如何用EXCEL做数据分析思路在哪

[如何用excel计算教师课时津贴]利用Excel电子表格的公式、函数和数据处理功能代替手工计算，不但可避免大量复杂的数据运算过程和重复性劳动，而且计算快捷、准确，工作效率大大提高。 2.1 建立津贴统计基本模板...+阅读

如何用EXCEL做数据分析思路在哪

数据收集

第一手数据：主要指可直接获取的数据；第二手数据：指经过加工整理后得到的数据

数据处理

目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据

数据分析

数据挖掘：一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测

数据展现

常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图

报告撰写

有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案

而本题讲的主要是excel作为工具进行数据分析。其他的SPSS Statistics等暂且不提。

1、数据收集阶段：

这个阶段可以参考这个问题：国内外有哪些比较权威的统计数据网站？ - 互联网，格各位知友都很热心。

2、数据处理阶段：

这个时候要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。

这个时候要用到一系列函数：

数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】

缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】

数据抽样【Left,Right,CONCATENATE（文本1，文本2....）,VLOOKUP】

数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN,Date,If】

数据分组【VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数】

数据抽样【RAND函数，RAND（)】

以上只是一些简单的说明，具体问题需要根据需求进行分析。

数据分析需要掌握些什么知识

数据分析师需要学习的内容

1、统计学

我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，很多人读《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。

2、编程能力

学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐Python，上手比较快，写起来比较优雅。

3、数据库

数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。

4、数据仓库

许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

5、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

如何对信息进行数据分析

二、提出任务1 任务1挑选数据，用表格和图表反映建国五十几年来我国居民消费结构的变化。要求

（1）表格的标题为我国居民消费结构的变化。

（2）图表清晰直观，嵌入在工作表内。

（3）分析数据，得出结论。三、成果交流展示三个比较有代表性的学生作品表格如下：我国居民消费结构的变化情况单位：元吃的费用l穿的费用 l其他费用1952年I 53.2 1 7.6 11 5.22000年l 1570.9 {269.8 J 1574.3 学生分析：从图表中可以看出我们用在吃、穿、其他几个方面的费用都在不断增加，人民生活越过越好。教师点评：同学们通过表格和图表的制作清晰、直观地看到了我们消费的变化情况，图表类型的选择不过是为了便于我们的数据分析，这里，我想请同学们注意一下这样的比较是否合理，因为存在物价因素，使我们的数据不具备可比性，请看另一个同学的作品。