如何写好数学建模竞赛论文

[如何写好议论文]议论文是中学生必须熟练掌握的一种写作方法，是同学们书面发表见解的最好方式。为了使同学们能将议论文写得深刻、透彻，达到准确表达自己的观点，让别人信服自己观点的目的，学会辩...+阅读

如何写好数学建模竞赛论文

一、写好数模答卷的重要性

（一）评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。

（二）答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

（三）写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题

（一）评阅原则：

1、假设的合理性；

2、建模的创造性；

3、结果的合理性；

4、表述的清晰程度。

（二）答卷的文章结构 0、摘要

1、问题的叙述，问题的分析等，略

2、模型的假设与符号说明（表）

3、模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）；

4、模型的求解

（1）算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；

（2）引用或建立必要的数学命题和定理；

（3）求解方案及流程；

5、结果表示，分析与检验，误差分析，模型检验……

6、模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广……

7、参考文献

8、附录计算框图详细图表 ……

（三）要重视的问题 0）摘要。

包括：

（1）模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；

（2）建模的思想（思路）；

（3）算法思想（求解思路）；

（4）建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）；

（5）主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。

务必认真校对。 1）问题重述。 2）模型假设根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

（1）根据题目中条件作出假设

（2）根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意 3）模型的建立

（1）基本模型： ①首先要有数学模型：数学公式、方案等；②基本模型，要求完整，正确，简明；

（2）简化模型 ①要明确说明：简化思想，依据 ②简化后模型，尽可能完整给出

（3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

①数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 ②能用初等方法解决的、就不用高级方法； ③能用简单方法解决的，就不用复杂方法；④能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 ①建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等； ②模型求解中； ③结果表示、分析、检验，模型检验； ④推广部分；

（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：分析：中肯、确切；术语：专业、内行；原理、依据：正确、明确；表述：简明，关键步骤要列出；忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

4）模型求解

（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。

（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4）设法算出合理的数值结果。5）结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示；

（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；

（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；

（4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；

（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析； ①数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式； ②求解方案，用图示更好；

（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。6）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。7）参考文献8）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： ①模型的正确性、合理性、创新性； ②结果的正确性、合理性； ③文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。

三、对分工执笔的同学的要求四.关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……五.答卷要求的原理准确――科学性条理――逻辑性简洁――数学美创新――研究、应用目标之一，人才培养需要实用――建模。

实际问题要求。

六、建模理念：1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。

初中数学建模论文范文求题目急

摘要：席位分配是日常生活中经常遇到的问题，对于企业、公司、、学校政府部门都能解决实际的问题。席位可以是代表大会、股东会议、公司企业员工大会、等的具体座位。假设说，有一个学校要召集开一个代表会议，席位只有20个，三个系总共200人，分别是甲系100，乙系60，丙系40.如果你是会议的策划人，你要合理的分配会议厅的20个座位，既要保证每个系部都有人参加，最关键的就是要对个公平都公平，保证三个系部对你所安排的位置没有异议。那么这个问题就要靠数学建模的方法来解决。关键词： Q值法公平席位问题的重述：三个系部学生共200名，（甲系100.乙系60，丙系40）代表会议共20席，按比例分配三个系分别为10、6、4席。老情况变为下列情况怎样分配才是最公平的，现因学生转系三系人数为103.63.34.

(1) 问20席该如何分配。（2）若增加21席又如何分配。问题的分析：

一、通常分配结果的公平与否以每个代表席位所代表的人数相等或接近来衡量。目前沿用的惯例分配方法为按比例分配方法，即：某单位席位分配数 = 某单位总人数比例′总席位如果按上述公式参与分配的一些单位席位分配数出现小数，则先按席位分配数的整数分配席位，余下席位按所有参与席位分配单位中小数的大小依次分配之。这样最初学生人数及学生代表席位为系名甲乙丙总数学生数 100 60 40 200 学生人数比例 100/200 60/200 40/200 席位分配 10 6 4 20学生转系情况，各系学生人数及学生代表席位变为系名甲乙丙总数学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 10.3 6.3 3.4 20 按惯例席位分配 10 6 4 20

(1)20席应该甲系10席、乙系6席，丙系4席这样分配

二、学院决定再增加一个代表席位，总代表席位变为21个。重新按惯例分配席位，有系名甲乙丙总数学生数 103 63 34 200 学生人数比例 103/200 63/200 34/200 按比例分配席位 10.815 6.615 3.57 21 按惯例席位分配 11 7 3 21这个分配结果出现增加一席后，丙系比增加席位前少一席的情况，这使人觉得席位分配明显不公平。要怎样才能公平呢，这时就要用数学建模要解决。模型的建立：假设由两个单位公平分配席位的情况，设单位人数席位数每席代表人数单位A p1 n1 单位B p2 n2 要公平，应该有 = ，但这一般不成立。注意到等式不成立时有若 >，则说明单位A 吃亏（即对单位A不公平）若，即对单位A不公平，再分配一个席位时，关于，的关系可能有 1. >，说明此一席给A后，对A还不公平；2.，说明此一席给B后，对A不公平，不公平值为4.

