舆情数据分析报告有哪些特点

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舆情数据分析报告有哪些特点

现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：

1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。好的舆情分析报告需要有以下特点：

一、热点识别功能根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、统计报告功能根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

网络舆情分析技术有哪些

网络舆情分析技术都差不多一样，类似多瑞科舆情数据分析站软件的网络舆情分析技术有：

（1）采集与提取：网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客等渠道形成和传播，特别是近年的QQ群、twitter等微博客，这些主要为动态网页，以松散的非结构化信息为主体，实现准确的舆情采集和抽取存在难度。

（2）话题发现与追踪：如何从海量信息中找到热点、敏感话题，并对其趋势变化进行追踪。目前国内外的实现技术是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。

（3）网络舆情倾向性分析：通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。目前主要采用文本聚类和倾向性分析技术，对论坛帖子等网民评论进行聚类分析和倾向性分析，归纳网民的观点。然而，从目前网络舆情的应用效果来看，实际情况并不理想。主要表现为：单纯的系统并不能满足用户的需求；舆情分析和研判技术还有很大的发展空间；各类厂商各自为战，产业链缺乏有效整合等等。舆情监测除了市场环境和用户需求无界等因素以外，如何将技术和内容结合，建设舆情分析语料库和知识库；如何将专家和系统结合，增强人机结合，提高舆情研判的准确率；如何采用Seas模式，推动舆情监测和分析的行业化和服务化；是解决目前问题的最关键因素，不过楼主提到的软件按月付款和按季度倒是比较有新意。

网络舆情的分析可以取得哪些成果

我是这么认为的！网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：

1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；

2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；

3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。迅速把握热点，准确分析舆情，预测舆情走势，有效化解危机。首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：

2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

急求！怎样写网络舆情分析报告啊

＂这个问题很好解决嘛。你们不是有舆情监测软件了嘛，你看看它都有什么分析功能，照着他的分析表格简单把表格换成文字描述下就好了嘛。最后再加个小结什么的。而且不同的舆情系统监测功能也是有差异的啊，就拿我们用的龙道明易的Media Insight来说吧，你写报告的时候，先设好关键词的情感分布情况，是分享呢？还是普通描述呢？或是投诉建议之类的，这还具体得看你们是啥产品。然后再看近期你们有没有啥活动啊，都通过什么渠道传播的呀，分不分重点区域啊？就像龙道明易的这样先分情感分布，然后再看活动周期，再往下分析各不同渠道、媒体的投放效果、声量占比、回复/影响人群的反馈情况，同时别忘了分析下竞品近期动作及口碑，最后通过舆情监测系统整合下目标消费者对行业的情绪心态、相关的喜好及不满，来个总结概括，结尾再来段下阶段建议。

齐活。写的够细、够具体了吧？给我采纳加分啊！！＂