kettle中做查询时遇到大数据时怎么处理

[做单亲亲子鉴定时若遇到出现基因突变怎么办]增加检测DNA遗传标记或提供母亲样本证实。亲子鉴定的行业标准有：亲权鉴定技术规范SF/Z JD0105001-2016。该技术2010年4月7日发布实施，2016年进行了二次修正。其判断亲子关系...+阅读

kettle中做查询时遇到大数据时怎么处理

在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候，需要去查另一个数据库. 这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇时候就麻烦来了. 下面针对三种情况做具体情况的选择办法 1. 当需要转换的数据特别大的时候，例如： 10W条以上.或者100W条以上时. 上图中，hadoop数据导入，导入的数据如果够多，例如100W条以上，其中一个字段需要查询数据库中查询，而这个字段的类型并不多，例如只有10个类型或者数据库中就只有这10个类型.那么，可以走线路2，并且线路2中的＂使用缓存＂可以打勾，也可以不打.当然你这个源里的数据太多，打上当然最好了.因为省得再去你的数据库里再查. 但是当源里的数据类型还是只有10个类型，但是你的数据库里面存了有10000条记录时，怎么办？有两种解决办法： 1）.线路2：并且查询节点中的＂使用缓存＂不能打勾. 2）.线路1，并在＂带条件的结果查询供流查询使用＂这个结点中，用一个SQL，过滤一下数据，然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了 2. 查另一个数据库的数据量大时，而你的源数据不大. 最好的选择是线路1，并在＂带条件的结果查询供流查询使用＂这个结点中，用一个SQL，过滤一下数据，然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了 3. 当两个数据源都非常大时（最不想遇到的）这种情况是最不想遇到的办法一种选择： 1）.线路2中的＂使用缓存＂打勾....

大数据时代媒体如何转型

编者按：2013年被认为是中国的“大数据元年”，年初，不管是信息领域专家学者还是一些嗅觉敏锐的媒体，都将焦点放到了大数据领域，从硅谷到北京，大数据的话题被传播，在普通人还不知道大数据究竟为何物时，它就猛然蹿到了我们的面前。而在太平洋的另一边，目前，美国政府已将大数据视为“未来的新石油”。2012年年末，被视为国外大数据研究先河之作的《大数据时代》认为：大数据开启了一次重大的时代转型，就像望远镜能够感受宇宙、显微镜观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……大数据时代作为信息传播、知识传播的传媒业，与今天有什么不同，传媒业在大数据时代如何转型？为此，本刊特邀学界和业界的专家解读其心目中的大数据及其所期待的传媒业。

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大数据时代究竟会有什么样的机会

举一个例子，比如目前美国正在开展一些研究，我们可以想象一下，大概会在美国目前一亿五千万慢性疾病的患者家里，有远程的诊断的服务，可以在家里面就能够享受到医疗服务。他们需要将自己医疗状况的信息发回到机构，医生从而能够实时分析，从而对他们进行实时的帮助，对症在饮食方面需要修改，不仅能延长人们的寿命，还能降低医疗成本支出。至顶网企业解决方案中心首席分析师张广彬：大家想象一下，以前我们说计算，我们侧重的是计算，我说计算机，但是下一个时代大家想想，我们其实更多的重点会放在数据上，因为数据更重要，因为最后有了数据，你才能算，你才能最后得到你要的有用的东西。下一个时代关键是要把万世万物数据化、联网化，要先完成这个。

阿比讲的医疗，可以想象一下，如果有一种病是非常罕见的，比如十万分之一的人得，好像非常罕见，但是大家想想，全世界70亿人，如果有十万分之一得，数量非常大，几千、几万人会得这种病，但是以前由于数据不能更多的数字化，包括集中起来研究，所以很难去把这个病攻克，但是下一步如果把各种各样的数据都能收集起来，而且集中起来，进行一些科学的分析，我们能很快的攻克很多以前想象不到的科学难题。 DCCI互联网数据中心创始人胡延平：一个人刚刚出生的时候，就可以对他的DNA做相关的检测，分析他潜在的一生会有什么病症。包括一个人从他出生开始，他每天健康的指标，比如心跳、血压、血糖等等，这些都可以被他随身所佩戴的传感器所记录，记录以后，对于整个医生的诊断来讲，是最好的电子病例。

过去的电子病例，只有到了医院那一天做了相关抽血、化验等等，才可以建立电子病例。实际，现在电子病例变成每天每时每刻的过程。现在的医学跟数据的结合，其实已经走向很深度的方面，比如说对人体所有生理指标进行立体扫描，就是把人的立体化过程已经开始了，对个人的医疗健康特别有帮助。黎争：可能未来企业报表里面会出现一项，叫数据资产。现在有固定资产、品牌资产、现金资产，有可能未来会出现数据资产。有了数据资产之后，可能会延伸出新的模式，现在有股票交易所、有期货交易所，未来可能会出现数据交易所，如果真出现数据交易所的时候，真正的大数据应用、广泛的应用，每个人、每个商业活动相关的时代就真的来临。阿比：我个人使用的业务模式就是基于位置的服务，我们讲到过，我们都使用我们的手机，我在大城市旅行的时候会获得具体的服务，比如交通服务，比如推荐给我一些餐馆的信息，因为我喜欢某种食物，我想吃印度餐，因为服务提供商知道我在纽约，它就会说建议我三个餐馆吃印度餐，所以这是非常独特的服务。

另外一个例子，有很多应用提供GPS的流量信息，这个信息就可以当成传感器的网络，因为很多汽车都是在路上行驶，实时地把运输交通速度给了基站。