模糊聚类分析图的具体含义是什么？怎样绘制啊

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我帮楼主查了一些文献，由于这里篇幅有限，就只能把题目提供一下，如果需要详细的文献，请发消息给我：）在数据分类中，常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法〔‘」、模糊聚类分析[2]等.在模糊聚类分析中，首先要计算模糊相似矩阵，而不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果；即使采用相同的模糊相似矩阵，不同的阑值也会产生不同的分类结果.“如何确定这些分类的有效性”便成为模糊聚类和模糊识别研究中的一个重要问题.文献【3一5」把有效性不满意的原因归结于数据集几何结构的不理想.但笔者认为，不同的几何结构是对实际需要的反映，我们不能排除实际需要而追求所谓的“理想几何结构”，不理想的分类不应归因于数据集的几何结构.针对同一模糊相似矩阵，文献【2,6〕建立了确定模糊聚类有效性的方法.文献【2」用固定的显著性水平，在不同分类的F一统计量和F检验临界值的差中选最大者，即为有效分类.但是，当显著性水平变化时，此方法的结果也会变化.文献〔2〕引进了一种模糊划分嫡来评价模糊聚类的有效性，并人为规定当两类的嫡大于一数时，此两类可合并，通过逐次合并，最终得到有效分类.此方法人为干预较多，当这个规定数不同时，也会得到不同的结果.另外这两种方法也未比较不同模糊相似矩阵的分类结果. 现列举一些应用： 1.模糊聚类分析法在分析数据评估上的应用 2.模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用 3.花椒园棉蚜及其捕食性天敌动态的模糊聚类分析 4.南美斑潜蝇及其寄生蜂种群动态的模糊聚类分析 5.长三角城市经济发展的模糊聚类分析 6.模糊聚类分析在沥青路面养护路段划分中的应用 7.基于模糊聚类分析的冷连轧负荷分配修正 8.城市防空中目标优化分配的模糊聚类分析 9.抚河流域水环境质量模糊聚类分析 10.模糊聚类分析在经销商选择评估中的应用...