刚入门的时候都会从最基本的做起,也就是先做表格 先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事,虽然很基本,步骤很统一,也很机械,但是每天的日报都能看出前一天的销售状况,整个月的销售走势,本月的任务完成程度,过去24小时内流量来源的对比,转化率的变化,客单价的涨幅等等,清晰且明了。

近年来手机端流量的崛起,也为此单门添加无限端的流量、销售的分析,以及无线端和PC端的占比分析 采用表格,折线图,以及文字表述等方式,通过邮件发给公司里各个部门的主管 再有就是日销、库存类的表。这些是关于每一天销售过后的库存、产品销售预测、以及店铺内的top产品的表 产品销售预测,是通过近30天内的销量,求平均作为销售速度,或者如果近期有大幅度的活动力度,也可取近一天的销售量作为销售速度预测 通过vlookup得到对应的库存,再通过公式计算得出,按正常日均销量销售的话,一定时间内会出现库存紧缺的产品,做出库存预警。

top产品的列取可以帮助在做活动推广的时候,更好的选取产品,也可以直观展现近期产品的受欢迎程度,也间接能反应消费者在宣传作用下的消费偏好 流量分析相关表。电商行业对流量的来源分析会更注意,先流量细分,再者只要出现和近期数据相比有较大幅度变化的都需要反映出来。 拿淘宝平台的商家来说,站内有钻展,直通车,首焦等流量来源,如若出现较大变动都需要去找对应的原因。

站外的话因为会不定期在各个平台做活动,也是需要去相对应的部门获取近期流量来源 复盘。每一个较大活动完了都需要对这次活动做复盘,分析销量,走势,和前期对比,哪些不足,什么时间点卖的好等等 数据分析是公司运作较核心的部分,公司每采取一个决策,都需要参考公司数据指标,每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。

数据分析可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势,以及消费者的偏好、大环境的变化等等,以此来更好的运作。

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