求一篇数学建模论文

排名问题模型的建立与分析摘要如今，世界飞速发展，各行各业竞争日趋激烈。为体现公平竞争性，总需要对企业或个人进行评估。但由于资金、资源等条件的限制，我们不能也没有必要让所有的评估人对所有的被评估企业或人进行评估。因此，我们只能得到部分评估结果。本文就是解决如何利用这些结果进行深入分析，得到一个比较公正的排名。本文是解决参评人数很多的情况下的排名问题。如果数量不是很多，我们就可以让所有的评估人对所有的被评估企业或人进行评估了。在对所有的被评估企业或人中，如果数量足够多，最后所得的结果数据基本上都是服从正态分布的。因此，我们就可以利用正态分布的性质解决此问题。关键词：分析和预测正态分布数据分布标准化

一、问题重述在各项竞赛、评比等活动中，最后总要涉及到参赛选手排名问题。如数学建模竞赛，参赛队很多，有大量论文需要评阅，由于时间关系，每个评阅人不可能阅读所有的论文，其仅能阅读部分论文并给出成绩。最后根据这些评阅人不完全的成绩表，给出所有参赛人最后排序。尽管评阅人都能公正给出成绩，但由于个体的差异，有下列一些问题：每个评阅人给分的习惯不同，有些评阅人喜欢给高分，所有论文分数都较高，另外一些人正好相反；有些评阅人分数差距拉得很开，而有些评阅人分数打得很集中；显然由于评阅教师水平差异，每个人打分的随机误差也不尽相同。试针对上述问题建立数学模型解决排序问题，并将其用应用于下列数据（见附件1）给出最后排名。

二、问题分析在确定参赛选手排名问题时，由于每个评阅人给分习惯及其它水平差异等因素，他们给出的成绩会不尽相同，且仅阅读部分论文并给出成绩，故无法直接判断每份论文的排名。故先要寻找一个判别标准，然后每位评阅人根据自己所打出的分数并结合这个标准推出一系列的标准分数，最后可以直接通过上述得到的标准成绩判断排名。本模型中可以运用概率论与数理统计方法，首先将每组样本的标准化，得到一个标准正态分布。再根据评阅人的打分习惯及集中程度（这里可认为由数据的平均数和方差反映），用某一位评阅人所打的分数去分析出其他人在这同一篇论文上可能给出的成绩。例如：对编号PN001论文，评阅人5打了71分，利用上面标准化的结果可统计分析出其他五位评阅人对该份论文的具体打分情况。再如，PN003份论文只有评阅人3和阅读并打分，根据标准化可推出其他四人在这份论文会给出的分数。按照上述方法统计分析每位评阅人对这100份论文中每份论文可能会打的分数（包含原始数据，即模型中已给出的数据），取其平均数，得到一份完整的成绩表。最后统计分析每行数据（因为每位评阅人都给出分数，故可以采用取平均得分的方法），确定最终论文排名。太多了其他的加再发

数学建模论文：请你告诉我我该如何更好的对待你

论文题目摘要 200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。直奔主题，写明自己怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要结论是什么要说清楚。摘要至少需要琢磨两个小时，不要轻视了它的重要性。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的，并要作为赛前准备的内容之一。包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型） b. 建模的思想（思路） c. 算法思想（求解思路） d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验） e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）

一、问题的重述与分析

1、问题的重述简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。

2、问题的分析在问题分析推导过程中，需要注意的问题： a. 分析：中肯、确切 b. 术语：专业、内行；； c. 原理、依据：正确、明确， d. 表述：简明，关键步骤要列出 e. 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长

二、模型的基本假设和符号说明

1、模型假设由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：

（1）论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。

（3）假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 a. 根据题目中条件作出假设 b. 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。但不能全抄，要加上自己的一些假设。一般假设用文字描述就行了，最好不要太具体了，一些重要参数不要被定死只能取某些值，否则会让人感觉论文的局限性较强。

2、符号说明提出的数学符号和建立模型最好要比较接近，在同一页最好，以便评委可以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密

三、模型的建立与求解

1、问题

（1）及其求解一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。 1）基本模型： a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等 b. 基本模型，要求完整，正确，简明 2）简化模型 a. 要明确说明：简化思想，依据 b. 简化后模型，尽可能完整给出 3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 a. 能用初等方法解决的、就不用高级方法， b. 能用简单方法解决的，就不用复杂方法， c. 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。 4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， ▲模型求解中 ▲结果表示、分析、检验，模型检验 ▲推广部分 5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： a. 分析：中肯、确切 b. 术语：专业、内行；； c. 原理、依据：正确、明确， d. 表述：简明，关键步骤要列出 e. 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

3、问题

（2）及其求解

四、模型的误差分析

五、模型的评价

（6）.模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。

六、模型的推广参考文献附录附录

1、详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： a. 模型的正确性、合理性、创新性 b. 结果的正确性、合理性 c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩附录

2、附录

3、