数据库如何优化

[如何优化大数据高并发量的系统的SQL语句提高效率]1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。调整不良SQL通常可以从以下几点切入：？检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优...+阅读

设计时的优化如：字段类型需根据数据格式最优化选择，如判断、对比、标识、等字段，条件不超过2个使用BIT(false true)，超过两个可用INT或smallint，日期时间的记录在无特别精确时选用Smalldatetime，有特殊需要可选用datetime（精确度为1/300秒），可考虑是否建立其聚集索引（避免记录字符类型的日期并参与查询比较。）Smalldatetime慢于Datetime，针对数据量大小可做相应优化，存储过程是一个方法，但对于海量数据建议你做索引，在海量数据查询时避免全表扫描可大幅度提高查询速度，索引建立依据：大数目的不同值情况下不应建立聚合索引。无论是否经常使用聚合索引（复合索引）的其他列，但其前导列一定要是使用最频繁的列。还有就是在试用时的优化：通配符%在字符串开通，以及IN和OR等将会引起全表扫描使索引实效因为索引对不满足SARG形式的表达式是不起作用的。

如果一个扫描具有范围，即满足SARG的形式，那么就认为是可优化的，可以利用索引提高其性能。（楼主不让长论，简单说说难言尽）“还有就是在试用时的优化” 写了个错字应为 “还有就是在使用时的优化”

优化MYSQL数据库的方法

1、选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段长度，尽量把字段设置NOT NULL，例如'省份，性别'，最好设置为ENUM

2、使用连接（JOIN）来代替子查询： a.删除没有任何订单客户：DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo) b.提取所有没有订单客户：SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo) c.提高b的速度优化：SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid WHERE orderinfo.customerid IS NULL

3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表 a.创建临时表：SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`

4、事务处理： a.保证数据完整性，例如添加和修改同时，两者成立则都执行，一者失败都失败 mysql_query(＂BEGIN＂); mysql_query(＂INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')＂; mysql_query(＂SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=＂.$id＂); mysql_query(＂COMMIT＂);

5、锁定表，优化事务处理： a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作 mysql_query(＂LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE＂); mysql_query(＂SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=＂.$id); mysql_query(＂UPDATE `orderinfo` SET where customerid=＂.$id); mysql_query(＂UNLOCK TABLES＂);

6、使用外键，优化锁定表 a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid，任何一条没有合法的customerid的记录不会写到orderinfo里 CREATE TABLE customerinfo ( customerid INT NOT NULL, PRIMARY KEY(customerid) )TYPE = INNODB; CREATE TABLE orderinfo ( orderid INT NOT NULL, customerid INT NOT NULL, PRIMARY KEY(customerid,orderid), FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo (customerid) ON DELETE CASCADE )TYPE = INNODB；注意：'ON DELETE CASCADE'，该参数保证当customerinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除order 表中的该用户的所有记录，注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;

7、建立索引： a.格式：（普通索引）->创建：CREATE INDEXON tablename （索引字段）修改：ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] （索引字段）创表指定索引：CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名]（索引字段））（唯一索引）->创建：CREATE UNIQUEON tablename （索引字段）修改：ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] （索引字段）创表指定索引：CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名]（索引字段））（主键）->它是唯一索引，一般在创建表是建立，格式为： CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])

8、优化查询语句 a.最好在相同字段进行比较操作，在建立好的索引字段上尽量减少函数操作例子1: SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)

数据库优化包括哪些相关操作

此文章主要向大家介绍的是MySQL数据库优化，其中还包括MySQL数据库的性能优化，常用的SQL语句的优化以及MySQL数据库对INSERT语句进行优化的实际操作方案的描述，望你会有所收获。 MySQL InnoDB 的性能问题讨论 MySQL性能优化 InnoDB delete from xxx速度暴慢原因推荐圈子： mysql研究更多相关推荐1、定期分析表和检查表分析表的语法如下：引用 1.ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]... 以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息，使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM,DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一个数据表引用 1.analyze table table_name 检查表的语法如下：引用 1.CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误，CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用，对于MyISAM表，关键字统计数据被更新 CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误，比如在视图定义中被引用的表不存在。 2. 定期优化表 MySQL数据库优化表的语法如下：引用 1.OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]... 如果删除了表的一大部分，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表）进行更多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费，但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如： optimize table table_name 注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的操作。常用的SQL优化我们在开发的时候常常用到的SQL语句，无非是INSERT、GROUPBY等等。对于这些SQL语句，我们怎么进行优化？ 1. 大批量插入数据当用load命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的速度。对于MyISAM存储引擎的表，可以通过如下方式快速的导入大量的数据引用 1.ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS; 2.loading the data 3.ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS; DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时，通过设置这两个命令，可以提高导入的效率。对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时，默认就是先导入数据然后才创建索引的，索引不用进行设置。

引用 1.load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text 对于InnoDB类型的表，这种方式不能提高导入数据的效率，但也有几种针对InnoDB类型的表进行MySQL数据库优化的方式。 1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排序，可以有效提高导入数据的效率。 2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。 3. 如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入效率。 MySQL数据库优化INSERT语句当进行数据INSERT的时候，可以考虑采用以下几种方式进行优化 1. 如果同时从一个客户插入很多行，尽量使用多个值表的INSERT语句，这种方式将大大缩短客户端与数据库的链接、关闭等消耗，使得效率比分开执行的单个INSERT语句快. 例如： 1.insert into test values(1,2) 2.insert into test values(3,4) 3.insert into test values(5,6) 将上面三句改为：insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)...... 2. 如果从不同客户插入很多行，能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。

DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快得多；LOW_PRIORITY刚好相反，在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。 3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放 4. 如果进行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度，但是，这只能对于MyISAM表使用。 5. 当从一个文本文件中装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多insert语句快20倍左右。以上的相关内容就是对MySQL数据库优化方法的介绍，望你能有所收获。